需求的由来 在做一个项目的时候,需要一个搜索的功能,刚开始想到的是用数据库的模糊查询,但是考虑到效率的问题,于是就用了ElasticSearch(ES),但是MySQL中的数据怎么样到ES中呢,我们可能会想到,MySQL可以实现主从复制,通过binary log文件实现的,搜集了一波资料发现,LogStash可以实现这个数据同步的功能,有增量和全量,如果数据只同步一次的话,可以使用全量同步,如果数据会有更新的话,可以使用增量同步,真是nice。 安装LogStash 启动
要用人家的功能,第一步当然是安装此利器了,直接去官网下载即可LogStash下载
下载完之后解压,由于是要跟MySQL打交道的,当然必须要有MySQL的相关配置了,第一步在bin的同级目录下创建一个mysql目录,然后将MySQL驱动放里面即可,下载MySQL驱动
下载完毕之后,解压,将里面的jar包拷贝到刚刚创建的mysql目录下即可。
然后是在bin目录下创建一个logstash.conf
的文件,内容如下:input { # 多张表的同步只需要设置多个jdbc的模块就行了 jdbc { # mysql 数据库链接 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/newsblog?userSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai" # 驱动 jdbc_driver_library => "D:/elasticsearch/logstash-7.8.0/mysql/mysql-connector-java-8.0.22.jar" # 驱动类名 jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver" # 用户名和密码 jdbc_user => "root" jdbc_password => "root" #设置监听间隔 各字段含义(由左至右)分、时、天、月、年,全部为*默认含义为每分钟都更新 schedule => "*/2 * * * *" #直接执行sql语句 statement => "select * from blog where blogId > :sql_last_value" # 用其他字段追踪 use_column_value => true tracking_column => "blogid" # 记录最新的同步的offset信息,会自动创建该文件 last_run_metadata_path => "D:/elasticsearch/syncpoint_table.txt" # 是否清空文件 clean_run => false } } output { elasticsearch { #es的ip和端口 hosts => ["https://localhost:9200"] #ES索引名称(自己定义的) index => "blog" #文档类型 document_type => "_doc" #设置数据的id为数据库中的字段,这里都是小写 document_id => "%{blogid}" } stdout { codec => json_lines } }
在启动ES的前提下,启动LogStash,在bin目录下执行命令
logstash -f logstash.conf
然后就会根据配置来进行同步数据了,会生成一个记录offset文件。
然后通过Kibana可以进行查询到数据。
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