表1: Person 表2: Address 编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息： 我没题解，我菜。 因为表 Address 中的 personId 是表 Person 的外关键字，所以我们可以连接这两个表来获取一个人的地址信息。 注意：如果没有某个人的地址信息，使用 where 子句过滤记录将失败，因为它不会显示姓名信息。 题解没有，要是连收获都没有那不是白忙活一场。 涉及到多表查询，需要用到联结。 多表的联结又分为以下几种类型： 底下那俩，各位自行实现，反正我是实现了。 编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第二高的薪水（Salary） 。 例如上述 Employee 表，SQL查询应该返回 200 作为第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水，那么查询应返回 null。 解决 “NULL” 问题的另一种方法是使用 “IFNULL” 函数，如下所示。 IFNULL(expression, alt_value) distinct： limit：限返回的个数 可以说是对上一题的巩固拓展吧。 编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第 n 高的薪水（Salary）。 例如上述 Employee 表，n = 2 时，应返回第二高的薪水 200。如果不存在第 n 高的薪水，那么查询应返回 null。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/nth-highest-salary 怎么说呢，昨天刷了一道这样的题，没记太清楚，今天再做一题，把格式记住了。 这里不多做赘述。 编写一个 SQL 查询来实现分数排名。 如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。 例如，根据上述给定的 Scores 表，你的查询应该返回（按分数从高到低排列）： 重要提示：对于 MySQL 解决方案，如果要转义用作列名的保留字，可以在关键字之前和之后使用撇号。例如 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/rank-scores 排名是数据库中的一个经典题目，实际上又根据排名的具体细节可分为3种场景： 连续排名，例如薪水3000、2000、2000、1000排名结果为1-2-3-4，体现同薪不同名，排名类似于编号 值得一提的是：在Oracle等数据库中有窗口函数，可非常容易实现这些需求，而MySQL直到8.0版本也引入相关函数。 显然，本题是要用第三个函数。 涉及到排名的问题，都可以使用窗口函数来解决。记住rank, dense_rank, row_number排名的区别。 编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。 例如，给定上面的 Logs 表， 1 是唯一连续出现至少三次的数字。 来源：力扣（LeetCode） 这题一看我就没有题解了。。。 Employee 表包含所有员工，他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id，此外还有一列对应员工的经理的 Id。 给定 Employee 表，编写一个 SQL 查询，该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中，Joe 是唯一一个收入超过他的经理的员工。 来源：力扣（LeetCode） 这题就友好多了，这题我会写。 就分两张表，然后比对嘛，不过格式上还有那么点生疏。 听说这个叫自连接： 运用到自连接 某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。 Customers 表： Orders 表： 例如给定上述表格，你的查询应返回： 来源：力扣（LeetCode） 要不怎么说简单题做的有感觉呢，这两题我还是有思路的。 如果我们有一份曾经订购过的客户名单，就很容易知道谁从未订购过。 我们可以使用下面的代码来获得这样的列表。 然后，我们可以使用 NOT IN 查询不在此列表中的客户。 还有的题解是使用左连接的：也挺好 编写一个 SQL 查询，查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。 示例： 根据以上输入，你的查询应返回以下结果： 说明：所有电子邮箱都是小写字母。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/duplicate-emails 向 GROUP BY 添加条件的一种更常用的方法是使用 HAVING 子句，该子句更为简单高效。 Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。 Department 表包含公司所有部门的信息。 编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资最高的员工。例如，根据上述给定的表格，Max 在 IT 部门有最高工资，Henry 在 Sales 部门有最高工资。 来源：力扣（LeetCode） 思路是相同的，奈何写出来一直编译不过。。。 方法：使用 JOIN 和 IN 语句 注意：有可能有多个员工同时拥有最高工资，所以最好在这个查询中不包含雇员名字的信息。 然后，我们可以把表 Employee 和 Department 连接，再在这张临时表里用 IN 语句查询部门名字和工资的关系。 作者：LeetCode Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的工号 Id，姓名 Name，工资 Salary 和部门编号 DepartmentId 。 Department 表包含公司所有部门的信息。 编写一个 SQL 查询，找出每个部门获得前三高工资的所有员工。例如，根据上述给定的表，查询结果应返回： 解释： IT 部门中，Max 获得了最高的工资，Randy 和 Joe 都拿到了第二高的工资，Will 的工资排第三。销售部门（Sales）只有两名员工，Henry 的工资最高，Sam 的工资排第二。 来源：力扣（LeetCode） 解题方法： 在这个代码里，我们统计了有多少人的工资比 e1.Salary 高，所以样例的输出应该如下所示。 然后，我们需要把表 Employee 和表 Department 连接来获得部门信息。 我觉得我得去系统的学一下SQL语句了。。。 编写一个 SQL 查询，来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱，重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。 Id 是这个表的主键。 提示： 执行 SQL 之后，输出是整个 Person 表。 来源：力扣（LeetCode） 终于有能自己写的题目了。 使用 DELETE 和 WHERE 子句 我们可以使用以下代码，将此表与它自身在电子邮箱列中连接起来。 其实重要的是，我学会了这种写法： 在实际生产中，面对千万上亿级别的数据，连接的效率往往最高，因为用到索引的概率较高。 给定一个 Weather 表，编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 Id。 例如，根据上述给定的 Weather 表格，返回如下 Id: 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/rising-temperature 其实思路很明确，就是输在了那个日期判断的函数上，我的函数是这样的： 这里有张 World 表 如果一个国家的面积超过300万平方公里，或者人口超过2500万，那么这个国家就是大国家。 编写一个SQL查询，输出表中所有大国家的名称、人口和面积。 例如，根据上表，我们应该输出: 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/big-countries 这题其实很简单的。 有一个courses 表 ，有: student (学生) 和 class (课程)。 请列出所有超过或等于5名学生的课。 例如,表: 应该输出: Note: 来源：力扣（LeetCode） 本来也是个简单题，但是吧，遇到了有的学生一个课选几次的情况。 方法：使用 GROUP BY 子句和子查询 注：使用 DISTINCT 防止在同一门课中学生被重复计算。 使用上面查询结果的临时表进行子查询，筛选学生数量超过 5 的课程。 某城市开了一家新的电影院，吸引了很多人过来看电影。该电影院特别注意用户体验，专门有个 LED显示板做电影推荐，上面公布着影评和相关电影描述。 作为该电影院的信息部主管，您需要编写一个 SQL查询，找出所有影片描述为非 boring (不无聊) 的并且 id 为奇数 的影片，结果请按等级 rating 排列。 例如，下表 cinema: 对于上面的例子，则正确的输出是为： 简单题 小美是一所中学的信息科技老师，她有一张 seat 座位表，平时用来储存学生名字和与他们相对应的座位 id。 其中纵列的 id 是连续递增的，小美想改变相邻俩学生的座位。 你能不能帮她写一个 SQL query 来输出小美想要的结果呢？ 示例： 假如数据输入的是上表，则输出结果如下： 注意： 如果学生人数是奇数，则不需要改变最后一个同学的座位。 来源：力扣（LeetCode） 原来可以用分支语句 方法：使用 CASE 对于所有座位 id 是奇数的学生，修改其 id 为 id+1，如果最后一个座位 id 也是奇数，则最后一个座位 id 不修改。对于所有座位 id 是偶数的学生，修改其 id 为 id-1。 首先查询座位的数量。 然后使用 CASE 条件和 MOD 函数修改每个学生的座位 id。 作者：LeetCode
文章目录
题一（组合两个表）
+-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId 是上表主键 > 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/combine-two-tables > 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 +-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+---------+ | AddressId | int | | PersonId | int | | City | varchar | | State | varchar | +-------------+---------+ AddressId 是上表主键 > 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/combine-two-tables > 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 FirstName, LastName, City, State 题解
方法：使用 outer join
考虑到可能不是每个人都有地址信息，我们应该使用 outer join 而不是默认的 inner join。select FirstName, LastName, City, State from Person left join Address on Person.PersonId = Address.PersonId ; > 作者：LeetCode > 链接：https://leetcode-cn.com/problems/combine-two-tables/solution/zu-he-liang-ge-biao-by-leetcode/ > 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 收获
多表联结
1）左联结（left join），联结结果保留左表的全部数据 2）右联结（right join），联结结果保留右表的全部数据 3）内联结（inner join），取两表的公共数据 
题二：第二高的薪水
+----+--------+ | Id | Salary | +----+--------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 300 | +----+--------+ +---------------------+ | SecondHighestSalary | +---------------------+ | 200 | +---------------------+ > 来源：力扣（LeetCode） > 链接：https://leetcode-cn.com/problems/second-highest-salary > 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 题解
方法：使用 IFNULL 和 LIMIT 子句
SELECT IFNULL( (SELECT DISTINCT Salary FROM Employee ORDER BY Salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1), NULL) AS SecondHighestSalary > 作者：LeetCode > 链接：https://leetcode-cn.com/problems/second-highest-salary/solution/di-er-gao-de-xin-shui-by-leetcode/ > 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 收获
如果第一个参数的表达式 expression 为 NULL，则返回第二个参数的备用值(此题中是返回null)。
expression是table的时候要加括号
去重一样的Salary
offset：跳过几个
limit 1 offset 1:返回一个结果，跳过一个
例如返回第三高就是：limit 1 offset 2
题三：第N高的薪水
+----+--------+ | Id | Salary | +----+--------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 300 | +----+--------+ +------------------------+ | getNthHighestSalary(2) | +------------------------+ | 200 | +------------------------+
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CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT BEGIN SET n = N-1; RETURN ( # Write your MySQL query statement below. select IFNULL( ( select DISTINCT Salary from Employee order by Salary DESC limit 1 offset n ), NULL ) ); END 收获
leetcode两题选手 – MySQL类题目（一）题四：分数排名
+----+-------+ | Id | Score | +----+-------+ | 1 | 3.50 | | 2 | 3.65 | | 3 | 4.00 | | 4 | 3.85 | | 5 | 4.00 | | 6 | 3.65 | +----+-------+ +-------+------+ | Score | Rank | +-------+------+ | 4.00 | 1 | | 4.00 | 1 | | 3.85 | 2 | | 3.65 | 3 | | 3.65 | 3 | | 3.50 | 4 | +-------+------+ Rank
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select score, dense_rank() over(order by Score desc) as Ranking from Scores; 
我就想说这不是为难我这个新手吗？这是要保留两位数？这也没说啊。。。解题思路
同薪同名但总排名不连续，例如同样的薪水分布，排名结果为1-2-2-4
同薪同名且总排名连续，同样的薪水排名结果为1-2-2-3
不同的应用场景可能需要不同的排名结果，也意味着不同的查询策略。row_number(): 同薪不同名，相当于行号，例如3000、2000、2000、1000排名后为1、2、3、4 rank(): 同薪同名，有跳级，例如3000、2000、2000、1000排名后为1、2、2、4 dense_rank(): 同薪同名，无跳级，例如3000、2000、2000、1000排名后为1、2、2、3 ntile(): 分桶排名，即首先按桶的个数分出第一二三桶，然后各桶内从1排名，实际不是很常用
另外这三个函数必须要要与其搭档over()配套使用，over()中的参数常见的有两个，分别是partition by，按某字段切分 order by，与常规order by用法一致，也区分ASC(默认)和DESC，因为排名总得有个依据 收获
MySQL窗口函数
题五：连续出现的数字
+----+-----+ | Id | Num | +----+-----+ | 1 | 1 | | 2 | 1 | | 3 | 1 | | 4 | 2 | | 5 | 1 | | 6 | 2 | | 7 | 2 | +----+-----+ +-----------------+ | ConsecutiveNums | +-----------------+ | 1 | +-----------------+
链接：https://leetcode-cn.com/problems/consecutive-numbers
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SELECT DISTINCT l1.Num AS ConsecutiveNums FROM Logs l1, Logs l2, Logs l3 WHERE l1.Id = l2.Id - 1 AND l2.Id = l3.Id - 1 AND l1.Num = l2.Num AND l2.Num = l3.Num ; 题六：超过经理收入的员工
+----+-------+--------+-----------+ | Id | Name | Salary | ManagerId | +----+-------+--------+-----------+ | 1 | Joe | 70000 | 3 | | 2 | Henry | 80000 | 4 | | 3 | Sam | 60000 | NULL | | 4 | Max | 90000 | NULL | +----+-------+--------+-----------+ +----------+ | Employee | +----------+ | Joe | +----------+
链接：https://leetcode-cn.com/problems/employees-earning-more-than-their-managers
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select a.Name AS 'Employee' FROM Employee AS a, Employee AS b WHERE a.ManagerId = b.Id and a.Salary>b.Salary ; 收获
1、先把这张表看成员工表 e
2、再把这张表看成管理者表 m
3、用e表的ID去连接m表的ID，关联两张表
4、设定where条件即可select e.Name as Employee from Employee e join Employee m on e.managerid=m.id where e.salary>m.salary; > 作者：xiao-bai-bai-o > 链接：https://leetcode-cn.com/problems/employees-earning-more-than-their-managers/solution/zi-lian-jie-by-xiao-bai-bai-o/ > 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 题七：从不订购的客户
+----+-------+ | Id | Name | +----+-------+ | 1 | Joe | | 2 | Henry | | 3 | Sam | | 4 | Max | +----+-------+ +----+------------+ | Id | CustomerId | +----+------------+ | 1 | 3 | | 2 | 1 | +----+------------+ +-----------+ | Customers | +-----------+ | Henry | | Max | +-----------+
链接：https://leetcode-cn.com/problems/customers-who-never-order
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方法：使用子查询和 NOT IN 子句
select customerid from orders; select Name as 'Customers' from Customers where Customers.Id not in( select CustomerId from orders ) ; 收获
将两张表join一下
找到join后顾客没有购物的select A.Name as Customers from Customers A left join Orders B on A.Id = B.CustomerId where B.Id is null 题八：查找重复的电子邮箱
+----+---------+ | Id | Email | +----+---------+ | 1 | a@b.com | | 2 | c@d.com | | 3 | a@b.com | +----+---------+ +---------+ | Email | +---------+ | a@b.com | +---------+
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select Email from Person group by Email having count(Email)>1 ; 收获
方法：使用 GROUP BY 和 HAVING 条件
题九：各部门工资最高的员工
+----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | 1 | Joe | 70000 | 1 | | 2 | Henry | 80000 | 2 | | 3 | Sam | 60000 | 2 | | 4 | Max | 90000 | 1 | +----+-------+--------+--------------+ +----+----------+ | Id | Name | +----+----------+ | 1 | IT | | 2 | Sales | +----+----------+ +------------+----------+--------+ | Department | Employee | Salary | +------------+----------+--------+ | IT | Max | 90000 | | Sales | Henry | 80000 | +------------+----------+--------+
链接：https://leetcode-cn.com/problems/department-highest-salary
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真让人无话可说。。。SELECT Department.name AS 'Department', Employee.name AS 'Employee', Salary FROM Employee JOIN Department ON Employee.DepartmentId = Department.Id WHERE (Employee.DepartmentId , Salary) IN ( SELECT DepartmentId, MAX(Salary) FROM Employee GROUP BY DepartmentId ) ; 收获
解题方法
因为 Employee 表包含 Salary 和 DepartmentId 字段，我们可以以此在部门内查询最高工资。SELECT DepartmentId, MAX(Salary) FROM Employee GROUP BY DepartmentId; | DepartmentId | MAX(Salary) | |--------------|-------------| | 1 | 90000 | | 2 | 80000 |
链接：https://leetcode-cn.com/problems/department-highest-salary/solution/bu-men-gong-zi-zui-gao-de-yuan-gong-by-leetcode/
来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。题十：各部门工资前三高的员工
+----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | 1 | Joe | 85000 | 1 | | 2 | Henry | 80000 | 2 | | 3 | Sam | 60000 | 2 | | 4 | Max | 90000 | 1 | | 5 | Janet | 69000 | 1 | | 6 | Randy | 85000 | 1 | | 7 | Will | 70000 | 1 | +----+-------+--------+--------------+ +----+----------+ | Id | Name | +----+----------+ | 1 | IT | | 2 | Sales | +----+----------+ +------------+----------+--------+ | Department | Employee | Salary | +------------+----------+--------+ | IT | Max | 90000 | | IT | Randy | 85000 | | IT | Joe | 85000 | | IT | Will | 70000 | | Sales | Henry | 80000 | | Sales | Sam | 60000 | +------------+----------+--------+
链接：https://leetcode-cn.com/problems/department-top-three-salaries
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使用 JOIN 和子查询
公司里前 3 高的薪水意味着有不超过 3 个工资比这些值大。select e1.Name as 'Employee', e1.Salary from Employee e1 where 3 > ( select count(distinct e2.Salary) from Employee e2 where e2.Salary > e1.Salary ) ; | Employee | Salary | |----------|--------| | Henry | 80000 | | Max | 90000 | | Randy | 85000 | SELECT d.Name AS 'Department', e1.Name AS 'Employee', e1.Salary FROM Employee e1 JOIN Department d ON e1.DepartmentId = d.Id WHERE 3 > (SELECT COUNT(DISTINCT e2.Salary) FROM Employee e2 WHERE e2.Salary > e1.Salary AND e1.DepartmentId = e2.DepartmentId ) ; 收获
其实我的想法是这样的：dense_rank()
奈何我写出来的一直编译不过啊，我也很苦恼啊。。。
题十一：删除重复的电子邮箱
+----+------------------+ | Id | Email | +----+------------------+ | 1 | john@example.com | | 2 | bob@example.com | | 3 | john@example.com | +----+------------------+
例如，在运行你的查询语句之后，上面的 Person 表应返回以下几行:+----+------------------+ | Id | Email | +----+------------------+ | 1 | john@example.com | | 2 | bob@example.com | +----+------------------+
使用 delete 语句。
链接：https://leetcode-cn.com/problems/delete-duplicate-emails
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delete p1 from Person p1,Person p2 where( p1.Email = p2.Email and p1.Id>p2.Id ); 收获
然后我们需要找到其他记录中具有相同电子邮件地址的更大 ID。所以我们可以像这样给 WHERE 子句添加一个新的条件。
因为我们已经得到了要删除的记录，所以我们最终可以将该语句更改为 DELETE。delete p1 from Person p1,Person p2 题十二：上升的温度
+---------+------------------+------------------+ | Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) | +---------+------------------+------------------+ | 1 | 2015-01-01 | 10 | | 2 | 2015-01-02 | 25 | | 3 | 2015-01-03 | 20 | | 4 | 2015-01-04 | 30 | +---------+------------------+------------------+ +----+ | Id | +----+ | 2 | | 4 | +----+
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SELECT w2.Id FROM Weather w1, Weather w2 WHERE DATEDIFF(w2.RecordDate, w1.RecordDate) = 1 AND w1.Temperature < w2.Temperature 收获
-- select W1.Id from -- Weather W1,Weather W2 -- where( -- W1.RecordDate = W2.RecordDate+1 -- and -- W1.Temperature > W2.Temperature -- );
题十三：最大的国家
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+ | name | continent | area | population | gdp | +-----------------+------------+------------+--------------+---------------+ | Afghanistan | Asia | 652230 | 25500100 | 20343000 | | Albania | Europe | 28748 | 2831741 | 12960000 | | Algeria | Africa | 2381741 | 37100000 | 188681000 | | Andorra | Europe | 468 | 78115 | 3712000 | | Angola | Africa | 1246700 | 20609294 | 100990000 | +-----------------+------------+------------+--------------+---------------+ +--------------+-------------+--------------+ | name | population | area | +--------------+-------------+--------------+ | Afghanistan | 25500100 | 652230 | | Algeria | 37100000 | 2381741 | +--------------+-------------+--------------+
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select name,population,area from World where population>25000000 or area>3000000; 题十四：超过五名学生的课
+---------+------------+ | student | class | +---------+------------+ | A | Math | | B | English | | C | Math | | D | Biology | | E | Math | | F | Computer | | G | Math | | H | Math | | I | Math | +---------+------------+ +---------+ | class | +---------+ | Math | +---------+
学生在每个课中不应被重复计算。
链接：https://leetcode-cn.com/problems/classes-more-than-5-students
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SELECT class FROM courses GROUP BY class HAVING COUNT(DISTINCT student) >= 5 ; 收获
先统计每门课程的学生数量，再从中选择超过 5 名学生的课程。
使用 GROUP BY 和 COUNT 获得每门课程的学生数量。SELECT class, COUNT(DISTINCT student) FROM courses GROUP BY class ; | class | COUNT(student) | |----------|----------------| | Biology | 1 | | Computer | 1 | | English | 1 | | Math | 6 | SELECT class FROM (SELECT class, COUNT(DISTINCT student) AS num FROM courses GROUP BY class) AS temp_table WHERE num >= 5 ; > 作者：LeetCode > 链接：https://leetcode-cn.com/problems/classes-more-than-5-students/solution/chao-guo-5ming-xue-sheng-de-ke-by-leetcode/ > 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
题十五：有趣的电影
+---------+-----------+--------------+-----------+ | id | movie | description | rating | +---------+-----------+--------------+-----------+ | 1 | War | great 3D | 8.9 | | 2 | Science | fiction | 8.5 | | 3 | irish | boring | 6.2 | | 4 | Ice song | Fantacy | 8.6 | | 5 | House card| Interesting| 9.1 | +---------+-----------+--------------+-----------+ +---------+-----------+--------------+-----------+ | id | movie | description | rating | +---------+-----------+--------------+-----------+ | 5 | House card| Interesting| 9.1 | | 1 | War | great 3D | 8.9 | +---------+-----------+--------------+-----------+ 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/not-boring-movies 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 题解
select * from cinema where id%2=1 and description!='boring' order by rating desc; 题二：换座位
+---------+---------+ | id | student | +---------+---------+ | 1 | Abbot | | 2 | Doris | | 3 | Emerson | | 4 | Green | | 5 | Jeames | +---------+---------+ +---------+---------+ | id | student | +---------+---------+ | 1 | Doris | | 2 | Abbot | | 3 | Green | | 4 | Emerson | | 5 | Jeames | +---------+---------+
链接：https://leetcode-cn.com/problems/exchange-seats
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SELECT (CASE WHEN MOD(id, 2) != 0 AND counts != id THEN id + 1 WHEN MOD(id, 2) != 0 AND counts = id THEN id ELSE id - 1 END) AS id, student FROM seat, (SELECT COUNT(*) AS counts FROM seat) AS seat_counts ORDER BY id ASC; 收获
SELECT COUNT(*) AS counts FROM seat SELECT (CASE WHEN MOD(id, 2) != 0 AND counts != id THEN id + 1 WHEN MOD(id, 2) != 0 AND counts = id THEN id ELSE id - 1 END) AS id, student FROM seat, (SELECT COUNT(*) AS counts FROM seat) AS seat_counts ORDER BY id ASC;
链接：https://leetcode-cn.com/problems/exchange-seats/solution/huan-zuo-wei-by-leetcode/
来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
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