前言

如果能过字节的笔试，那应该没什么笔试能难倒你了，祝所有秋招的同学offer拿到手软

如果你从本文中学习到丝毫知识，那么请您点点关注、、评论和
大家好，我是爱做梦的鱼，我是东北大学大数据实验班大三的小菜鸡，非常渴望优秀，羡慕优秀的人，个人博客为：爱做梦的鱼https://zihao.blog.csdn.net/，微信公众号、微信视频号为【程序猿干货铺】，qq交流群为：1107710098，

一、万万没想到之聪明的编辑

时间限制： C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制： C/C++ 32M，其他语言64M 

我叫王大锤，是一家出版社的编辑。我负责校对投稿来的英文稿件，这份工作非常烦人，因为每天都要去修正无数的拼写错误。但是，优秀的人总能在平凡的工作中发现真理。我发现一个发现拼写错误的捷径：

1. 三个同样的字母连在一起，一定是拼写错误，去掉一个的就好啦：比如 helllo -> hello
2. 两对一样的字母（AABB型）连在一起，一定是拼写错误，去掉第二对的一个字母就好啦：比如 helloo -> hello
3. 上面的规则优先“从左到右”匹配，即如果是AABBCC，虽然AABB和BBCC都是错误拼写，应该优先考虑修复AABB，结果为AABCC

我特喵是个天才！我在蓝翔学过挖掘机和程序设计，按照这个原理写了一个自动校对器，工作效率从此起飞。用不了多久，我就会出任CEO，当上董事长，迎娶白富美，走上人生巅峰，想想都有点小激动呢！
……
万万没想到，我被开除了，临走时老板对我说： “做人做事要兢兢业业、勤勤恳恳、本本分分，人要是行，干一行行一行。一行行行行行；要是不行，干一行不行一行，一行不行行行不行。” 我现在整个人红红火火恍恍惚惚的……

请听题：请实现大锤的自动校对程序

输入描述:

第一行包括一个数字N，表示本次用例包括多少个待校验的字符串。 后面跟随N行，每行为一个待校验的字符串。 

输出描述:

N行，每行包括一个被修复后的字符串。 

输入例子1:

2 helloo wooooooow 

输出例子1:

hello woow 

方法：常规方法，主要考察逻辑思维

代码

import java.util.Scanner; public class First { public static void main(String[] args) {         Scanner sc = new Scanner(System.in); int N = sc.nextInt(); for (int i = 0; i < N; i++) {             String string = sc.next(); int pointer = 0;             StringBuilder ans = new StringBuilder(); int last = 0; while (pointer < string.length()) { char temp = string.charAt(pointer); int cnt = 0; while (pointer < string.length() && temp == string.charAt(pointer)) { //求同一个字母相连了几个                     pointer++;                     cnt++; } if (cnt > 2) //1. 三个同样的字母连在一起，一定是拼写错误，去掉一个的就好啦：比如 helllo -> hello                     cnt = 2; else if (cnt == 2 && last == 2) //2.两对一样的字母（AABB型）连在一起，一定是拼写错误，去掉第二对的一个字母就好啦：比如 helloo -> hello                     cnt = 1;                 last = cnt; //                cnt= Math.min(cnt, 2); for (int j = 0; j < cnt; j++)                     ans.append(temp); }             System.out.println(ans); }         sc.close(); } } 

二、万万没想到之抓捕孔连顺

时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 128M，其他语言256M 

我叫王大锤，是一名特工。我刚刚接到任务：在字节跳动大街进行埋伏，抓捕恐怖分子孔连顺。和我一起行动的还有另外两名特工，我提议

1. 我们在字节跳动大街的N个建筑中选定3个埋伏地点。
2. 为了相互照应，我们决定相距最远的两名特工间的距离不超过D。

我特喵是个天才! 经过精密的计算，我们从X种可行的埋伏方案中选择了一种。这个方案万无一失，颤抖吧，孔连顺！
……
万万没想到，计划还是失败了，孔连顺化妆成小龙女，混在cosplay的队伍中逃出了字节跳动大街。只怪他的伪装太成功了，就是杨过本人来了也发现不了的！

请听题：给定N（可选作为埋伏点的建筑物数）、D（相距最远的两名特工间的距离的最大值）以及可选建筑的坐标，计算在这次行动中，大锤的小队有多少种埋伏选择。
注意：

1. 两个特工不能埋伏在同一地点
2. 三个特工是等价的：即同样的位置组合(A, B, C) 只算一种埋伏方法，不能因“特工之间互换位置”而重复使用

输入描述:

第一行包含空格分隔的两个数字 N和D(1 ≤ N ≤ 1000000; 1 ≤ D ≤ 1000000)  第二行包含N个建筑物的的位置，每个位置用一个整数（取值区间为[0, 1000000]）表示，从小到大排列（将字节跳动大街看做一条数轴） 

输出描述:

一个数字，表示不同埋伏方案的数量。结果可能溢出，请对 99997867 取模 

输入例子1:

4 3 1 2 3 4 

输出例子1:

4 

例子说明1:

可选方案 (1, 2, 3), (1, 2, 4), (1, 3, 4), (2, 3, 4) 

输入例子2:

5 19 1 10 20 30 50 

输出例子2:

1 

例子说明2:

可选方案 (1, 10, 20) 

方法：双指针（窗口滑动）

注意

1. 一看见取模，小心数据大小范围

代码

import java.util.Scanner; public class Second4 { public static void main(String[] args) {         Scanner sc = new Scanner(System.in); int N = sc.nextInt(); int D = sc.nextInt(); int[] arr = new int[N]; for (int i = 0; i < N; i++) {             arr[i] = sc.nextInt(); }         sc.close(); // 固定窗口的末尾位置,这样就可以保证窗口移动过程不会出现重复，因为下一次判断至少和上次的末尾位置不一样。 // 然后从末尾位置的前面选取两个位置，加上末尾正好三个位置 int start = 0; long ans = 0; for (int end = 2; end < N; end++) { while (start < end && (arr[end] - arr[start]) > D) {                 start++; } long nums = end - start;             ans += nums * (nums - 1) / 2 ; //nums个中取两个位置，我们末尾的位置固定了，所以只需要去它前面找两个位置 }         System.out.println(ans% 99997867); } } 

三、雀魂启动！

时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒  空间限制：C/C++ 32M，其他语言64M 

小包最近迷上了一款叫做雀魂的麻将游戏，但是这个游戏规则太复杂，小包玩了几个月了还是输多赢少。
于是生气的小包根据游戏简化了一下规则发明了一种新的麻将，只留下一种花色，并且去除了一些特殊和牌方式（例如七对子等），具体的规则如下：

总共有36张牌，每张牌是1~9。每个数字4张牌。
你手里有其中的14张牌，如果这14张牌满足如下条件，即算作和牌
14张牌中有2张相同数字的牌，称为雀头。
除去上述2张牌，剩下12张牌可以组成4个顺子或刻子。顺子的意思是递增的连续3个数字牌（例如234,567等），刻子的意思是相同数字的3个数字牌（例如111,777）

例如：
1 1 1 2 2 2 6 6 6 7 7 7 9 9 可以组成1,2,6,7的4个刻子和9的雀头，可以和牌
1 1 1 1 2 2 3 3 5 6 7 7 8 9 用1做雀头，组123,123,567,789的四个顺子，可以和牌
1 1 1 2 2 2 3 3 3 5 6 7 7 9 无论用1 2 3 7哪个做雀头，都无法组成和牌的条件。

现在，小包从36张牌中抽取了13张牌，他想知道在剩下的23张牌中，再取一张牌，取到哪几种数字牌可以和牌。

输入描述:

输入只有一行，包含13个数字，用空格分隔，每个数字在1~9之间，数据保证同种数字最多出现4次。 

输出描述:

输出同样是一行，包含1个或以上的数字。代表他再取到哪些牌可以和牌。若满足条件的有多种牌，请按从小到大的顺序输出。若没有满足条件的牌，请输出一个数字0 

输入例子1:

1 1 1 2 2 2 5 5 5 6 6 6 9 

输出例子1:

9 

例子说明1:

可以组成1,2,6,7的4个刻子和9的雀头 

输入例子2:

1 1 1 1 2 2 3 3 5 6 7 8 9 

输出例子2:

4 7 

例子说明2:

用1做雀头，组123,123,567或456,789的四个顺子 

输入例子3:

1 1 1 2 2 2 3 3 3 5 7 7 9 

输出例子3:

0 

例子说明3:

来任何牌都无法和牌 

方法：递归（回溯法）

本题考查的是回溯法，由于数据的规模非常小(n<=9)，所以递归不会很深。

1. 从最小的数字开始尝试，如果把其当成雀头成员，该数字划掉两个，并看余下的数字能否划空
2. 如果是刻子成员，该数字划掉三个，并查看余下数字能否划空
3. 如果是顺子成员，划掉该值 a ,a+1,a+2，并查看余下数字能否划空

如果上述三种尝试都无法划空数组，说明存在数字无法是 雀头、刻子、顺子的成员， 即无法胡牌。

代码

import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; public class Third { public static void main(String[] args) {         Scanner sc = new Scanner(System.in); int[] state = new int[9], helpArr = new int[9];         ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 13; i++) { int num = sc.nextInt();             state[num - 1]++; //构建出state数组表示每一张牌的数量 } for (int i = 0; i < 9; i++) { //抓取下一张牌，1-9 if (state[i] < 4) { //如果抓了一张牌导致某个数字超过4，那么错误 int num = i + 1;                 System.arraycopy(state, 0, helpArr, 0, 9); //复制数组                 helpArr[i]++; if (canHu(helpArr, 14, false)) res.add(num); } } if (res.isEmpty())             System.out.println(0); else {             StringBuilder sbf = new StringBuilder();             sbf.append(res.get(0)); for (int i = 1; i < res.size(); i++) {                 sbf.append(" ");                 sbf.append(res.get(i)); }             System.out.println(sbf.toString()); } } /**      * 判断是否可以和牌      * @param arr 表示每一张牌的数量的数组，index+1代表牌的小，比如arr[0]存放的是1的个数      * @param total 现在剩下的牌的数量      * @param hasHead 有无雀头      * @return      */ private static boolean canHu(int[] arr, int total, boolean hasHead) { if (total == 0) // 剩下的牌为0，表明牌可以找到雀头，刻子和顺子（找到了就删掉了，所以数量不断变小） return true; if (!hasHead) { //  1. 先判断有无雀头 for (int i = 0; i < 9; i++) { if (arr[i] >= 2) {                     arr[i] -= 2; if (canHu(arr, total - 2, true)) return true;                     arr[i] += 2; } } return false; } else { for (int i = 0; i < 9; i++) { if (arr[i] > 0) { //找刻子和顺子，先找哪个无所谓 if (arr[i] >= 3) { //刻子：刻子的意思是相同数字的3个数字牌（例如111,777）                         arr[i] -= 3; if (canHu(arr, total - 3, true)) return true; //和牌失败，得把拿掉的牌加回来                         arr[i] += 3; } if (i + 2 < 9 && arr[i + 1] > 0 && arr[i + 2] > 0) { //顺子的意思是递增的连续3个数字牌（例如234,567等）                         arr[i]--;                         arr[i + 1]--;                         arr[i + 2]--; if (canHu(arr, total - 3, true)) return true; //和牌失败，得把拿掉的牌加回来                         arr[i]++;                         arr[i + 1]++;                         arr[i + 2]++; } } } } return false; } } 

四、特征提取

时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒  空间限制：C/C++ 32M，其他语言64M 

   小明是一名算法工程师，同时也是一名铲屎官。某天，他突发奇想，想从猫咪的视频里挖掘一些猫咪的运动信息。为了提取运动信息，他需要从视频的每一帧提取“猫咪特征”。一个猫咪特征是一个两维的vector<x, y>。如果x_1=x_2 and y_1=y_2，那么这俩是同一个特征。    因此，如果喵咪特征连续一致，可以认为喵咪在运动。也就是说，如果特征<a, b>在持续帧里出现，那么它将构成特征运动。比如，特征<a, b>在第2/3/4/7/8帧出现，那么该特征将形成两个特征运动2-3-4 和7-8。 

现在，给定每一帧的特征，特征的数量可能不一样。小明期望能找到最长的特征运动。

输入描述:

第一行包含一个正整数N，代表测试用例的个数。  每个测试用例的第一行包含一个正整数M，代表视频的帧数。  接下来的M行，每行代表一帧。其中，第一个数字是该帧的特征个数，接下来的数字是在特征的取值；比如样例输入第三行里，2代表该帧有两个猫咪特征，<1，1>和<2，2> 所有用例的输入特征总数和<100000  N满足1≤N≤100000，M满足1≤M≤10000，一帧的特征个数满足 ≤ 10000。 特征取值均为非负整数。 

输出描述:

对每一个测试用例，输出特征运动的长度作为一行 

输入例子1:

1 8 2 1 1 2 2 2 1 1 1 4 2 1 1 2 2 2 2 2 1 4 0 0 1 1 1 1 1 1 

输出例子1:

3 

例子说明1:

特征<1,1>在连续的帧中连续出现3次，相比其他特征连续出现的次数大，所以输出3 

方法：双hashMap

import java.util.HashMap; import java.util.Scanner; public class Fourth { public static void main(String[] args) {         Scanner sc = new Scanner(System.in); int N = sc.nextInt(); for (int i = 0; i < N; ++i) {             HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();             HashMap<String, Integer> temp_map = new HashMap<>(); int M = sc.nextInt(); int max = 1; for (int j = 0; j < M; ++j) {                 temp_map.clear(); //                System.out.println(temp_map); int n = sc.nextInt(); for (int k = 0; k < n; ++k) { int x = sc.nextInt(); int y = sc.nextInt();                     String key = x + "-" + y; //如果 x + “ ”+ y那么特征（1，11）和（11，1）无法区分 //使用的是map而不是temp_map，这是本算法核心， //如果上一帧中存在一样的特征，那么我们的num在上一次记录的vlue（特征数=帧数，因为每个特征在每个帧就出现一次）基础上加1 //如果上一帧中不存在，则我们num为1，也就是从这次帧开始记录这个特征连续出现到几个帧 int num = map.getOrDefault(key, 0) + 1;                     temp_map.put(key, num);                     max = Math.max(num, max); //                    System.out.println("temp_men: " + temp_map); }                 map.clear();                 map.putAll(temp_map); //                System.out.println("men: " + map); } if (max <= 1) {                 System.out.println(1); } else {                 System.out.println(max); } }         sc.close(); } }