一生一代一篇文,争教两处销魂。上回说到,李有为跟着小卖部大爷,装逼界的传奇人物逼神阿六敦学了一招group by分组后自以为可以纵横天下,然而很快,他便发现人外有人、天外有天,强中还有强中手,一山还比一山高。 本以为自己无敌于天下,可谁曾想自己却成了《天龙八部》里的鸠摩智,遇上了三个挂逼,一个开局满级各种技能全部精通,一个新账号开挂各种属性全部加满,一个半路盗号身上全是史诗神装。这,怎么打?拿头去打? 李有为怎么也想不到,学完了group by之后,自己的头上却已被更多的乌云笼罩。 一念至此,大爷那张笑脸又从记忆深处慢慢浮现出来,对sex字段分组,我想要展示结果的时候,把M替换成男,把N替换成女怎么做? 颜值这个字段只是一个数字,对人没有什么感官上的冲击,如果我把颜值大于等于250的妹子归类到“举世无双”,把颜值大于等于220小于250的妹子归类到“倾国倾城”,先对这些妹子进行一个范围转换,然后在进行分组又该怎么做? 基础信息表里面有sexual_orientation(性取向)这么一个字段,统计一下各个颜值阶段的妹子的性取向情况,为了简单明了的观察,我需要把性取向的结果放到一列做横向对比,这个时候又该怎么办? 怎么办?大厦之将倾,总得有人出来力挽狂澜,而这个救世主正是今天的猪脚,case when case when 可以实现三种强大的功能,**1、等值转换,2、范围转换,3、列转行。**让我们一个一个来看。 转换sex中的M F,M为男,F为女 按照颜值给美女分个类,>=250 举世无双 220-250 倾国倾城,200-220 国色天香 150-200 天生丽质 100-150 秀色可餐 <100秀色可餐,做好范围值划分之后,在进行分组计数统计 先按照颜值进行范围值划分, 举世无双,倾国倾城,国色天香,天生丽质、秀色可餐、小家碧玉,世间美女千千万,老子高兴天天换…… “醒一醒!”大爷在一旁轻轻拍了拍李有为的脑袋,“我换你脑壳一坨铁,才吃了一包酒鬼花生就醉成这样了?” ”我麻烦你照一照镜子,看一下自己现在究竟有几斤几两” 这次才是你的真实写照…… ”呜呜呜……”,被大爷这么一说,李有为呜咽着哭出了声,“前辈,明天就是全校装逼考试大会了,说好的一飞冲天,一鸣惊人呢,都考试前一天晚上了,我还是从前那个骚年,没有一点点改变……” “小伙子,你磨着急嘛!”大爷突然嘿嘿笑道,“真正的好戏才刚刚上演。” 大爷口中的好戏究竟是什么,明天的装逼考试大会又会发生什么,李有为究竟能不能在装逼大会上一鸣惊人? 预知后事如何,请听下回分解。-- case wen 有两种用法 -- 1、简单 case case column when 条件 then 返回值 when 条件 then 返回值 ………… else 不符合上述条件的返回值 end -- 2、case 搜索函数 case when column=条件 then 返回值 when column=条件 then 返回值 ………… else 不符合上述条件的返回值 end -- 说明: -- 第二种方法可以写复杂的条件表达式,因此功能更加强大 -- 既然功能强大,我们就只讲第二种,第一种了解即可 -- 如果满足第一个条件,以后的就不会执行 -- 最后的else 可以省略 -- 可以用括号把case when整个代码包起来,更优美……
1、等值转换
SELECT ( CASE WHEN sex = 'M' THEN '男' ELSE '女' END ) AS sex, count( 1 ) as num FROM human_base_info GROUP BY sex -- 两种效果一样 SELECT ( CASE WHEN sex = 'M' THEN '男' WHEN sex = 'F' THEN '女' END ) AS sex, count( 1 ) AS num FROM human_base_info GROUP BY sex
2、范围转换
SELECT ( CASE WHEN looks >= 250 THEN'举世无双' WHEN looks >= 220 AND looks < 250 THEN '倾国倾城' WHEN looks >= 200 AND looks < 220 THEN '国色天香' WHEN looks >= 150 AND looks < 200 THEN '天生丽质' WHEN looks >= 100 AND looks < 150 THEN'秀色可餐' WHEN looks < 100 THEN'小家碧玉' END ) AS looks_type, count( 1 ) AS num FROM human_base_info WHERE sex = 'F' GROUP BY looks_type
3、行转列
然后对性取向(sexual_orientation)进行判断,如果符合的计“1”,否者为0
最后进行分组求和统计SELECT ( CASE WHEN looks >= 250 THEN'举世无双' WHEN looks >= 220 AND looks < 250 THEN '倾国倾城' WHEN looks >= 200 AND looks < 220 THEN '国色天香' WHEN looks >= 150 AND looks < 200 THEN '天生丽质' WHEN looks >= 100 AND looks < 150 THEN'秀色可餐' WHEN looks < 100 THEN'小家碧玉' END ) AS looks_type, sum( CASE WHEN sexual_orientation = 0 THEN 1 ELSE 0 END ) AS 异性恋, sum( CASE WHEN sexual_orientation = 1 THEN 1 ELSE 0 END ) AS 同性恋, sum( CASE WHEN sexual_orientation = 2 THEN 1 ELSE 0 END ) AS 双性恋, sum( CASE WHEN sexual_orientation = 3 THEN 1 ELSE 0 END ) AS 无性恋 FROM human_base_info WHERE sex = 'F' GROUP BY looks_type
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