Java8 – Stream流：让你的集合变得更简单!java半杯水-

前段时间，在公司熟悉新代码，发现好多都是新代码，全是 Java8语法，之前没有了解过，一直在专研技术的深度，却忘了最初的语法，所以，今天总结下Stream ，算是一份自己理解，不会很深入，就讲讲常用的

java8 也出来好久了，接口默认方法，lambda表达式，函数式接口，Date API 等特性还是有必要去了解一下。比如在项目中经常用到集合，遍历集合可以试下 lambda 表达式，经常还要对集合进行过滤和排序，Stream 就派上用场了。用习惯了，不得不说真的很好用。

Stream 作为 java8 的新特性，基于 lambda 表达式，Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。Stream API 借助于同样新出现的Lambda表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。

Stream 的原理：将要处理的元素看做一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上处理，包括过滤筛选、去重、排序、聚合等。元素流在管道中经过中间操作的处理，最后由最终操作得到前面处理的结果。

集合有两种方式生成流：

• stream() − 为集合创建串行流

• parallelStream() – 为集合创建并行流
  上图中是 Stream 类的类结构图，里面包含了大部分的中间和终止操作。

• 中间操作主要有以下方法（此类型方法返回的都是 Stream）：map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered

• 终止操作主要有以下方法：forEach、 forEachOrdered、toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、findFirst、 findAny、 iterator

为了让大家更好的理解 Stream，这里举个粒子，如果看的的不爽，你就使用lombok吧

首先为了说明 Stream 对对象集合的操作，新建一个 Student 类（学生类）, 覆写了 equals() 和 hashCode() 方法

public class Student { private Long id; private String name; private int age; private String address; public Student() {} public Student(Long id, String name, int age, String address) { this.id = id; this.name = name; this.age = age; this.address = address; } @Override public String toString() { return "Student{" + "id=" + id +                  ", + name + ''' + ", age=" + age + ", address='" + address + ''' + '}'; } @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;          Student student = (Student) o; return age == student.age &&                  Objects.equals(id, student.id) &&                  Objects.equals(name, student.name) &&                  Objects.equals(address, student.address); } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(id, name, age, address); } public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public String getAddress() { return address; } public void setAddress(String address) { this.address = address; } } 

filter（筛选）

public static void main(String [] args) {           Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");          Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");          Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");          Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");          List<Student> students = new ArrayList<>();          students.add(s1);          students.add(s2);          students.add(s3);          students.add(s4);           List<Student> streamStudents = testFilter(students);          streamStudents.forEach(System.out::println); } /**       * 集合的筛选       * @param students       * @return       */ private static List<Student> testFilter(List<Student> students) { //筛选年龄大于15岁的学生 //        return students.stream().filter(s -> s.getAge()>15).collect(Collectors.toList()); //筛选住在浙江省的学生 return students.stream().filter(s ->"浙江".equals(s.getAddress())).collect(Collectors.toList()); } 

运行结果：

这里我们创建了四个学生，经过 filter 的筛选，筛选出地址是浙江的学生集合。

map(转换)

 public static void main(String [] args) {           Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");          Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");          Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");          Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");          List<Student> students = new ArrayList<>();          students.add(s1);          students.add(s2);          students.add(s3);          students.add(s4); testMap(students); } /**       * 集合转换       * @param students       * @return       */ private static void testMap(List<Student> students) { //在地址前面加上部分信息，只获取地址输出          List<String> addresses = students.stream().map(s ->"住址:"+s.getAddress()).collect(Collectors.toList());          addresses.forEach(a ->System.out.println(a)); } 

distinct(去重)

 public static void main(String [] args) { testDistinct1(); } /**       * 集合去重（基本类型）       */ private static void testDistinct1() { //简单字符串的去重          List<String> list = Arrays.asList("111","222","333","111","222");          list.stream().distinct().forEach(System.out::println); } 

运行结果：

public static void main(String [] args) { testDistinct2(); } /**       * 集合去重（引用对象）       */ private static void testDistinct2() { //引用对象的去重，引用对象要实现hashCode和equal方法，否则去重无效          Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");          Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");          Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");          Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");          Student s5 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");          List<Student> students = new ArrayList<>();          students.add(s1);          students.add(s2);          students.add(s3);          students.add(s4);          students.add(s5);          students.stream().distinct().forEach(System.out::println); } 

可以看出，两个重复的 “肖战” 同学进行了去重，这不仅因为使用了 distinct()方法，而且因为 Student 对象重写了 equals 和 hashCode()方法，否则去重是无效的。

sorted(排序)

 public static void main(String [] args) { testSort1(); } /**       * 集合排序（默认排序）       */ private static void testSort1() {          List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");          list.stream().sorted().forEach(System.out::println); } 

运行结果：

 public static void main(String [] args) { testSort2(); } /**       * 集合排序（指定排序规则）       */ private static void testSort2() {          Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");          Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");          Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");          Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");          List<Student> students = new ArrayList<>();          students.add(s1);          students.add(s2);          students.add(s3);          students.add(s4);          students.stream() .sorted((stu1,stu2) ->Long.compare(stu2.getId(), stu1.getId())) .sorted((stu1,stu2) -> Integer.compare(stu2.getAge(),stu1.getAge())) .forEach(System.out::println); } 

运行结果：

上面指定排序规则，先按照学生的 id 进行降序排序，再按照年龄进行降序排序

limit（限制返回个数）

 public static void main(String [] args) { testLimit(); } /**       * 集合limit，返回前几个元素       */ private static void testLimit() {          List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");          list.stream().limit(2).forEach(System.out::println); } 

运行结果：

skip(删除元素)

 public static void main(String [] args) { testSkip(); } /**       * 集合skip，删除前n个元素       */ private static void testSkip() {          List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");          list.stream().skip(2).forEach(System.out::println); } 

运行结果：

reduce(聚合)

 public static void main(String [] args) { testReduce(); } /**       * 集合reduce,将集合中每个元素聚合成一条数据       */ private static void testReduce() {          List<String> list = Arrays.asList("欢","迎","你");          String appendStr = list.stream().reduce("北京",(a,b) -> a+b);          System.out.println(appendStr); } 

运行结果：

min(求最小值)

 public static void main(String [] args) { testMin(); } /**       * 求集合中元素的最小值       */ private static void testMin() {          Student s1 = new Student(1L, "肖战", 14, "浙江");          Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");          Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");          Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");          List<Student> students = new ArrayList<>();          students.add(s1);          students.add(s2);          students.add(s3);          students.add(s4);          Student minS = students.stream().min((stu1,stu2) ->Integer.compare(stu1.getAge(),stu2.getAge())).get();          System.out.println(minS.toString()); } 

运行结果：

上面是求所有学生中年龄最小的一个，max 同理，求最大值。

anyMatch/allMatch/noneMatch（匹配）

 public static void main(String [] args) { testMatch(); } private static void testMatch() {          Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");          Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");          Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");          Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");          List<Student> students = new ArrayList<>();          students.add(s1);          students.add(s2);          students.add(s3);          students.add(s4);          Boolean anyMatch = students.stream().anyMatch(s ->"湖北".equals(s.getAddress())); if (anyMatch) {              System.out.println("有湖北人"); }          Boolean allMatch = students.stream().allMatch(s -> s.getAge()>=15); if (allMatch) {              System.out.println("所有学生都满15周岁"); }          Boolean noneMatch = students.stream().noneMatch(s -> "杨洋".equals(s.getName())); if (noneMatch) {              System.out.println("没有叫杨洋的同学"); } } 

运行结果

• anyMatch：Stream 中任意一个元素符合传入的 predicate，返回 true

• allMatch：Stream 中全部元素符合传入的 predicate，返回 true

• noneMatch：Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate，返回 true

上面介绍了 Stream 常用的一些方法，虽然对集合的遍历和操作可以用以前常规的方式，但是当业务逻辑复杂的时候，你会发现代码量很多，可读性很差，明明一行代码解决的事情，你却写了好几行。试试 lambda 表达式，试试 Stream，你会有不一样的体验。只记录工作需要，其他更深入的东西要多敲、多练、多思考