我通过Python对自己的微信朋友圈进行了可视化分析得到了意想不到的答案python全 洛的博客-

前提准备

确保安装用到的模块和库：

itchat pyecharts jieba wordcloud  collections PIL 

第一步获取朋友圈好友的数据

import itchat # 获取数据 def get_data():     itchat.auto_login()     friends = itchat.get_friends(update=True) # 返回一个包含用户信息字典的列表 return friends 

第二步处理数据，并存储到txt文件中

# 处理数据 def parse_data(data):     friends = [] for item in data[1:]: # 因为第一个元素是自己的信息，去掉         friend = { 'NickName': item['NickName'], # 昵称 'RemarkName': item['RemarkName'], # 备注名 'Sex': item['Sex'], # 性别：1男，2女，0未设置 'Province': item['Province'], # 省份 'City': item['City'], # 城市 'Signature': item['Signature'].replace('n', ' ').replace(',', ' '), # 个性签名（处理签名内容换行的情况） } #print(friend)         friends.append(friend) return friends # 存储数据，存储到txt文件 def save_to_txt():     friends = parse_data(get_data()) for item in friends: with open('friends.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:             f.write('%s,%s,%d,%s,%s,%sn' % ( item['NickName'], item['RemarkName'], item['Sex'], item['Province'], item['City'], item['Signature'],)) 

第三步开始分析，走起！

3.1 分析朋友圈sex

通过分析我得知我的交际圈被male占领了，怪不得我还没有女朋友呢！不过也不完全对，毕竟我是计算机专业的，男女比例也达到了惊人的8：1，哎，遥遥无期啊，距离脱单。想起个段子，程序猿没有对象，可以 new 一个对象出来，哈哈！！！
看一下实现代码：

from pyecharts import Pie def stastic_sex(): # 获取所有性别     sex = [] with open('friends.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f:         rows = f.readlines() for row in rows: print(row.split(',')[2])             sex.append(row.split(',')[2]) # 统计每个性别的数量     attr = ['帅哥', '美女', '未知']     value = [sex.count('1'), sex.count('2'), sex.count('0')]      pie = Pie('好友性别比例', '好友总人数：%d' % len(sex), title_pos='center')     pie.add('', attr, value, radius=[30, 75], rosetype='area', is_label_show=True,             is_legend_show=True, legend_top='bottom',is_more_utils=True) # pie.show_config()     pie.render('好友性别比例.html') 

3.2 分析好友昵称，看看起名都有什么个操作

好吧，朋友圈里老师挺多的，这个情有可原，但是这个什么明天是神马，都赶着明天集市吗，哈哈，又看了看其他的，嗯，我好友里面还算干净些，没什么牛逼哄哄的称号哈。想想自己的名字，嗯是不是该赶着潮流了~~~~~~

代码实现：

#utf-8 import jieba from wordcloud import WordCloud  # 获取全部的名字 NickNames = [] with open('friends.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:     rows = f.readlines() for row in rows:         NickName = row.split(',')[0] if NickName != '': # print(City)             NickNames.append(NickName) # 设置分词 False精准模式分词、True全模式分词 split = jieba.cut(str(NickNames), cut_all=False) words = ' '.join(split) # 以空格进行拼接 # print(words) # WordCloud（）函数的词云参数分别表示：画布宽高、背景颜色、背景图形状、字体、屏蔽词、最大词的字体大小 wc = WordCloud(width=1024, height=768, background_color='white',  font_path='STKAITI.TTF',max_font_size=400, random_state=50) # 将分词后数据传入云图 wc.generate_from_text(words) wc.to_file('好友昵称词云.jpg') 

3.3分析哪里来的

我不看不知道，一看吓一跳。这我以后嗯，可以放心了，劳资是的东北大汉，旁边兄弟那统统都是你愁啥，瞅你咋地，再瞅个试试，试试就试试，的，嗯，不错。不过最后我突然想起个段子，不知道当讲不当讲，反正笑笑是可以的：孩子的爸身体缸缸的,就是没有文化,没给几个孩子起名字,就按大小顺序管孩子叫大鳖犊子、二鳖犊子……。
哈哈哈。
话不多说，进入正题还是，看一下实现代码：

import jieba from wordcloud import WordCloud  # 获取全部的省份名 Provinces = [] with open('friends.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:     rows = f.readlines() for row in rows:         Province = row.split(',')[3] if Province != '': # print(City)            Provinces.append(Province) # 设置分词 False精准模式分词、True全模式分词 split = jieba.cut(str(Provinces), cut_all=False) words = ' '.join(split) # 以空格进行拼接 # print(words) # WordCloud（）函数的词云参数分别表示：画布宽高、背景颜色、背景图形状、字体、屏蔽词、最大词的字体大小 wc = WordCloud(width=1024, height=768, background_color='white',  font_path='STKAITI.TTF',max_font_size=400, random_state=50) # 将分词后数据传入云图 wc.generate_from_text(words) wc.to_file('好友省份词云.jpg') 

我们再通过可视化画出一个Bar图来更加清楚下，虽然结果很好，就是不知道最后那个省份是个什么鬼，都哪里来的，。。。。：

代码如下：

# utf-8 import jieba # 导入Counter类，用于统计值出现的次数 from collections import Counter from pyecharts import Bar  Provinces = [] with open('friends.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f:     rows = f.readlines() for row in rows:         Province = row.split(',')[3] if Province != '':             Provinces.append(Province) words = [] for cutword in jieba.cut(str(Provinces), cut_all=False): if cutword not in ['_', '-', ',', '(', ')', '（', '）', ' ', "'"]:# 排除下划线、短横线、逗号、空格、单引号 防止出错         words.append(cutword) data_top10 = Counter(words).most_common(10) # 返回出现次数最多的前10条 # print(data_top10) bar = Bar('好友省份数量统计TOP10', '', title_pos='center', width=1200, height=600) attr, value = bar.cast(data_top10) bar.add('', attr, value, visual_range=[0, 200], is_visualmap=True, is_label_show=True) bar.render('好友省份数量统计TOP10.html') 

3.4分析朋友圈的个性签名

写到这里，我看了下数据，发现有很多人忘了写呀，这可是我需要的东西，你不写多不好。嗯我在也就这里说说。嘿嘿。不过说回来，通过词云分析我大概也分析出个东东来。
看来部分朋友，class没学好好啊，都搁这写呢！哈哈

代码实现：

#utf-8 import jieba from wordcloud import WordCloud  # 获取全部的个性签名 Signatures = [] with open('friends.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:     rows = f.readlines() for row in rows:         Signature = row.split(',')[5] if Signature != '': # print(City)             Signatures.append(Signature) # 设置分词 False精准模式分词、True全模式分词 split = jieba.cut(str(Signatures), cut_all=False) words = ' '.join(split) # 以空格进行拼接 # print(words) # WordCloud（）函数的词云参数分别表示：画布宽高、背景颜色、背景图形状、字体、屏蔽词、最大词的字体大小 wc = WordCloud(width=1024, height=768, background_color='white',  font_path='STKAITI.TTF',max_font_size=400, random_state=50) # 将分词后数据传入云图 wc.generate_from_text(words) wc.to_file('好友个性签名词云.jpg') 

最后了，重磅来袭，输出所有朋友圈的头像合成在一张图片上

先看下效果图，当然了，我打马赛克了，不然认识的人看见，发现是我写的，那我就准备new一个自己来了。开玩笑，哈哈。

具体实现完整代码如下：

import itchat import os import math from PIL import Image  # 获取数据 def download_image(): # 扫描二维码登陆微信，即通过网页版微信登陆     itchat.auto_login() # 返回一个包含用户信息字典的列表     friends = itchat.get_friends(update=True) #  在当前位置创建一个用于存储头像的目录wechatImages     base_path = 'wechatImages' if not os.path.exists(base_path):         os.mkdir(base_path) # 获取所有好友头像 for friend in friends: # 获取头像数据         img_data = itchat.get_head_img(userName = friend['UserName']) #判断备注名是否为空 if friend['RemarkName'] != '':             img_name = friend['RemarkName'] else :             img_name = friend['NickName'] #   在实际操作中如果文件名中含有*标志，会报错。则直接可以将其替换掉 if img_name is "*":             img_name = "" #通过os.path.join()函数来拼接文件名         img_file = os.path.join(base_path, img_name + '.jpg') print(img_file) with open(img_file, 'wb') as file: file.write(img_data) # 拼接头像 def join_image():     base_path = 'wechatImages'     files = os.listdir(base_path) #返回指定的文件或文件夹的名字列表 print(len(files))     each_size = int(math.sqrt(float(6400 * 6400) / len(files)))#计算每个粘贴图片的边长     lines = int(6400 / each_size)#计算总共有多少行 print(lines)     image = Image.new('RGB', (6400, 6400))# new(mode, size, color=0) 定义一张大小为640*640大小的图片，不给出第三个参数默认为黑色     x = 0 #定义横坐标     y = 0 #定义纵坐标 for file_name in files:         img = Image.open(os.path.join(base_path, file_name)) #找到/打开图片         img = img.resize((each_size, each_size), Image.ANTIALIAS)#实现图片同比例缩放，Image.ANTIALIAS添加滤镜效果         image.paste(img, (x * each_size, y * each_size))#将缩放后的照片放到对应的坐标下         x += 1 if x == lines:#如果每行的粘贴内容够了，则换行             x = 0             y += 1     image.save('jointPic.jpg')#最后将全部的照片保存下来 if __name__ == '__main__': # download_image()     join_image() 

写到这本片就完了，我的头发还是那么茂密！