1.使用前的准备工作 (1).首先需要注册aistudio的账号 (2).创建项目 (4).进入环境 2.开始操作（终端执行） (2).建立自己的环境envs_gpu(为自己取的一个名字) conda create -n envs_gpu python=3.6 source activate envs_gpu conda install keras==2.0.9 conda install tensorflow==1.12.0 conda install tensorflow-gpu==1.12.0 3.项目启动后的开车操作（终端执行） 笔者也才开始使用aistudio。无奈，还没学完paddle的骚操作。只能曲线救国。大家有问题也可以跟笔者讨论。最后还是建议大家好好学习paddle，支持paddle框架。paddle加油，中国加油！
(3).上传相应的数据集
(1).首先安装好anaconda3.这里提供操作方法
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
安装的时候除去最后一个填 no 以外，其他全部填 yes
source ~/anaconda3/bin/activate ; conda info –env ;
安装完了以后在此环境下正常安装需要的库文件就好了。然后就可以在这个环境里面执行代码了
上述操作完成后，以后每次打开项目只需要执行以下操作，就可以在GPU环境里执行代码了，简直不要太爽了。（速度是CPU的N倍，这车开的挺爽）
source ~/anaconda3/bin/activate
conda info –env
source activate envs_gpu
当然也可以把以上代码写成一个 .sh 的文件。然后执行 source xxx.sh 一步搞定
本网页所有视频内容由 imoviebox边看边下-网页视频下载, iurlBox网页地址收藏管理器 下载并得到。
ImovieBox网页视频下载器 下载地址: ImovieBox网页视频下载器-最新版本下载
本文章由: imapbox邮箱云存储,邮箱网盘,ImageBox 图片批量下载器,网页图片批量下载专家,网页图片批量下载器,获取到文章图片,imoviebox网页视频批量下载器,下载视频内容,为您提供.
阅读和此文章类似的: 全球云计算
官方软件产品操作指南 (170)
