表中数据的基本操作

首先，先介绍一个从数据表中查询数据的一个语法
select 语句的 select * from 表名;
用来查询表中所有数据。
“ * ”是MySQL提供的通配符，可以代替所有的字段名。

为了检验每一次的操作是否成功，我多次使用了select * from 表名;

1、插入数据

（1）为所有列插入数据

– 指定所有字段名

语法格式

insert into 表名 (字段1,字段2,...) values (值1,值2,...); 

需要注意的是，在这个格式中，字段1、字段2等等都是数据库中的字段名 称，值1、值2等等是对应字段需要添加的数据，每个值的顺序、类型必须与字段名对应。于是说，insert语句字段的顺序可以和数据库中表字段的顺序不一致，但是values中的值一定要与insert语句中字段的顺序对应。

示例

mysql> insert into stu(id,name,age)values(101,'baixiaobai',10); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) 

查看一下

mysql> select * from stu; +------+------------+------+ | id   | name       | age  | +------+------------+------+ | 101 | baixiaobai | 10 | +------+------------+------+ 1 row in set (0.00 sec) 

成功插入了

• 不指定字段名

语法格式

insert into 表名 values （值1,值2,...）; 

使用这种格式，值1、值2等等表示每个字段需要添加的数据，每个值的顺序和类型都必须和表中字段的顺序和类型都对应。
示例

mysql> insert into stu values (102,'lilei',18); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 

查看一下，同样，插入成功了

mysql> select * from stu; +------+-------+------+ | id   | name  | age  | +------+-------+------+ | 102 | lilei | 18 | +------+-------+------+ 1 row in set (0.00 sec) 

（2）为指定列插入数据

在使用的时候，大多数情况不需要全部字段添加数据，在表中可能只需要添加某几个字段的数据，其他字段使用默认值

insert into 表名 (字段名1,字段名2,...) values (值1,值2,...) 

字段1、字段2等等表示数据表中的字段名称，也是你要插入数据的字段名称，值1、值2等等表示每个字段需要添加的数据，每个值的顺序和类型必须和字段名对应

mysql> insert into stu (name,age) values ('hanmeimei',19); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 

查看一下，在下表，可以看到，我在字段“name”“age”插入的数据成功输出了，没有插入的字段“id”输出了默认值

mysql> select * from stu; +------+-----------+------+ | id   | name      | age  | +------+-----------+------+ | 102 | lilei     | 18 | | NULL | hanmeimei | 19 | +------+-----------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) 

（3）批量插入数据

• 为所有列批量插入数据

insert into stu (字段名1,字段名2,...) values (值1,值2,...),(值1,值2,...); 

mysql> insert into stu(id,name,age) values (103,'lihua',19),(104,'xiaohong',18); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2  Duplicates: 0 Warnings: 0 

查看一下

mysql> select * from stu; +------+-----------+------+ | id   | name      | age  | +------+-----------+------+ | 102 | lilei     | 18 | | NULL | hanmeimei | 19 | | 103 | lihua     | 19 | | 104 | xiaohong  | 18 | +------+-----------+------+ 4 rows in set (0.00 sec) 

可以看到成功了，另外呢，在语法中字段名是可以省略的

insert into stu values (值1,值2,...),(值1,值2,...); 

示例

mysql> insert into stu values (113,'liming',19),(114,'xiaolan',18); Query OK, 2 rows affected (0.01 sec) Records: 2  Duplicates: 0 Warnings: 0 

查看一下，依然成功了，

mysql> select * from stu; +------+-----------+------+ | id   | name      | age  | +------+-----------+------+ | 102 | lilei     | 18 | | NULL | hanmeimei | 19 | | 103 | lihua     | 19 | | 104 | xiaohong  | 18 | | 113 | liming    | 19 | | 114 | xiaolan   | 18 | +------+-----------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 

• 为指定列批量插入数据

insert into stu (字段名1,字段名2) values (值1,值2),(值1,值2); 

2、更新（修改）数据

插入数据后，可能会遇到需要更改的情况，就需要更新数据表中的数据。
我们使用update语句来实现

语法格式

update 表名 set 字段名1=值1 [,字段名2=值2,...] [where 条件表达式]; 

写的有点复杂了，咱来一句一句的来看

（1）更新全部数据

在update语句中，不使用where条件语句，会把表中指定字段的所有数据全部更新。

update 表名 set 字段名1=值1 [,字段名2=值2,...] 

这个格式呢，可以修改一个指定字段名的所有数据，或者修改多个指定字段名的所有数据。

修改一个指定字段名的所有数据，

update 表名 set 字段名1=值1; 

示例

mysql> update stu set age=20; Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) Rows matched: 6  Changed: 6 Warnings: 0  mysql> select * from stu; +------+-----------+------+ | id   | name      | age  | +------+-----------+------+ | 102 | lilei     | 20 | | NULL | hanmeimei | 20 | | 103 | lihua     | 20 | | 104 | xiaohong  | 20 | | 113 | liming    | 20 | | 114 | xiaolan   | 20 | +------+-----------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 

修改多个指定字段名的所有数据

update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2; 

示例

mysql> update stu set age=19,sex='nan'; Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) Rows matched: 6  Changed: 6 Warnings: 0  mysql> select * from stu; +------+-----------+------+------+ | id   | name      | age  | sex  | +------+-----------+------+------+ | 102 | lilei     | 19 | nan  | | NULL | hanmeimei | 19 | nan  | | 103 | lihua     | 19 | nan  | | 104 | xiaohong  | 19 | nan  | | 113 | liming    | 19 | nan  | | 114 | xiaolan   | 19 | nan  | +------+-----------+------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 

可以看到，修改成功了

ps:因为用来展示的字段数量不够，所以这个示例我先添加了一个‘sex’的字段

mysql> alter table stu add sex varchar(10); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0  Duplicates: 0 Warnings: 0  mysql> select * from stu; +------+-----------+------+------+ | id   | name      | age  | sex  | +------+-----------+------+------+ | 102 | lilei     | 20 | NULL | | NULL | hanmeimei | 20 | NULL | | 103 | lihua     | 20 | NULL | | 104 | xiaohong  | 20 | NULL | | 113 | liming    | 20 | NULL | | 114 | xiaolan   | 20 | NULL | +------+-----------+------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 

（2）更新部分数据

使用where子句指定更新数据的条件

update 表名 set 字段名1=值1 where 条件表达式; 

示例，在name=‘xiaohong’ 的条件下成功更新age=20，如下图

mysql> update stu set age=20 where name='xiaohong'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1  Changed: 1 Warnings: 0  mysql> select * from stu; +------+-----------+------+------+ | id   | name      | age  | sex  | +------+-----------+------+------+ | 102 | lilei     | 19 | nan  | | NULL | hanmeimei | 19 | nan  | | 103 | lihua     | 19 | nan  | | 104 | xiaohong  | 20 | nan  | | 113 | liming    | 19 | nan  | | 114 | xiaolan   | 19 | nan  | +------+-----------+------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 

当然都可以修改表中多个字符段的数据，比如说，我想让id=114的age字符段数据改为21，sex字符段数据改为nv,如下图

mysql> update stu set age=21,sex='nv' where id=114; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1  Changed: 1 Warnings: 0  mysql> select * from stu; +------+-----------+------+------+ | id   | name      | age  | sex  | +------+-----------+------+------+ | 102 | lilei     | 19 | nan  | | NULL | hanmeimei | 19 | nan  | | 103 | lihua     | 19 | nan  | | 104 | xiaohong  | 20 | nan  | | 113 | liming    | 19 | nan  | | 114 | xiaolan   | 21 | nv   | +------+-----------+------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 

（3）使用简单的运算对数据进行修改

我们还可以通过一些简单的运算对数据进行修改
比如我们可以把所有人的年龄加1

mysql> update stu set age=age+1; Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) Rows matched: 6  Changed: 6 Warnings: 0  mysql> select * from stu; +------+-----------+------+------+ | id   | name      | age  | sex  | +------+-----------+------+------+ | 102 | lilei     | 20 | nan  | | NULL | hanmeimei | 20 | nan  | | 103 | lihua     | 20 | nan  | | 104 | xiaohong  | 21 | nan  | | 113 | liming    | 20 | nan  | | 114 | xiaolan   | 22 | nv   | +------+-----------+------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 

所有人age加1
我突然发现xiaohong还没有过生日，他的年龄仍然是20岁
我就可以通过where子句指定条件，把xiaohong的年龄减去1

mysql> update stu set age=age-1 where name='xiaohong'; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1  Changed: 1 Warnings: 0 

再来看

mysql> select * from stu; +------+-----------+------+------+ | id   | name      | age  | sex  | +------+-----------+------+------+ | 102 | lilei     | 20 | nan  | | NULL | hanmeimei | 20 | nan  | | 103 | lihua     | 20 | nan  | | 104 | xiaohong  | 20 | nan  | | 113 | liming    | 20 | nan  | | 114 | xiaolan   | 22 | nv   | +------+-----------+------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 

‘xiaohong’的年龄成功减1

3、删除数据

（1）使用delete删除数据

delete from 表名 [where 条件表达式]; 

1.删除全部数据

语法结构

delete from 表名; 

示例

mysql> delete from stu; Query OK, 5 rows affected (0.00 sec) 

以上结果说明删除成功

mysql> select * from stu; Empty set (0.00 sec) 

以上结果说明，stu表中已经没有数据

2.删除部分数据

使用where子句指定删除数据的条件

语法结构

mysql> delete from stu where name='xiaolan'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 

可以看到，‘xiaolan’已经被排异了（战术伤心）

mysql> select * from stu; +------+-----------+------+------+ | id   | name      | age  | sex  | +------+-----------+------+------+ | 102 | lilei     | 20 | nan  | | NULL | hanmeimei | 20 | nan  | | 103 | lihua     | 20 | nan  | | 104 | xiaohong  | 20 | nan  | | 113 | liming    | 20 | nan  | +------+-----------+------+------+ 5 rows in set (0.00 sec) 

（2）使用truncate删除数据

truncate table 表名; 

示例

mysql> truncate table stu; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) 

mysql> select * from stu; Empty set (0.00 sec) 

可以看到，stu表的全部数据被成功删除

（3）delete语句和truncate语句的区别

• delete既可以用于删除全部数据，也可以用于删除部分数据，truncate只能用于删除表中的全部数据
• delete逐条删除，truncate整体删除，truncate效率高于delete
• delete可以将删除的数据找回，truncate删除的数据无法找回
• 使用truncate语句删除表中数据后，再次向表中添加记录时，自增字段默认值重置为1，而使用delete语句，自增字段的值为删除时该字段的最大值加1