100天从 Python 小白到大神的学习资源，都在这了。python杰哥的IT之旅-

大家好，我是 JackTian。

近期我们收集了一些读者对本公众号的建议与反馈，其主要目的是想了解读者用户们的画像以及关注本公众号的主要原因和希望从本公众号获得什么？

那么针对这一问题的调研来看，大家还是想从本公众号内得到一些自己所想要的知识点以及相关性的资料，从而来提升自身的技术水平。

因为，我们现在所的技术文章都比较琐碎，没有把某一知识点成系列性的进行输出，因此也就无法满足所有读者们的需求，但这也是杰哥目前最头疼的一件事情了。

所以，我们现在大力鼓励一些技术能力超强的小伙伴一起投入到本公众号中，更多优质的原创技术文章，去帮助更多的人，一起见证彼此间的成长。

话说回来，有些读者朋友们，在为了资料方面而感到苦恼就开始在群里问，其实这并不难。主要是看你到底有没有静下心来去找，所以我在这篇文章中《提到了关于提问的一些碎碎念》不妨大家再回过头来看看，相信你能从中领悟到一些思考，这是其一。

其二，我相信大家都比较反感 guanggao 文，一看标题就压根不想点进去，更何况你都不知道里面究竟是什么内容，就开始一顿乱喷。这里我跟大家说下，我接的 guanggao 里面有些就是获取资料的，如果你不看，很容易就错过了。

不管怎么样，首先感谢一些老读者们的包容与理解，一直支持我！那么后期 guanggao 我还是会接的，毕竟生活不易，要恰饭的。我也不可能指望着读者朋友们给我打钱。对你有没有帮助，其最终还是取决于那篇文章是否符合你的技术领域，哪怕没有帮助，进来支持我一下，混个脸熟不也挺好嘛？

好了，废话少说，进入正题。

正如有读者问我，有没有学习 Python 的资源，怎么样学 Python，才不会从入门到放弃？

而对于不知道该如何学 Python 的读者来说，这是一个很有帮助的学习资源。

杰哥就给大家推荐两个 GitHub 开源项目：Python-100-Days(Python – 100天从新手到大师)和Python-Core-50-Courses(Python语言基础50课)

Python-100-Days

这个项目是 Python – 100 天从新手到大师，目前获得了近 8.6W+ Star！那么这个项目主要都包含哪些内容呢？如下：

• Day 01~15 – Python 语言基础
• ​Day 16~20 – Python 语言进阶
• Day 21~30 – Web 前端入门
• ​Day 31~35 – 玩转 Linux 操作系统
• ​Day 36~40 – 数据库基础和进阶
• ​Day 56~60 – 实战 Flask
• ​Day 61~65 – 实战 Tornado
• ​Day 66~75 – 爬虫开发
• ​Day 76~90 – 数据分析和机器学习
• ​Day 91~100 – 团队项目开发

以上，是 100 天计划所学知识目录，下面是详细到每个目录中所包含的内容。

由此可见，这 100 天学习计划，还是有很大知识含量的，希望大家学完后，能有收获。

另外，作者还给了初学者的五条建议：

• Make English as your working language. （让英语成为你的工作语言）
• Practice makes perfect. （熟能生巧）
• All experience comes from mistakes. （所有的经验都源于你犯过的错误）
• Don’t be one of the leeches. （不要当伸手党）
• Either outstanding or out. （要么出众，要么出局）

Python-Core-50-Courses

Python-100-Days对初学者来说上手还是有一定难度，可以先学习作者的另一个项目：Python-Core-50-Courses，这个项目更加简单通俗，还附带了视频讲解，可见这是一个持续更新中的新项目。

Python – 100天从新手到大师
项目地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
Python 语言基础50课
项目地址：https://github.com/jackfrued/Python-Core-50-Courses

总结

Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言，学习曲线低，非专业人士也能上手。以上两个开源项目还在持续收集并更新 Python 相关的资料和教程，如果你是一位初学者去关注的话，能够得到夯实基础，构建系统化的 Python 知识体系。

最重要的是，这个项目是国人 jackfrued 开源，全中文，教程和代码，学习起来还不累，可以说是非常良心了，想要入门学习 Python 的小伙伴不要错过~

另外后续还有数据分析和面试宝典的内容即将上线，期待！

码字不易，觉得有点用的话，麻烦你为本文点个赞，或转发一下，因为这将是我输出更多优质文章的动力，感谢！​