Anaconda5.1.0(对应python3.6.4)+CUDA10.0+CUDNN7.4.1+TensorFlow1.2.0+keras2.2.4安装总结人工智能weixin45790966的博客-

标题其实很清楚了，只不过我还是把我环境列详细一点给大家吧，第一次写博客，大佬勿喷~

上面的连接我再发一下：
Anaconda3下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive
Anaconda和Python对应版本见：https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823
Cuda下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
Cudnn下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
TensorFlow下载（需要翻墙）：https://1drv.ms/u/s!AspzPyzQ0HQR7VNCicPlnCV2abKJ
TensorFlow安装问题解决：https://www.cnblogs.com/elitphil/p/11580604.html
keras和TensorFlow的版本对应：https://www.cnblogs.com/carle-09/p/11661261.html

好了，上面已经介绍完环境了，那接下来说一下详细的步骤吧~~~
一、Anaconda3安装

下载Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe
除了安装位置和这个地方之外，其他的默认就好了，这里我直接选择了加入环境变量，以避免后面更多没必要的操作。

二、Cuda10.0安装
2.1 查看NVIDIA的版本

从这里看出CUDA要10.0的版本，下载CUDA10.0

2.2 安装CUDA10.0

这里选择自定义，因为后面有个环境不能装，不然会出错。
这个地方要注意了，最好是记下来你放在哪里位置了，因为这个和你后面配置环境变量息息相关，我的三个位置都是F:Program FilesNVDIA GPU Cpmputing ToolkitCUDAv10.0，你们也可以选别的，只不过环境变量配置可能就不能按照我的来了。

2.3 配置环境变量
安装完成后，系统变量下应该有这两条：
我们还要手动增加几条：

CUDA_SDK_PATH = F:Program FilesNVDIA GPU Cpmputing ToolkitCUDAv10.0  CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%libx64  CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%bin  CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%binwin64  CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%commonlibx64  

CUDA_SDK_PATH的位置其实就是你上面那三个位置中的CUDA Documentation的位置，只不过我这里三个位置都放一起了，所以我的全部都在F:Program FilesNVDIA GPU Cpmputing ToolkitCUDAv10.0。整完之后应该会这样：
三、Cudnn7.4.1安装
这个比较简单，下载CUDNN，把文件夹里面的三个文件复制到你安装CUDA的文件夹（我的是F:Program FilesNVDIA GPU Cpmputing ToolkitCUDAv10.0）里面就可以了。
四、TensorFlow1.12.0安装
下载tensorflow-1.12.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，打开Anaconda Prompt，
输入pip install 文件所在位置tensorflow-1.12.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。我的是pip install C:UsersAdministratorDesktopkeras安装包tensorflow-1.12.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
输入python进入环境，import tensorflow看看TensorFlow安装好了没，正常来讲应该是还没有的，因为还缺一个命令：

pip install h5py==2.8.0rc1 

五、keras2.2.4安装
这个不用下载，直接联网在Anaconda Prompt环境下安装就行了，用清华的镜像下载命令：

pip install keras==2.2.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

**tips:**用清华的镜像安装软件特别好用，只要把keras==2.2.4换成别的就行了。
输入python进入环境，import keras看看TensorFlow安装好了没，安装好的话是这样的：
好啦，第一篇博客就这样啦，希望对大家有用，期间也借鉴了很多大佬的博客，但寻找起来确实挺麻烦的，主要还是环境不太对，问题一个接着一个出现。
提醒一下后面安装的朋友，安装环境最好不要安装最新版的软件，能用就行了。不然网上都没有博客给你参考，出问题只能撞南墙，Good luck~~~