python基础（十七）：三元表达式、列表生成式、生成器生成式python一点一滴铺就人生-

一、三元表达式

三元表达式是python为我们提供的一种简化代码的解决方案，语法如下

res = 条件成立时返回的值 if 条件 else 条件不成立时返回的值 

二、列表生成式

（1）列表生成式语法

列表生成式是python为我们提供的一种简化代码的解决方案，用来快速生成列表，语法如下:

list1 = [value for item in iterable if condition] # for循环，满足conditon条件的，就会把value append到本列表中。看过我前面博客的都应该知道iterable代表一个可迭代对象。 

不仅仅有列表生成式，与列表生成方法类似的还有字典生成式、集合生成式、

（2）列表生成式案例

list1 = ['lxx','hxx','uxx','huahua'] list2 = [ i.upper() for i in list1 if i.endswith('xx') ] print(list2) # 执行结果：['LXX', 'HXX', 'UXX'] 

（3）字典生成式案例

keys = ['华晨宇','吴晋丞','爱根','dsb'] dic0 = [ key:None for key in keys if key != 'dsb' ] print(dic0) # 执行结果：{'华晨宇': None, '吴晋丞': None, '爱根': None}  tuple1 = (['华晨宇',30],['吴晋丞',20],['爱根',28],['dsb',10]) dic1 = { k:v for k,v in list1 if k != 'dsb' } print(dic1) # 执行结果：{'华晨宇': 30, '吴晋丞': 20, '爱根': 28} 

（4）集合生成式案例

keys = ['华晨宇','吴晋丞','爱根','dsb'] set1 = { key for key in keys } # 默认识别成字典，因为没有k，因此识别成集合 print(set1,type(set1)) # 执行结果：{'吴晋丞', '爱根', 'dsb', '华晨宇'} <class 'set'> 

三、生成器生成式

创建一个生成器对象有两种方式，一种是调用带yield关键字的函数，另一种就是生成器生成式，与列表生成式的语法格式相同，只需要将[]换成()，即：
注意：有人可能会认为这不是元组生成式吧，其实不然，元组、字符串是不可变类型，没有append方法，因此不可变类型没有生成式。

语法：

g =（expression for item in iterable if condition） 

对比列表生成式返回的是一个列表，生成器生成式返回的是一个生成器对象

>>> [x**2 for x in range(3)] #这里是x的平方 [0, 1, 4] >>> g=(x*x for x in range(3)) #x乘x >>> g <generator object <genexpr> at 0x101be0ba0> 

对比列表生成式一下产生全部值来说，生成器生成式的优点自然是节省内存（调用一次才产生一个值在内存中）

>>> next(g) 0 >>> next(g) 1 >>> next(g) 4 >>> next(g) #抛出异常StopIteration 

如果我们要读取一个大文件的字节数，应该基于生成器生成式的方式完成:

with open('db.txt','rb') as f: #也可以改成t模式，计算字符数     nums=(len(line.strip()) for line in f) # 去掉每行的空格，再计算字节数     total_size=sum(nums) # 依次执行next(nums)，然后累加到一起得到结果= print(total_size) 

注意：sum函数，传的必须是一个可迭代对象，比如字典、列表、元组、集合。文件对象不行，因为文件对象里面的内容要么是字符要么是字节，不是数字，上面也是用了len函数转变成了对数字的求和。无论是那个可迭代对象，都要求求和的内容只能是数字，不能是字符串，即是'1'都不行。