以下为章节具体目录章节目录 Jupyter-notebook的使用演示 数学基础回顾之矩阵运算 主要用户数据分析处理 Pandas Series DataFrame的简单数学计算 Matplotlib介绍 seaborn介绍 实战准备-数据收集
实验环境的搭建
数据科学领域5个常用Python库Numpy入门
Array的创建及访问
数组与矩阵运算
Python的input和outputPandas入门
两种常用数据结构：
Series时间序列
DataFrame数据框
Pandas Dataframe
深入理解Series和DataFrame
Pandas-Dataframe-IO操作
DataFrame的Selecting和indexing
Series和Dataframe的Reindexing
谈一谈NaN
多级index
Mapping和ReplacePandas玩转数据
Series和DataFrame的排序
重命名Dataframe的index
DataFrame的merge操作
Concatenate和Combine
通过apply进行数据预处理
通过去重进行数据清洗
时间序列操作基础
时间序列数据的采样和画图
数据分箱技术Binning
数据分组技术GroupBy
数据聚合技术Aggregation
透视表
分组和透视功能实战-航班数据分析绘图和可视化之Matplotlib
Matplotlib简单绘图之plot
matplotlib简单绘图之subplot
Pandas绘图之Series
Pandas绘图之DataFrame
直方图和密度图
公式、坐标轴
饼图词云绘图和可视化之Seaborn
seaborn实现直方图和密度图
seaborn实现柱状图和热力图
seaborn图形显示效果的设置
seaborn强大的调色功能数据分析项目实战
股票市场分析实战之数据获取
股票市场分析实战之历史趋势分析
股票市场分析实战之风险分析小试牛刀
复习
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