LeetCode 第 187 场周赛（1336/3107，前43.0%）数据结构与算法Michael是个半路程序员-

1. 比赛结果

15分钟做出来了 1、2 题，第3题卡了，第4题没做，继续加油！冲啊！

全国排名：1336 / 3107，43.0%；全球排名：5345 / 12349，43.3%

2. 题目

1. LeetCode 5400. 旅行终点站 easy

题目链接
给你一份旅游线路图，该线路图中的旅行线路用数组 paths 表示，其中 paths[i] = [cityAi, cityBi] 表示该线路将会从 cityAi 直接前往 cityBi 。
请你找出这次旅行的终点站，即没有任何可以通往其他城市的线路的城市。

题目数据保证线路图会形成一条不存在循环的线路，因此只会有一个旅行终点站。

示例 1： 输入：paths = [["London","New York"],["New York","Lima"],["Lima","Sao Paulo"]] 输出："Sao Paulo"  解释：从 "London" 出发，最后抵达终点站 "Sao Paulo" 。 本次旅行的路线是 "London" -> "New York" -> "Lima" -> "Sao Paulo" 。  示例 2： 输入：paths = [["B","C"],["D","B"],["C","A"]] 输出："A" 解释：所有可能的线路是： "D" -> "B" -> "C" -> "A". "B" -> "C" -> "A". "C" -> "A". "A".  显然，旅行终点站是 "A" 。  示例 3： 输入：paths = [["A","Z"]] 输出："Z"   提示： 1 <= paths.length <= 100 paths[i].length == 2 1 <= cityAi.length, cityBi.length <= 10 cityAi != cityBi 所有字符串均由大小写英文字母和空格字符组成。 

解答：

class Solution { public:     string destCity(vector<vector<string>>& paths) {         unordered_set<string> dist;         unordered_set<string> start; for(auto p : paths) {             start.insert(p[0]);//加入起点 if(dist.count(p[0]))//目的地包含出发                 dist.erase(p[0]);//删除 if(!start.count(p[1]))//不是起点                 dist.insert(p[1]);//插入终点集合 else//p[1]是起点 { if(dist.count(p[1]))                     dist.erase(p[1]);//终点中删除 } } return *dist.begin(); } }; 

32 ms 11.6 MB

赛后另解：图的出入度概念，终点，只有入度，出度为0

class Solution { public:     string destCity(vector<vector<string>>& paths) {         unordered_map<string,int> in;         unordered_map<string,int> out; for(auto p : paths) {             out[p[0]]++;             in[p[1]]++; } for(auto in_ : in) { if(out[in_.first]==0) return in_.first; } return ""; } }; 

2. LeetCode 5401. 是否所有 1 都至少相隔 k 个元素 medium

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给你一个由若干 0 和 1 组成的数组 nums 以及整数 k。
如果所有 1 都至少相隔 k 个元素，则返回 True ；否则，返回 False 。

示例 1：

输入：nums = [1,0,0,0,1,0,0,1], k = 2 输出：true 解释：每个 1 都至少相隔 2 个元素。  示例 2： 输入：nums = [1,0,0,1,0,1], k = 2 输出：false 解释：第二个 1 和第三个 1 之间只隔了 1 个元素。  示例 3： 输入：nums = [1,1,1,1,1], k = 0 输出：true  示例 4： 输入：nums = [0,1,0,1], k = 1 输出：true   提示： 1 <= nums.length <= 10^5 0 <= k <= nums.length nums[i] 的值为 0 或 1 

解答：

• 先把 1 的位置存下来，然后再遍历位置，检查相邻的差值

class Solution { public: bool kLengthApart(vector<int>& nums, int k) { bool flag = true; int i, count = 0, prev = -1;         vector<int> pos; for(i = 0; i < nums.size(); ++i) { if(nums[i] == 1)                 pos.push_back(i); } for(i = 0; i < int(pos.size())-1; ++i) { if(pos[i+1]-pos[i] <= k) {                 flag = false; break; } } return flag; } }; 

176 ms 60.2 MB

或者直接遍历，节省空间，

class Solution { public: bool kLengthApart(vector<int>& nums, int k) { int i, prevOneIdx = -1000000; for(i = 0; i < nums.size(); ++i) { if(nums[i] == 1) { if(i-prevOneIdx <= k) return false;                 prevOneIdx = i; } } return true; } }; 

184 ms 57.6 MB

3. LeetCode 5402. 绝对差不超过限制的最长连续子数组 medium

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给你一个整数数组 nums ，和一个表示限制的整数 limit，请你返回最长连续子数组的长度，该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。

如果不存在满足条件的子数组，则返回 0 。

示例 1： 输入：nums = [8,2,4,7], limit = 4 输出：2  解释：所有子数组如下： [8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4. [8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. [2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4. [2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4. [2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4. [4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4. [4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4. [7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4.  因此，满足题意的最长子数组的长度为 2 。  示例 2： 输入：nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5 输出：4  解释：满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2]，其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。  示例 3： 输入：nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0 输出：3   提示： 1 <= nums.length <= 10^5 1 <= nums[i] <= 10^9 0 <= limit <= 10^9 

解题：

• 双指针，滑动窗口，窗口内的数为了快速获取最大最小值，采用multimap存储
• 一旦加入的数跟MAX，MIN做差，不在范围内，左端点向右移动，并删除map内的该值

class Solution { public: int longestSubarray(vector<int>& nums, int limit) {      multimap<int,int> m;//value, idx int i = 0, j, MAX, MIN, maxlen = 1; for(j = 0; j < nums.size(); ++j) {       m.insert(make_pair(nums[j],j));       MIN = m.begin()->first;//map有序       MAX = (--m.end())->first; if(abs(nums[j]-MIN) <= limit && abs(nums[j]-MAX) <= limit) {        maxlen = max(maxlen, int(m.size())); } while(!(abs(nums[j]-MIN) <= limit && abs(nums[j]-MAX) <= limit)) { auto it = m.lower_bound(nums[i++]);     m.erase(it);     MIN = m.begin()->first;     MAX = (--m.end())->first; } } return maxlen; } }; 

276 ms 47.1 MB

参考 大佬IK哥的解：
自己写了下，采用map计数的方式

class Solution { public: int longestSubarray(vector<int>& nums, int limit) {         map<int,int> m;//value, count计数 int i = 0, j = 0, MAX, MIN, maxlen = 1; while(j < nums.size()) {             m[nums[j]]++;//计数             MIN = m.begin()->first;             MAX = (--m.end())->first; if(abs(nums[j]-MIN) <= limit && abs(nums[j]-MAX) <= limit)                 maxlen = max(maxlen, j-i+1); else { while(!(abs(nums[j]-MIN) <= limit && abs(nums[j]-MAX) <= limit)) {                     m[nums[i]]--; if(m[nums[i]]==0)                         m.erase(nums[i]);                     i++;                     MIN = m.begin()->first;                     MAX = (--m.end())->first; } }             j++; } return maxlen; } }; 

232 ms 39 MB

4. LeetCode 5403. 有序矩阵中的第 k 个最小数组和 hard

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给你一个 m * n 的矩阵 mat，以及一个整数 k ，矩阵中的每一行都以非递减的顺序排列。

你可以从每一行中选出 1 个元素形成一个数组。
返回所有可能数组中的第 k 个 最小 数组和。

示例 1： 输入：mat = [[1,3,11],[2,4,6]], k = 5 输出：7 解释：从每一行中选出一个元素，前 k 个和最小的数组分别是： [1,2], [1,4], [3,2], [3,4], [1,6]。其中第 5 个的和是 7 。    示例 2： 输入：mat = [[1,3,11],[2,4,6]], k = 9 输出：17  示例 3： 输入：mat = [[1,10,10],[1,4,5],[2,3,6]], k = 7 输出：9 解释：从每一行中选出一个元素，前 k 个和最小的数组分别是： [1,1,2], [1,1,3], [1,4,2], [1,4,3], [1,1,6], [1,5,2], [1,5,3]。其中第 7 个的和是 9 。   示例 4： 输入：mat = [[1,1,10],[2,2,9]], k = 7 输出：12  提示： m == mat.length n == mat.length[i] 1 <= m, n <= 40 1 <= k <= min(200, n ^ m) 1 <= mat[i][j] <= 5000 mat[i] 是一个非递减数组 

解答：
参考 IK 哥 的解答：

• 暴力解法
• 把第一行跟第二行，两两相加，取最小的 k 个出来
• 把这些再跟第三行两两相加，重复下去

class Solution { public: int kthSmallest(vector<vector<int>>& mat, int k) {      vector<int> ans(mat[0]); int i, j, ki; for(i = 1; i < mat.size(); ++i) {       multiset<int> s; for(j = 0; j < mat[i].size(); ++j) { for(ki = 0; ki < ans.size(); ++ki)         s.insert(mat[i][j]+ans[ki]); }       ans.assign(s.begin(),s.end());       ans.resize(min(k, int(ans.size()))); } return ans[k-1]; } }; 

1736 ms 156.3 MB

优先队列解题

struct cmp { bool operator()(const pair<int,vector<int>>& a, const pair<int,vector<int>>& b) const { return a.first > b.first;//小顶堆，和小的在堆顶 } }; class Solution { public: int kthSmallest(vector<vector<int>>& mat, int k) {      pair<int,vector<int>> tp; int i, j, s0 = 0, m = mat.size(), n = mat[0].size(), s; for(i = 0; i < m; ++i)       s0 += mat[i][0];//最小的和      vector<int> idx(m,0);//每行选取的下标      vector<int> tempidx;      priority_queue<pair<int,vector<int>>, vector<pair<int,vector<int>>>,cmp> q;   q.push({s0,idx});   set<vector<int>> visited;   visited.insert(idx);//访问过了 while(--k) {    tp = q.top();    s0 = tp.first;    idx = tp.second;    q.pop(); for(i = 0; i < m; ++i) {     tempidx = idx;     tempidx[i]++;//该行变大一点 if(tempidx[i] < n && !visited.count(tempidx))//没有访问过该状态 {      s = s0-mat[i][idx[i]]+mat[i][idx[i]+1];//DP思路求解下一次的和      visited.insert(tempidx);      q.push({s,tempidx}); } } } return q.top().first; } }; 

568 ms 43.4 MB