说实话,第一次参加paddlepaddle(飞桨)是CV课程,也是7天,那时候还没上班,虽然时间充裕,但基础太差,跟上课程很艰难,很受折磨。上班后,4月22日参加了《 Python小白逆袭大神 》课程,短短的7天学习,我加深了对python的使用的,达到了参课的目的。下面我就我的学习心得交流一下。 第一节课的作业很简单,分别是乘法口诀、目录文件列举,我赶紧抓紧中午的时间做了,好像是第三个提交作业的,这是迄今为止我提交作业最早的一次,累趴下,紧张的不行,怕提交晚了。做完作业,我还发了ImapBox, 虽然简单,但是阅读量居然达到了683,这是第一次有这么多人阅读我发的博客。 第二节课是完成《青春有你2》选手数据,包括图片爬取,将爬取图片进行保存。绝大部分代码已经给出来了,我们所要做的就是补齐关键位置代码。照猫画虎,我补全了代码,从百度百科爬取到了图片。最终爬取482张图。 这次作业 BeautifulSoup 许多用法需要熟记于心,以后数据抓取会经常用到。其中代码写作格式,很值得借鉴。 第三节课是选手数据分析,是依托第二节课爬取的数据进行的。代码给出了选手区域分布分析方法,并绘制了饼图,对我们而言,很简单,照猫画虎,对选手体重数据进行分析,并给出饼图。 这次主要锻炼了numpy、pandas、maatplotlib、json等使用 特别注意的是字体使用 此次是 PaddleHub之《青春有你2》五人识别,普遍抓取图片,然后对其进行训练。我的做法是认真看了图片的数据增强,然后对利用数据增强方法产生数据集,然后进行识别,说起来有点耍赖。。。。。。 这块主要学习 finetune_and_eval 接口的使用,踩得坑比较多。 自4月22日开课以来,我都尽可能跟上 这次是 爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取 ,利用浏览器net功能,获取comment的url接口,然后对json数据进行获取,最后保存,数据分词、清洗、统计、给出词云,这里还对评论进行了是否属于色情进行检查。 这次主要是学习了paddlehub 使用。了解了一些paddlehub创意作品,本人不才,利用人像识别对爬取的“井上玲音 Rei Inoue ”写真集进行处理,获取的全是美女图片。。。。。。 班班别打我 这节课主要是总结。。。。。。 感谢此次课程两位授课老师、感谢班主任、感谢钱老师、感谢我们的助教、感谢可爱的同学们!!! 是你们的尽心尽责,让这次课程集训高效完成,后面还需要反复学习。 再次感谢!!! PS:一直不中奖,我自己就去买了一个小度在家(移动营业厅买的)鼓励下自己,提高自己的学习兴趣。 结果今晚班班公布分数,我居然也获奖了。 其实我是非常渴望得到 《深度学习导论与应用实践》 故事书。 嘿嘿嘿,语无伦次了。 希望自己后面有充足的时间来学习,不用每天中午、晚上挤时间,黑眼圈了可能。时见同学等我。
我的paddlepaddle(飞桨)《 Python小白逆袭大神 》课程学习心得
一、第一节课
[作业1](https://blog.csdn.net/livingbody/article/details/105695019)
二、第二节课
三、第三节课
四、第四节课
第五节课
第六节课
第七节课
以上是我的总结,许多人linux命令,git使用有问题,会给自己造成很大困难感谢
班班,下次的《论文复现》课程别忘记喊我,你召唤,必到!
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