Java实现 蓝桥杯 算法提高 进攻策略加强（暴力）java南 墙-

试题 算法提高 进攻策略加强

问题描述
　　植物大战僵尸这款游戏中，还有一个特别的玩儿法：玩家操纵僵尸进攻植物。
　　首先，僵尸有m种（每种僵尸都是无限多的），玩家可以选择合适的僵尸来进攻。使用第i种僵尸需要花费Wi资源，可以得到Pi的攻击效果。在这里，我们认为多个僵尸总的攻击效果就是他们每个攻击效果的代数和。
　　地图共有n行，对于第i行，最左端有若干植物，这些植物需要至少Qi的攻击才能被全部消灭。若一行上的植物全部被消灭，我们称这一行被攻破。
　　由于资源紧张，你只有总量为K的资源，不一定能够攻破所有行。但统治者希望攻破相邻的T行，并希望T尽量的大。你能帮他算出T的值吗？
输入格式
　　第一行三个非负整数：m、n、K；
　　第二行m个正整数，第i个数表示Wi；
　　第三行m个正整数，第i个数表示Pi；
　　第四行n个非负整数，第i个数表示Qi。
输出格式
　　3 11 39
　　5 2 11
　　3 1 7
　　5 3 6 10 3 2 4 200 1 1 1
样例输入
一个满足题目要求的输入范例。
例：
2 2
1 2
3 4
样例输出
4
数据规模和约定
　　对于70%的数据：n<=1000

对于100%的数据：n<=200000，m<=100，K<=1000000，所有Pi、Qi<=100000000

PS：
感觉这个题没描述清除，很烦
这个题应该可以算暴力，因为我是暴力过去的，把每一种可能都循环一遍
后面通过map记录一下，减少循环，类似于剪枝的操作吧

package 蓝桥杯官网; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Scanner; public class 进攻策略加强 { public static void main(String[] args) {         Scanner s = new Scanner(System.in); int m = s.nextInt(); int n = s.nextInt(); int k = s.nextInt(); int []wi = new int[m]; int []pi = new int[m]; for (int i = 0; i < pi.length; i++) {             wi[i] = s.nextInt(); } for (int i = 0; i < pi.length; i++) {             pi[i] = s.nextInt(); } int []qi = new int[n]; for (int i = 0; i < qi.length; i++) {             qi[i] = s.nextInt(); } int T = 0; for (int i = n-1; i >=0; i--) { for (int j = 0; j+i>=i&&j+i < n; j++) { int a = k; int count = 0; for (int z = j; z <=j+i; z++) { int x = getPrefferred(wi,pi,qi,z); if(a>=x) {                         count++;                         a-=x; }else { break; } } if(count>T) {                     T = count; if(T>=i+1) {                         System.out.println(T); return; } } } }         System.out.println(T); } static Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>(); public static int getPrefferred(int []wi,int []pi,int []qi,int index) {         Integer dp = map.get(qi[index]); if(dp!=null) return dp; int price = Integer.MAX_VALUE; int minIndex = 0; for (int i = 0; i < wi.length; i++) { int pc =(int)( Math.ceil(qi[index]*1.0/pi[i])*wi[i]); if(pc<price) {                 price = pc;                 minIndex = i; } }         map.put(qi[index], price); return price; } }