一、赛前准备

创建桶及文件夹

• 创建obs桶，用于存放竞赛数据，本教程桶名称为：obs-competition-youkox
  • 新建一个文件夹，用于存放黑客松大赛相关文件，本教程文件夹名：hei_ke_song，本教程所有文件操作都在这个文件夹下
    • 新建一个codes文件夹，用于存放代码文件。
    • 新建一个model_output文件夹，用于存放训练输出文件
• 创建好的桶及文件夹如下图所示
  

创建Notebook环境

在ModelArts平台依次点击 开发环境、Notebook、创建

名称可自定义，参数如下所示：

• 类型选 GPU
• 规格最好选 现时免费
• 储存配置选 对象存储服务（OBS）
• 存储位置选刚才创建的 codes文件夹
  完成后点 下一步、提交
  

二、获取竞赛数据集

等待Notebook环境创建完成后，点击 打开，以打开Notebook
然后依次点击右上角 New、Pytorch-1.0.0，进入代码开发界面

拷贝如下代码

import moxing as mox mox.file.copy_parallel('s3://obs-aifood-bj4/aifood', 's3://你的桶名/桶内文件夹名/aifood') mox.file.copy_parallel('s3://obs-aifood-bj4/baseline', 's3://你的桶名/桶内文件夹名/baseline') print('Copy procedure is completed !') 

将其粘贴到代码输入框，并将汉字 你的桶名 改为你刚才创建的桶名，将 桶内文件夹名 改为你刚才创建的文件夹名，并运行，如下图所示
tip：可能由于资源不足，这段代码会一直处在运行中，这时需要我们自行去检查数据集是否拷贝完成。

我们可以看到拷贝完成后，文件夹下面多了aifood和baseline这两个文件夹

目前文件结构如下所示

• hei_ke_song
  • aifood——————数据集文件夹

    • images————数据集

      • 

    • meta

      • labels_10c.txt
  • baseline
    • model——————模型代码文件
      • 

三、上传训练脚本文件

这里我们使用官方提供的基础训练脚本，aifood_baseline.ipynb，训练脚本可以在华为云帖子中下载，也可直接点击此处下载

下载好脚本后，我们在notebook控制台点击 Upload 按钮，选择刚才下载的脚本后，点击 打开，如下图

然后点击箭头所示的蓝色 Upload 按钮进行上传
上传完成后，点击文件名打开

四、修改及运行训练脚本

首先，我们需要修改红圈部分分别为，我们在赛前准备时创建的桶名及文件夹名，如下图，然后运行第一段代码（shift+回车）

接着，我们就一步一步运行代码，直到最后一段，先不要着急运行哦，还需要修改红圈部分路径，和上一步一样，注意其他部分不能动哦，修改完成后再运行

到这里模型训练完成，也已经保存在model_output文件夹下（还记得吗，就是我们在第一步创建的两个文件夹之一）

五、导入模型

在导入模型之前，我们首先要上传推理代码，还有印象吧，这些我们在第二步都已经拷贝好了，在baseline文件夹下的model文件夹里（没有的朋友可以进入华为云帖子中下载压缩包）

现在让我们把这三个文件复制到model_output/model里去，结果如下图，当然细心的朋友可能发现这个目录下还有一个.pth文件，这个就是刚才训练好的模型，还记得我们在notebook最后一段改的路径吗，就是保存这个

现在让我们回到ModelArts控制台，依次点击 模型管理、模型、导入

名称可自定义，这里注意元模型来源选 从OBS中选择，文件夹选 model_output（一定要选model文件夹的上一层文件夹，也就是model_output），然后点击 立即创建 按钮，等待创建完成

模型发布（提交作品）

相信怎么部署模型为在线服务大家都已经会了，本教程不在赘述，现在我们来说说怎么提交作品。
点击我们刚创建模型名称前面的 ^ 符号，然后点击 发布、参赛发布

项目选择本竞赛，最后点击 确定 即可

到此，操作结束，如果觉得本文对您有帮助请点个赞支持我呦！(●’◡’●)