Python matplotlib以日期为x轴作图代码实例pythonpython基础学习教程-

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这篇文章主要介绍了Python matplotlib以日期为x轴作图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

效果图如下

代码如下

from datetime import datetime, date, timedelta import matplotlib.pyplot as plt import tushare as ts   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号     def get_riqi():   count = 30   i = 0   today = date.today() #今天日期   riqi_list=[]   riqi_list.append(str(today))   while(i<=count):     i+=1     riqi_list.append(str((today + timedelta(days=-i)))) return riqi_list     def count(Data):   data_list = []   sum_list = [] for data in Data:     sum = 0     list = [] for jiage in data:       sum+=jiage       list.append(jiage)     sum_list.append(round(sum,2))     data_list.append(list) return sum_list,data_list   def get_juedui(Data):   sum = 0   data = [] for i in Data[::-1]:     sum += i     data.append(sum) return data technology = { '海康威视':'002415',   '中兴通讯':'000063',   '科大讯飞':'002230',   '立讯精密':'002475',   '蓝思科技':'300433',   '歌尔股份':'002241' } store = [technology] technology = [] def get_data(store,riqi_list):   count = 0   for Stock_pool in store:     count +=1     for stock in Stock_pool.values():       data = ts.get_hist_data(stock,start=riqi_list[-1]) if (count == 1):         technology.append(data.loc[:, 'p_change']) riqi_list = get_riqi() get_data(store,riqi_list) riqi_list = technology[0].index rili = [] for riqi in riqi_list:   rili.append(riqi[5:]) sum2,data2 = count(technology) riqi_list = [datetime.strptime(d, '%m-%d').date() for d in rili] count = 0 for i in data2:   count+=1   data = get_juedui(i)   if(count==1):    plt.plot(rili[::-1], data,label = '海康威视' )   if(count==2):    plt.plot(rili[::-1], data,label = '中兴通讯' )   if(count==3):    plt.plot(rili[::-1], data,label = '科大讯飞' )   if(count==4):    plt.plot(rili[::-1], data,label = '立讯精密' ) if (count == 5):    plt.plot(rili[::-1], data, label='蓝思科技') if (count == 6):    plt.plot(rili[::-1], data, label='歌尔股份') plt.legend() plt.show() 

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大学的时候选择了自学python，工作了发现吃了计算机基础不好的亏，学历不行这是没办法的事，只能后天弥补，于是在编码之外开启了自己的逆袭之路，不断的学习python核心知识，深入的研习计算机基础知识，整理好了，我放在我们的微信公众号《程序员学府》，如果你也不甘平庸，那就与我一起在编码之外，不断成长吧！

其实这里不仅有技术，更有那些技术之外的东西，比如，如何做一个精致的程序员，而不是“屌丝”，程序员本身就是高贵的一种存在啊，难道不是吗？[点击加入]
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