MySQL实战案例练习mysql,sql,数据分析weixin46714752的博客-

案例1.
/*Columns of Table members:
member_id bigint(255) PK 会员id
gender varchar(255) 性别
age int(255) 年龄
city varchar(255) 所在城市
name varchar(255) 姓名
phone bigint(255) 手机号码
registration_date date 注册日期

Columns of Table product:
Product_ID varchar(255) PK 产品id
Base_Category varchar(255) 产品大类
Category varchar(255) 产品小类
Price float(255,0) 产品价格

Columns of Table push:
camp_id bigint(255) PK 推送活动id
camp_name varchar(255) 推送活动名称
drop_dt date 推送日期
Cost float(255,0) 推送成本

Columns of Table push_detail:
promo_id bigint(255) 推送id（一个推送活动包含多个推送）
member_id bigint(255) 会员id
camp_id bigint(255) 推送活动id
read_date date 阅读日期
read_flag varchar(255) 是否阅读
like_date date 日期
like_flag varchar(255) 是否

Columns of Table sales:
transaction_id bigint(255) PK 交易记录id
member_id bigint(255) 会员id
product_id varchar(255) 产品id
shop_name varchar(255) 门店名称
amount float(255,0) 交易金额
transaction_date date 交易日期
quant int(255) 交易数量
city varchar(255) 交易城市
delivery_city varchar(255) 目标运达城市

问题：哪些微信推送活动给我们带来了好的销售业绩，有比较好的效果？
分析思路：
1.明晰业务逻辑：通过微信推送，提高活动曝光量，转化购买
2.明确指标体系：
定义“微信推送带来的销售业绩”：每一个用户在阅读完活动推送24h内产生的购买，sales.transaction_date < push_detail.read_date + 1
定义“好的效果”：用活动ROI评判，不考虑商品成本的情况下，ROI=销售总额/推送活动成本
3. 取数思路：
1）连接push表、push detail表和sales表，
2）筛选sales.transaction_date < push_detail.read_date + 1
3）按camp_id分组，ROI降序排列
4）查询camp_id和计算ROI

语句书写如下：

USE xiaozao; SELECT p.camp_id       ,SUM(amount)/Cost AS GOI FROM push_detail pd JOIN sales s USING (member_id) -- ON pd.member_id = s.member_id JOIN push p USING (camp_id) -- ON p.camp_id = pd.camp_id WHERE s.transaction_date < pd.read_date + 1 GROUP BY camp_id ORDER BY GOI DESC   

案例2.

*/Columns of Table sony_members:
member_id bigint(255) PK 会员id
gender varchar(255) 性别
age int(255) 年龄
city varchar(255) 城市
name varchar(255) 姓名
phone bigint(255) 电话
registration_date date 注册日期
Member_value int(255) 会员积分
Member_level varchar(255) 会员等级
channel varchar(255) 注册渠道
Marriage varchar(255) 是否已婚
Have_child varchar(255) 是否有小孩

Columns of Table sony_product:
Product_ID varchar(255) PK 产品id
Base_Category varchar(255) 产品大类
Category varchar(255) 产品小类
Price float(255,0) 产品单价

Columns of Table sony_sales:
transaction_id bigint(255) PK 交易号
member_id bigint(255) 购买id
product_id varchar(255) 产品id
shop_name varchar(255) 商场名称
amount float(255,0) 交易金额
transaction_date date 交易日期
quant int(255) 交易数量
city varchar(255) 交易城市
delivery_city varchar(255) 目标送达城市

问题：请将提供的数据导入到MySQL中，并试图回答下列问题
（1） 所提供数据中，销售最好的产品分别是哪些？
（2） 会员和非会员在购买金额和产品类别方面，有什么主要区别?
（3） 不同注册渠道的会员，在购买金额和产品类别方面有什么主要区别？

（1）解：

USE xiaozao; -- (1)所提供数据中，销售最好的产品分别是哪些？ -- 思路：按产品分组求和排序  SELECT product_id       ,SUM(amount) AS total_amt FROM sony_sales GROUP BY product_id ORDER BY total_amt DESC LIMIT 10; 

（2）解：

-- (2)会员和非会员在购买金额和产品类别方面，有什么主要区别?  -- 思路：1）销售表连接产品表、和左连接会员表。 -- 2）按照要查询的源字段购买id、商品品类进行分组聚合  -- 3)用CASE WHEN按照购买id是否存在于会员表的会员id来判断是不是会员，添加会员标签(Yes/No) -- 4）查询购买id、商品品类、购买总额和会员标签 USE xiaozao; SELECT DISTINCT s.member_id       ,p.Base_Category       ,p.Category       ,SUM(s.amount) AS total_amount    ,CASE WHEN m.member_id IS NULL THEN 'No' ELSE 'Yes' END AS member_flag FROM sony_sales s JOIN sony_product p USING (product_id) LEFT JOIN sony_members m USING (member_id) GROUP BY s.member_id, p.Base_Category, p.Category ORDER BY total_amount DESC; /*可以看到购买金额排在前面的多数标签为Yes,是会员，从表中也能看出多数购买者都是会员 会员多数购买花费在PS4和数码相机及电视,非会员多数购买花费为耳机和数码相机*/ 

题（3）解：

-- (3)不同注册渠道的会员，在购买金额和产品类别方面有什么主要区别？ -- 思路：1）销售表连接会员表、产品表 -- 2）按照注册渠道、产品类别分组 -- 3）查询注册渠道、计算购买总额、查询产品类别 USE xiaozao; SELECT m.channel       ,p.Base_Category       ,p.Category       ,SUM(s.amount) AS total_amt FROM sony_sales s JOIN sony_members m USING (member_id) JOIN sony_product p USING (product_id) GROUP BY m.channel,p.Base_Category       ,p.Category ORDER BY m.channel, total_amt DESC 

本人MySQL小白，刚学一个多月。如果解的不对，希望大家能指出。或者大家对题目有不同理解，欢迎探讨~