Mysql千万级别表分区优化数据库吴豪磊 博客专栏-

通过上篇文章（https://blog.csdn.net/qq_31150503/article/details/105450236）相信大家已经能够运用MyISAM进行水平分表优化接下来使用Mysql分区进行数据存储优化，也是目前公司采用的大批量数据存储优化方案。

方案：根据日期进行分区存储

1、创建分区表

 -- 创建数据分区 根据日期进行分区存储 create table dept(  id varchar(50) not null COMMENT 'id',  dept_name varchar(20) DEFAULT null COMMENT '部分名称',  creator varchar(50) DEFAULT null COMMENT '创建者',  create_date datetime not null COMMENT '创建时间',  updater varchar(50) DEFAULT null COMMENT '更新者',  update_date datetime DEFAULT null COMMENT '更新时间',  KEY (create_date,id),  PRIMARY KEY (id,create_date) ) PARTITION by range columns(create_date)(  partition p20200411 VALUES less than ('2020-04-11'),  partition p20200412 VALUES less than ('2020-04-12'),  partition p20200413 VALUES less than ('2020-04-13') );

 2、初始化分区数据

 --  初始化数据 INSERT INTO dept ( `id`, `dept_name`, `create_date`, `update_date` ) VALUES  ( '1', '技术部', now( ), now( ) );   INSERT INTO dept ( `id`, `dept_name`, `create_date`, `update_date` ) VALUES  ( '4', '运营部', '2020-04-10 13:26:02', '2020-04-10 13:26:02' );   INSERT INTO dept ( `id`, `dept_name`, `create_date`, `update_date` ) VALUES  ( '2', '销售部', '2020-04-11 13:26:02', '2020-04-11 13:26:02' );   INSERT INTO dept ( `id`, `dept_name`, `create_date`, `update_date` ) VALUES  ( '3', '管理部', '2020-04-12 13:26:02', '2020-04-12 13:26:02' );

 3、查询、删除、添加表分区

 --  查询当前表分区情况 select * from information_schema.`PARTITIONS` WHERE table_name = 'dept'; --  添加新分区 alter table dept add partition (partition p20200414 values less than ('2020-04-14')); --  删除分区数据 alter table dept drop partition p20200414;

 4、数据验证：通过