电脑先是可以画画，然后又可以写出一本书，现在又能写歌了。最近，在伦敦西区的艺术剧院，借助大数据技术，由电脑创造的音乐初次公演。 电脑程序通过对大量成功音乐的研究、学习，寻找出其中的范式。这其中需要海量的数据分析，数据源包括百老汇数据库、维基百科以及其他的在线资源。研究团队还通过问卷调查等形式，收集了许多线下数据。 这首曲子或许并不会火，但却是大数据在音乐领域的又一次有益尝试。以当下的技术水平，大数据尚难以对音乐创造环节带来颠覆。正如阿里音乐高晓松所说，目前创作和互联网关系不是很大，但互联网提供的人和人的平台，是对创作和发行有相当大的影响。 如果你对此持有怀疑态度，微软的Bing成功预测2015年格莱美奖项的案例或许能让你信服。 2015年格莱美颁奖，Bing预测大热的英国创作型歌手Sam Smith最有可能获得年度制作，年度歌曲以及最佳新人奖。结果Bing不负众望，Sam Smith意料之中获得最佳新人奖，凭借《Stay With Me》斩获年度制作及年度歌曲奖，此外《Lonely Hour》还获得了最近流行演唱专辑。 Bing的预测，基于全球用户的搜索数据。数字唱片公司DigSin首席执行官杰·弗兰克曾表示，大数据技术不是要把人的因素抹去，而是最大程度地呈现人的因素——受众的反应。“这恐怕是音乐史上最平民化的时刻，”他说。 不久前，阿里音乐联合阿里云的一项尝试佐证了这一观点。工程师通过将阿里音乐平台上的用户行为数据与社交网络数据、新闻资讯数据等结合，借助阿里云“数加”上的大数据工具，预测哪些音乐人会成为下一个音乐巨星。 工程师介绍，用户在音乐平台上收听、分享、收藏音乐的行为，以及在社交网络、视频网站、贴吧论坛上做出关注、评论、转发、点赞等动作，反应了对音乐人的喜好程度。 但收集所有人的意见并作出判断，并非易事。阿里音乐的工程师介绍，该项目仅每天要处理的阿里音乐平台数据就达到了100TB，更不用说海量的外部互联网数据。 全球大数据技术的飞跃为这一设想的实现提供了基础。在过去的5年里，全球大数据计算性能实现了超过21倍的提升。2011年，Tritonsort排序100TB数据需要8274秒;到2015年，阿里云的MaxCompute只需要377秒。 大数据基础技术的提升，为各种“妄想”提供了可能。美国的House of Blues开始采用一种独特的算法去安排“拼盘明星巡演”。 BBC基于音乐雷达软件Shazam提供的数据，在全球4900个城市中找到了拥有相同音乐品味的“孪生”城市。 看来，音乐行业的这场大数据革命，已是如火如荼。 
作者的其他文章
dell 66666 test
dell 555555 第二堂课（关于php是拍黄片的事情）
dell four test
dell three test
dell 第二堂课（关于php是拍黄片的事情）
本网页所有文字内容由 imapbox邮箱云存储,邮箱网盘, iurlBox网页地址收藏管理器 下载并得到。
ImapBox 邮箱网盘 工具地址: https://www.imapbox.com/download/ImapBox.5.5.1_Build20141205_CHS_Bit32.exe
PC6下载站地址：PC6下载站分流下载
本网页所有视频内容由 imoviebox边看边下-网页视频下载, iurlBox网页地址收藏管理器 下载并得到。
ImovieBox 网页视频 工具地址: https://www.imapbox.com/download/ImovieBox.5.1.6_Build20151120_CHS_Bit32.exe
本文章由: imapbox邮箱云存储,邮箱网盘,ImageBox 图片批量下载器,网页图片批量下载专家,网页图片批量下载器,获取到文章图片,imoviebox网页视频批量下载器,下载视频内容,为您提供.
阅读和此文章类似的: 全球云计算
官方软件产品操作指南 (170)
