2015BDTC金融大数据分论坛：探讨大数据在金融领域的落地实践

金融大数据热门话题，吸引了大量参会者

2015中国大数据技术大会第二天金融大数据分论坛，在蚂蚁金融服务集团安全智能部总监陈继东和平安科技大数据产品总监王健宗联合主持下顺利召开。陈继东在开场时表示金融无疑是互联网大数据最重要的应用场景，而风险评估是整个金融的核心。如何通过大数据做风险管理，如何通过大数据进行信用评估，建立全社会的征信体系，将是本论坛重要讨论的话题。

蚂蚁金融服务集团安全智能部总监陈继东

平安科技大数据产品总监王健宗

平安科技大数据平台总经理肖京：智能平安脑——平安的金融大数据实践 

平安科技大数据平台总经理 肖京

平安科技大数据平台总经理肖京在《智能平安脑：平安的金融大数据实践》主题演讲中通过DIKW（数据、信息、知识、智慧）金字塔体系展示了数据所有的很好地体现了数据的价值，目前平安在大数据上的探索还处于初期阶段，未来还有很长的路要走。

他表示平安最近一段时间内正致力于打造金融行业领先的实时智能决策引擎（平安脑），它由基础算法开发平台、深度学习平台、舆情监控与分析平台、能推荐平台、可视化分析挖掘平台、信息安全监控平台组成，以期在上面开展风险量化、反欺骗诈、智能推荐、健康医疗、智能运营等工作。同时展示了平安脑在客户营销、风险管控、运营管理等领域的应用示例。

蚂蚁金服集团副总裁、首席数据科学家漆远：人工智能在阿里巴巴和蚂蚁金服

蚂蚁金服集团副总裁、首席数据科学家 漆远

蚂蚁金服集团副总裁、首席数据科学家漆远在主题演讲中蚂蚁金服在金融领域的应用。他表示目前蚂蚁金服具有4亿支付宝活跃用户，80%以上的无线用户，日交易笔数超过Master Card。阿里云和蚂蚁云已开展了众多人工智能项目，涉及到深度/机器学习、语音识别、图像识别、NLP等，已应用于广告、搜索、推荐、风控、征信、智能助理等领域。比如在大规模机器学习领域，搭建了Parameter Server，目前已应用于广告、淘宝移动搜索、天猫实时评论。同时推出了Interligent Customer Service，可进行语音识别（Speech recognition）、QA &问题（Problem identification）深度学习、自然语言处理等。 

华为云计算产品线技术总监马千里：让数据“慧”说话——华为FusionInsight大数据解决方案

华为云计算产品线技术总监 马千里

华为云计算产品线技术总监马千里在《让数据“慧”说话：华为FusionInsight大数据解决方案》主题演讲中重点分享了华为的大数据解决方案，包括工具产品、解决方案、业务模型及咨询能力等方面。华为是Hadoop、Spark开源技术的贡献者，同时基于这些技术构建了自己的数据分析和服务能力。同时华为凭借在各行各业积累的众多业务模型，构建了全面的金融业务模型，期望除与各行业的ISV合作，给他们带来更多价值。

在技术层面上，华为大数据平台基础架构来自开源，除了Hadoop、Spark，华为还自主研发了三个重要组件，即作业开发管理平台+数据集成工具Porter；实时应用服务平台Farmer； 适应大数据的数据挖掘平台Miner。

小米金融技术主管方流：大数据和小米金融

小米金融技术主管 方流

小米金融技术主管方流在主题演讲中重点介绍了DW建设的业务架构，及开发工具，包括log利器Scribe、ETL利器之Hadoop/Hdfs、DW利器之HBase、数据分析利器Hive/Sentry、OLAP利器Impala、数据迁移利器之Sqoop、机器学习利器之Spark。

他还重点分析了用户金融画像并针对大数据反欺诈，给出了自己的探索实践，防止盗号，提供异常环境监测/手机验证；防止身份伪造，采用实名认证；鉴定虚假资料，进行交叉验证。

新加坡管理大学信息系统学院教授朱飞达：大数据与金融创新：从研究到实战

新加坡管理大学信息系统学院教授 朱飞达

新加坡管理大学信息系统学院教授朱飞达在《大数据与金融创新：从研究到实战》主题演讲中分享了基于社交媒体大数据的个人征信应用模式，包括四个方面，（1）提取社交维度特征，加入现在传统信用模型;（2）采用产生式模式挖掘不同信用类别的隐含用户模型；（3）基于社会关系网络的风险传递查询和探索引擎；（4）实时反欺诈侦测和预警系统。

社交媒体大数据用于个人信用评估也有着多方面的优势，如基于用户个人数据可以建立用户个人信用评分；基于用户社交网络可以建立用户综合信用评估，挖掘潜在信用风险。

宜信大数据创新中心首席数据科学家项亮：大数据在信用风险管理中的应用

宜信大数据创新中心首席数据学家 项亮

宜信大数据创新中心首席数据学家项亮带来主题为《大数据在信用风险管理中的应用》的精彩演讲，现在金融行业获取的数据来自用户的方方面面，之前在传统金融中如何利用这 些数据一直没有得到系统的研究。项亮的演讲主要聚焦宜信数据系统是如何 设计的，数据来源是什么，如何存储和整理数据，如何提供服务。

项亮首先介绍了风险管理的主要问题是反欺诈和信用评估，之后详细介绍了 宜信大数据处理的流程包括数据获取、数据清洗、数据存储等等，之后他分 别对此展开了分享，最后他以商通贷为例讲解以上的各个流程。

更多精彩内容，请关注直播专题 2015中国大数据技术大会(BDTC)，新浪微博ImapBox@邮箱云存储，订阅ImapBox大数据微信号。