【BDTC 2015】社会治理大数据分论坛：大数据优势助力社会治理领域创新

2015中国大数据技术大会第三天的社会治理大数据分论坛中，来自阿里、中兴、华南师范大学、北大、中国人民公安大学、北京航空航天大学的专家与教授分享了大数据在社会治理方面的应用、技术关键点、实际问题和解决方法。

阿里巴巴集团安全部大数据内参魏鸿：互联网+社会治理的一些思考

阿里巴巴安全部与2005年成立，目前员工近2000人，致力于打击犯罪O2O（线上风控、线下联手打击）。网络空间对物理空间造成了改变，传统的治理模式受到新的挑战。在网上的优势，比如数据分析、云计算能力，也要赋予社会治理。利用网络空间的优势来创造新的治理模式，反而有助于解决物理空间遇到的治理难题。

阿里巴巴集团安全部大数据内参魏鸿

中兴软创科技股份有限公司智慧产品部副部长邓晖：大数据在政府治理中的应用与思考

邓晖表示政府是天然的大数据交易商。中兴软创在合作实践过程中发现，基础设施相对来说比较容易解决，技术架构需要解决怎样从0开始，为政府机构解决问题。关键的组件包括主数据管理平台、大数据采集端、大数据中心、大数据分析器、大数据服务器、可视化服务器、大数据客户端。在数据中心方面，他以认购库模型为例，分析了其中的数据分析过程。在合作过程中也有难点，比如数据格式繁杂、数据质量不高。最后，他还分享了大数据分析过程中踩过的坑，比如特征提取、评估方法的确定、算法演化问题等。

中兴软创科技股份有限公司智慧产品部副部长邓晖

华南师范大学计算机学院教授赵淦森：大数据治理中的数据融合与安全

赵淦森主要分享了金融信用挖掘、刑事共犯追踪、基于协同融合的税务治理、重大猜中投资廉情治理、协同融合的数据安全管控方面的大数据社会治理案例。在数据融合后，还需要两个模块来对数据进行进一步的处理。安全策略融合模块：它是将每个数据源的访问策略进行融合，生成一个融合访问策略；策略处理模块：它对融合数据进行安全标记，过滤不符合安全要求的结果集。

华南师范大学计算机学院教授赵淦森

北京大学中国社会科学调查中心科研发展部主任顾佳峰：大数据时代下中国社会调查的科学新观

大数据对人类社会的行为、环境等各个方面产生了冲击，从2006年成立起，北大中国社会科学调查中心先后多次进行了中国家庭跟踪调查（CFPS），并进行了多项行动，搭建机遇大数据技术的精准调查访问系统、调查数据元管理系统，并与北大图书馆合作，整合数据资源，搭建数据分析那个与利用的总和服务平台。

北京大学中国社会科学调查中心科研发展部主任顾佳峰

中国人民公安大学教授梅建明：大数据与恐怖主义的防范

恐怖组织利用网络实行筹资、洗钱活动，具有隐蔽性、实时性特点，极易逃避监管。在这个时代反恐预防是关键。大数据为防范恐怖主义提供了机遇，但挑战也明显。这些挑战来自于技术、法律、文化、体制等诸多方面。在技术方面，数据具有来源广、形式多、冗余高、更新快、关联弱的特点。同时，在法律、文化、体制方面，也存在许多困难。

中国人民公安大学教授梅建明

北京航空航天大学教授吴俊杰：社会计算与社会舆情管理研究进展

吴俊杰在演讲中对当代大数据与社会计算进行了深度分享。城市跳动着交通、环境、能耗、医疗、应急等大数据网络社会与物理社会的协调演化，为社会感知带来了全新机遇，大数据思维已深入人心。从社会系统视角看，大数据时代下的创新系统和主体沟通模式主要包含跨网信息传播、群体行为涌现、人-机-物协调与共生智能、多中心共治。但是，社会计算同时也面临着大数据建模、短文本分析、大数据计算、多学科交叉等挑战。

北京航空航天大学教授吴俊杰

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