赢了还要再赢 曙光高性能计算未来路径解读

应该说，曙光能取得这样的成绩并非偶然，这正是曙光人辛苦奋斗二十年的最好见证。

曙光的成绩正是二十年努力的最好见证

据曙光公司高性能产品事业部技术总监戴荣博士介绍，曙光在高性能计算领域有非常深厚的积淀。从1990年代开始，曙光就在做高性能计算，经过二十多年，曙光可以说一直坚持着在高性能计算领域不断投入，到现在经历了七代产品研发，同时已经有三台高性能计算机全国Top100的前十，曙光已向国内用户移交超过一万套以上的高性能计算机系统。从曙光整个产品布局上来看，无论是从底层的基础设施还是从中间的存储系统、文件系统，还有网络技术方面，上层的服务器方面，都有比较完整的系列产品布局。今年的主力产品是曙光6000高性能计算机，以及新发布的硅立方系列的高性能计算机。

继续努力解决现有的问题

当然，不是说取得了这样的成就中国的高性能计算发展就没有问题了。当我们在网上看到高性能计算这个新闻时，很多网友质疑中国高性能计算发展是拿来主义，应用不足。曙光其实也很重视这些问题，并且他们用更加开放的心态与媒体交流这些问题。

戴荣博士介绍了曙光在应用方面最近两年所做的事情。一个是关于应用深度的融合，另外一个是关于服务方面，在高性能计算领域的服务和体验方面曙光做了很多的工作。戴荣博士说：“曙光一直在推进高性能计算的产业化，这个产业化的工作也得到了中科院系统的大力支持，去年11月份中科院创新与产业化联盟的成立，以曙光来推动，同时得到了来自国家的支持，主要就是高性能计算，包括大数据等方面一些资金的支持，还有其他项目。在这之后我们开展了很多具体的工作，这个联盟主要是中科院系统内，我们和大气所合作，和网络中心合作新的一些系统，新的一些应用和项目的合作开发，我们有很多这样的技术支持，有资金的支持，同时曙光也投入相关的资金来做这方面创新的工作。今年曙光和我们的合作伙伴，和中科院网络中心和中科院计算所成立了相应的和超级计算相关的联合实验室，能够推进产业化的一些工作。第一个方面我们和英特尔公司在移植和优化上，这个是高性能计算里面非常重要的加速系统，同时我们也和NVIDIA公司成立了关于深度学习方面做了这方面联合的实验室。这两个方面的工作都非常有利于加强曙光在超算系统，在我们新兴的深度学习的系统方面的实力和地位。”

关于软件和应用方面，戴博也介绍了曙光的想法和工作进展。

他指出，在自主研发软件方面，国内还是有比较多的欠缺。尤其是在科学计算领域，大量使用的还是国外的软件，国内的一些软件相对还是没有那么成熟。非常欣喜地是在国家未来的规划里面，在“十三五”规划里面也提供了很多的资金能够做这方面的支持，包括“十一五”、“十二五”、“十三五”延续下来都有对高性能计算支持软件的开发。曙光也有软件方面的合作伙伴的计划，主要是希望促进中国自主研发软件应用的发展，希望能够和自己的软硬件进行合作，当然也会和国外的软件合作伙伴进行合作，能够提供技术支持，提供测试环境。

从应用角度来说，高性能计算机与我们通用的PC和服务器不同，它必须和应用紧密结合。戴博说：“高性能计算机要针对应用系统协同设计，就是我们更多关注的实际上是用户应用的系统，怎么样把我们的硬件和他们的软件系统能够做好配合。基于行业的深度定制我们主要瞄准几个方向。因为我们看到现在越来越多的有高性能计算、云计算和大数据结合的趋势，我们看到高性能计算在一些行业，除了公有的服务之外我们有很多超算中心，比如上海超算、深圳超算等等，他们正在做的高性能计算也在慢慢的向云计算，也在云的基础架构上对外提供高性能计算的服务，他们也在做这样一个转型，这是一个方面。另外一个方面就是在各个行业，比如说在制造设计的行业，比如我们做大装备的设计，航空航天的院所等等，他们其实对仿真设计的工业云平台要求是比较多的。在这个方面，我们也根据他的要求完善。”

未来高性能计算怎么做 曙光提出四大关键词

由于高性能计算已经与工业计算，科学计算，云计算融合得越来越多所以曙光提出了未来高性能计算的关键词，也就是围绕这几个词来构建未来高性能计算的产业。

曙光公司的副总裁任京旸总结归纳了“创新、融合、转型和全球化”这四个词。

从创新的角度来讲，不管是大型用户，还是一些中小型用户，他们对性能的要求还是觉得需要再提高，而整体系统对于专业的研究者来说还不够简单，依然要占用他们很多的精力，在这些方面还有待提高。价格方面也是如此，与其他计算机相比，高性能计算机还是一个比较昂贵的东西，使用成本、初始购买成本，综合的边际成本都是比较高的。另外功耗也是一个问题，用户需要更加绿色更加环保的高性能计算机。所以针对这些问题，曙光只能从技术创新上增加投入，争取取得更多突破。

另外一点是在于融合。曙光希望做三个层面的融合：第一是让更多的机器改变现在的状态，曙光希望更多的高性能计算之间可以联合，形成更大的计算集群；第二希望能够推动学科与学科之间的融合。比如说基于高性能计算的生命科学跟基于高性能计算的环境学、海洋学学科之间的融合；第三个层面是学科与产业之间的融合，让高性能计算学科与产业方面更多的交融。

曙光高性能计算的转型分成几个步骤，未来的曙光希望实现一个数据中国的宏观愿景，希望成为数据的综合服务商，而现在曙光是一个高性能计算的制造商。曙光高性能计算要想成为综合服务商，就要提高高性能计算的综合运营服务，还要有一些高性能计算服务模式的改变，让用户更多的通过网络的手段，通过跟厂商之间的互动，甚至让用户自己去定义曙光的高性能计算，成为高性能计算综合服务商。

 最后一点是国际化。曙光希望自己优秀的高性能计算产品能够让世界的用户使用和分享。因为过去的二十年，曙光的发展正是在比我们实力强大的国家对我们进行产品禁运的压力下成长起来的。所以曙光希望首先沿着国家“一带一路”的政策去走，跟着国家“一带一路”，让高性能计算成为国家的又一张名片，除了高铁，我们还有高性能计算，沿着我们国家的“一带一路”战略来部署，也为国家的“一带一路”战略做出我们的贡献。

高性能计算最终走向何方

谈到高性能计算的未来，笔者也深有感触。大约9年前，笔者采访过日本东京工业大学的一个教授，他自己因为科研项目通过十年时间把一个小的计算集群做成全日本第二超级计算机。当时他就对中国发展房地产而忽视超级计算机提出过很多建议。今天，我们的超算已经迎头赶上，成为了亚洲第一，所以我们肯定还会成为世界第一。但是，我们发展超算的目的是什么，应该说，曙光在这方面早有思考和安排。

从去年到今年，曙光历军总裁提出了“数据中国”战略，以我们的理解，曙光会把中国非常多的科学数据汇总在正在研发的地球模拟器上，因为这个超级计算机是一个科学大数据平台。

它里面汇集大量的海洋信息，大气的信息，植物的信息，水文的信息，天气气候的信息，综合的方面。虽然现在刚刚成立，但是跟它发生关联的单位相当多了，有水利部、气象局、环保部，各个大学里面搞这些方面研究的，大家的数据都往这儿送，都想从这个平台上拿到自己需要的数据，都想在这个平台上再进一步的验算，再进一步的计算，在这个平台上找灵感。所以这一点上可以很明显的看出来，这个地球模拟器，它就是未来科学大数据的一个重要平台。除了科学大数据，曙光还要做工业大数据，做安全大数据，做政府大数据。最终让这个平台为全国的发展来做贡献，这也正是高性能计算的最终归宿，为人类服务。