城市实验室：和Uber琢磨怎样把汽车减少八成

　　MITSenseable城市实验室坐落在麻省理工学院（MIT）主楼里，实验室里放着无人机模型和各种硬件装置。

　　从环境、交通到能源的各个跨学科研究专家都在电脑前忙碌着，屏幕上闪动着无数光斑，那是一个个由数据组成的城市。

　　MITSenseable城市实验室专门从事城市数据的可视化研究，就是通过无数传感器收集数据，然后将这些数据可视化，来展示城市的运行，以及研究如何才能改进城市。

　　在这些由数据组成的城市实时监测中，你可以看到旧金山一台废旧打印机在被丢弃之后被运往东海岸又折返西南的路线图，也可以看到纽约曼哈顿地区的出租车在晚高峰时段的行驶路线.

　　通过这些虚拟数据来观看我们生活其中的真实城市时，就好像开启了上帝视角。

　　把城市变成计算机

　　MITSenseable城市实验室主任卡罗·拉蒂（CarloRatti）告诉《第一财经日报》记者说，现代城市正在发生的一个巨大变革，就是数字世界和真实世界之间的联接越来越紧密。

　　“今天在城市里发生的事情，就像过去20年中方程式赛车发生的变化。最早，赛道上的成功主要取决于汽车马达和赛车手技术。但是后来遥感勘测技术兴起，汽车被改造成一台计算机，上千部传感器可以实时模拟和传输数据，汽车拥有了智能，完全可以由机器操控来更好地适应赛道。”卡罗·拉蒂说。

　　MIT城市实验室认为，在过去的10年里，数字技术开始覆盖我们的城市，成为城市新的智能基建设施。

　　宽带和无线技术可以用来支持智能手机和平板电脑，同时，开放性的数据库让人们可以阅读或者上传各种类型的信息。在这个基础上，现在又增加了无数由传感器和数字控制技术的网络，这些节点都由便宜而强有力的计算机连接在了一起，城市自己就变成了计算机。

　　MIT城市实验室和新加坡、哥本哈根、旧金山等多个城市在交通、能源和环保等领域展开了许多合作项目。

　　卡罗·拉蒂告诉本报记者，城市交通是MIT城市实验室的一个重点研究项目。Uber一直在紧密追踪实验室的有关研究，“我们已经和Uber共同展开一个合作项目。”

　　几年前，MIT城市实验室开启了HubCab项目，这是一项交互视觉作品，展示了一年之内纽约市内一共发生的1.7亿次出租车行驶路线，可以同时看到每辆出租车上客和下客的地点。

　　“永不到站的公交车”

　　这个项目提供了一个非常独特的视角来观看城市的内部运行。

　　“HubCab可以让你非常准确地标记出租车上下客的时间和地点，”卡罗·拉蒂说，“通过研究这些数据，我们证明了有大量空余出租车资源都是可以通过拼车来实现共享的。”

　　一方面，汽车已经成为现代城市最不可缺少的一环，但另一方面，汽车利用率惊人低下。美国汽车平均每天95%的时间都在闲置。

　　MIT城市实验室的分析显示，在现有的服务质量和等车时间保持不变的前提下，纽约市的出租车线路可以通过拼车削减40%，交通费用和污染物则可以削减30%。

　　拼车服务现在已经成为像Uber这样公司的新蓝图，最近推出的Uberpool已经成为新的杀手级产品。

　　MIT一项研究称，只要有一台车加入拼车服务行列，就相当于削减街上的10~30台车的交通流量。同时，随着自动驾驶技术的普及，拼车和汽车共享将会呈指数级增长，因为私家车和公共交通的界限将会变得模糊。

　　你的车可以早上载你去上班，然后不是在停车场傻呆着，而是载你的其他家庭成员去别的地方，或者顺路载你家附近的一个邻居去超级市场。

　　“如果自动驾驶技术和拼车同时普及的话，我们只需要20%的现存汽车，就可以完成目前城市的交通需求量。”卡罗·拉蒂说。Uber将和实验室在这个领域共同开启合作。

　　自动驾驶技术已经是硅谷的下一站创新阵地，一旦和拼车等汽车共享服务结合，那将是现实中的“永不到站的公共车”，城市公共交通将迎来真正的颠覆。