Amazon Kinesis Firehose–简单，高扩展性的数据摄入

Amazon Kinesis Firehose是为特定用途构建的，旨在使你能够更轻松地将流数据加载到AWS中。你仅仅创建一个交付流，将其路由到一个 Amazon Simple Storage Service （S3）桶中和/或一个 Amazon Redshift表中，将记录（每条记录最大1000KB）写入到流中。在这些场景背后，Firehose 将会为你料理好监控，伸缩，和数据管理所有这些方面。

再一次（我从不厌烦说这句），你可以花费更多的时间聚焦于你的应用，耗费较少的时间在基础设施上。

Firehose 内部机制

为了使事情保持简单，Firehose 不以任何方式对原始数据进行翻译或处理。你仅仅创建一个交付流，将数据记录写入该流中。在任何应要求而进行的压缩（客户端侧）和加密（服务器侧）后，记录被写入你指定的一个S3桶中。正如我的同事 James Hamilton（在其他语境中）喜欢说的那样，“它是那样地简单。”如果有必要，你甚至可以控制数据流缓冲区大小和缓冲间隔。

如果你的客户端代码在将记录送到Firehose 前对单个的逻辑记录进行隔离，它可以添加一个分隔符。否则，你可以稍后，一旦数据进入到云中，再识别记录的界限。

你的数据在S3中存储后，你有多种选择对其进行分析和处理。例如，你可以将一个 AWS Lambda函数附加到桶中，在对象到达桶中时对其进行处理。或者，你可以将你既存的 Amazon EMR任务指向该桶，不需对任务做任何改动即可使其处理最新数据。

你也可以使用Firehose ，将你的数据路由到一个 Amazon Redshift集群。在Firehose 将你的原始数据存储到S3对象中后，它可以在每一个对象中调用一个Redshift COPY命令。这一命令很灵活，使你能够导入和处理多种格式（CVS，JSON，AVRO等等）的数据，仅隔离和存储筛选的列，将数据从一种类型转换为另一种类型，等等。

Firehose特性在控制台中的使用

你可以在 AWS Management Console（AWS管理控制台）， AWS Command Line Interface （CLI，AWS命令行界面），或通过Firehose API完成以上功能。

让我们使用Firehose 控制台来创建一个交付流。我仅仅打开控制台，点击Create Delivery Stream。然后，我给我的交付流赋予了一个名称，选择了一个S3桶（或者创建一个新桶），创建一个IAM角色以便Firehose有权限向桶中写入数据：

我可以为交付流配置时延和压缩操作。我也可以选择使用我的一个 AWS Key Management Service（KMS，密钥管理业务）密钥加密数据：

一旦我的交付流创建完毕，我就可以在控制台中看到它了。

发布到一个交付流

下面是一些简单的Java代码，用来将一条记录（字符串“some data”）发布到我的流中：

PutRecordRequest putRecordRequest = new PutRecordRequest();  putRecordRequest.setFirehoseName("incoming-stream");   String data = "some data" + "/n"; // add /n as a record separator  Record record = new Record();  record.setData(ByteBuffer.wrap(data.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)));   putRecordRequest.setRecord(record);  firehoseClient.putRecord(putRecordRequest);

下面是在使用CLI环境下将记录发布到流中所使用的代码：

$ aws firehose put-record --delivery-stream-name incoming-stream --record Data="some data/n"

我们也提供了一个运行Linux 操作系统的代理。可以配置该代理监控另一个日志文件，并将它们路由到Firehose。

监控Kinesis Firehose 交付流

你可以在控制台中监控你的每一个交付流的CloudWatch 测量指标：

特性有关的数值

单个的交付流可以伸缩，每个小时可容纳多个十亿字节的数据。默认情况下，每一个流每秒可支持2500次对PutRecord或PutRecordBatch的调用，每个AWS账户你可以有多达五个流（这两个值都是管理者设置的限制，根据请求可以增加，所以只问问你是否需要设置更大的数值）。 

该特性现在已可用了，你今天就可以开始使用它了。它是根据每个Firehose 摄入的数据量的大小定价的。

原文链接：https://aws.amazon.com/cn/blogs/aws/amazon-kinesis-firehose-simple-highly-scalable-data-ingestion/