云计算大会讲师秀之9：张亚勤谈云与大数据

微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤

2006年，张亚勤受命成立微软中国研发集团，一年后，集团员工由600多人增至1300多人。中国研发集团已成为微软美国之外规模最大的、发展速度最快、功能最齐全的研发机构。

迄今，已有100多项出自中国的技术成果被转移到微软核心产品中，张亚勤说：“在移动通讯、互联网服务、数字娱乐、面向新兴市场的技术产品服务等领域，我们有潜力在微软做一个领导者的角色。”

2008年9月-2009年7月，张亚勤将其对云计算的现实与未来的思考总结写成了《云计算三部曲》。那时，云计算对许多人来说还是新鲜和深奥的概念；而今，云已是触手可及。

就和云计算一样，现在大数据的重要性也越来越明显，但它也不是一个从天而降的新概念，而是在三个主要因素的驱动下，逐步成长成熟的。

• 第一个驱动力，就是业界常说的大数据的三个V（Volume、Variety、Velocity），而这三个V可以有多种解读。
• 第二个驱动力，是云计算的普及和成为主流。
• 第三个驱动力，是人工智能、机器学习和数据挖掘等技术的迅速发展。

通俗的说，就是将信号转化为数据，将数据分析为信息，将信息提炼为知识，以知识促成决策和行动。归根到底，大数据的最终意义在于获得洞察力和价值，这也正是大数据的第四个V（Value），这个V比前面的三个V都更重要。

云和大数据重塑科技和商业生态

张亚勤表示，云计算和大数据的结合，最先影响到的是科学研究界。

张亚勤说，科学家Jim Gray于2007年在计算机科学与电信委员会上的一次演讲中描绘了“科学研究的第四范式”的图景。所谓“第四范式”是指基于数据密集型计算的科学研究，在Jim Gray的设想中，数据密集型科学由三个基本活动组成：采集、管理和分析。数据的源头是各种不同规模和属性的国际科学联盟、实验室甚至于个人生活，需要创建一系列通用工具来支持从数据采集、验证、管理到分析、存储的整个流程，而数据分析则覆盖整个工作流程的所有环节，包括建立数据库、建模和分析、数据可视化等等。

在商业领域，大数据具备极大的想象空间。

对商业竞争的参与者们来说，大数据意味着激动人心的业务与服务创新机会。最近几年，我们看到像Cloudera、Splunk、Klout和TellApart这样的明星初创公司，人员规模只在数十人，但对某个行业拥有深厚知识，并能通过云和大数据的技术手段，快速解决该行业的共性需求和痛点。在未来，这样的“小而精”、“快而准”企业会越来越多，并做出有可能改变世界的颠覆性产品。

最后，张亚勤表示云计算和大数据的结合，将对今后的政治、经济、科技、民生产生难于估量的影响。无论是做硬件、做平台，还是做应用、做服务，归根结底都是以数据为核心、以数据为动力，来提升产品对用户的引力、强化企业竞争力、创造新的商业机遇。数据已经被认为是宝贵资源，任何一家有雄心、渴望获取洞察力的企业，都应及早制定大数据战略和方案。否则，所有的机会将被“数据鸿沟”所延宕。（王旭东/整理 包研/责编）

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