Amazon Machine Learning 是一项面向各个水平阶层开发人员的服务，可以帮助他们利用机器学习技术。Amazon Machine Learning 提供可视化的工具和向导，指导您按部就班地创建机器学习模型，而无需学习复杂的机器学习算法和技术。当您的模型准备好以后，Amazon Machine Learning 只要使用简单的 API 即可让您的应用程序轻松获得预测能力，而无需实现自定义预测生成码或管理任何基础设施。 Amazon Machine Learning 采用与 Amazon 内部数据科学家社区多年来一直使用的机器学习技术相同的技术，具有稳定可靠、容易扩展的特点。此服务使用强大的算法通过发现已有数据中的规律来创建机器学习模型。然后，Amazon Machine Learning 会使用这些模型来处理新数据并为应用程序生成预测结果。 Amazon Machine Learning 具有极强的可扩展性，每天可以生成数十亿条预测结果，并以高吞吐量实时地将其送出。使用 Amazon Machine Learning 不需要对硬件或软件事先投入资金，只需要根据使用量付费，所以不妨先从小规模做起，然后根据应用程序的发展情况再酌情进行扩展。 优势 轻松创建Machine Learning模型 Amazon Machine Learning API 和向导可以帮助所有开发人员轻松地利用Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中存储的数据、Amazon Redshift 或Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 中的 MySQL 数据库，创建并精细调整机器学习模型，并对这些模型进行查询以获得预测结果。该服务内置数据处理器、可扩展的机器学习算法、互动数据和模型可视化工具以及质量警告功能，可帮助您快速构建并精细调整模型。 从模型到预测结果快到只要数秒 Amazon Machine Learning 是一项提供端到端模型创建、部署和监控的托管服务。当模型准备好以后，您可以快速而可靠地为应用程序生成预测结果，消除了构建、扩展、维护机器学习基础设施所需的时间和金钱成本。 可扩展的高性能预测结果生成服务 Amazon Machine Learning 预测 API 可用于为应用程序生成数十亿条预测结果。使用批量预测 API 可以请求对大量数据记录一次性执行预测，还可以使用实时 API 来获得个别数据记录的预测结果，这两个功能可以在交互式 Web、移动、桌面应用程序中使用。 低成本，高效率 使用 Amazon Machine Learning 不需要对事前的配置投入任何资金，只需要根据使用量付费，所以不妨先从小规模做起，然后根据应用程序的发展情况再酌情进行扩展。 利用成熟技术 Amazon Machine Learning 采用的是 Amazon 成熟的机器学习技术，具有极高的可扩展性，Amazon 已经将这项技术广泛应用于其许多关键领域，例如供应链管理、欺诈交易识别和目录编排等。
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责编/王鑫贺
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