计算机世界记者 邹大斌 6月18日，SAS公司举办的第三届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会在京举行。本届大会以“超越大数据——行动与创新”为主题，聚焦各行各业大数据价值落地之旅。峰会云集千位SAS全球大数据专家、中国用户、合作伙伴、学者、媒体与行业分析师，透过创新思维与实战案例分享，探讨数据驱动生产力的成功路径。不无例外,大数据落地再次成为大会讨论的重点。 SAS大中华区总裁吴辅世 “在过去的一年中，大数据得到前所未有的重视。它不仅扮演了商业变革引擎的角色，还是国家战略发展的推动力。不管是“互联网+”还是“中国制造2025”的全面推进，都需要大数据的全力支持。而分析，是将海量数据从机遇转化为决策的关键一环。”SAS大中华区总裁吴辅世在峰会开幕词中指出，“作为全球大数据分析的领军企业，我们一直在思考如何在大数据链条中将分析的作用发挥到最大化。SAS关注各种新兴技术为行业带来的活力，并与合作伙伴共同探索部署数据分析的新方式。我们相信，‘唯快不破’的道理同样适用于企业大数据实践。打破传统、勇于创新的探索者们将得到意想不到的丰厚回报。” 吴辅世介绍说，他能感受到大数据正在中国落地。“大概三年前还有很多企业只是做一些基本的论证而已，可是在过去短短两年之内我们看到很多银行事实上已经开始尤其从科技的力量，大家已经在做试点了。有些企业已经建成了上百个节点的Hadoop平台。”他说。 当然，和所有新生事物一样，在大数据的应用上，有的做到了前头，比如互联网企业，比如电商，而更多的传统企业还在摸索。来自广发银行信用卡中心首席风险官王玉海总结了他们在大数据应用的一些体会。他认为，企业在应用大数据技术方面普遍面临以下四个方面的挑战： 1.企业文化或者观点上的。很多组织满足于原先的小数据处理，对那些新生、创新性的事物有一个文化上天然的排斥感。 2.就是成本和管理因素。大数据要基于生命周期的数据管理方式的话，传统分析方法已经不适合大数据碎片式、非结构性的数据，把非结构性的传统方法用于大数据管理从软件、硬件、基础设施上来看都没有完全成熟，成本更高了。出于成本和风险上的考虑，还不敢去冒险投入很多的财力、人力。 3. 技术的挑战。大数据需要更大的储存和更强的技术能力，也就是我们说的云计算和Hadoop，这种储存能力。 4. 人才的挑战。大数据不仅仅是需要一些计算机行业的、数学行业的人才，它更需要的是对传统的金融领域和未来发展更了解、更熟悉，同时又有能力来进行数据存储和分析，这些人才目前在市面上是非常稀缺。 实际上，大数据落地的上述困难SAS也非常了解。SAS一直致力于为行业用户提供最前沿的技术和见解，推动大数据分析在行业内的技术变革与应用创新，它们也提供了很多最佳实践来帮助企业简化大数据技术的应用。 “在来自各个新渠道的数据呈指数级增长的时候，企业需要重新考虑数据存储和处理途径。开源框架Hadoop兼具了开放、高效且部署灵活等特性，受到越来越多部署大数据架构的企业青睐。不管企业面临何种变化，专注分析近四十年的SAS都会为其找到最佳的解决方案，帮助客户更好更快地从数据中获取洞察。” SAS执行副总裁兼首席营销官Jim Davis介绍说。 
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