云计算平台构建与实践论坛（二）：Docker、CDN成焦点，英特尔，又拍云掀重新定义风潮

5日下午，云计算平台构建与实践论坛上，HYPER创始人&CTO王旭，英特尔数据中心云平台事业部整机柜架构方案市场技术经理阮兴平，英特尔中国上海分公司大数据软件工程师罗钟悦，中国电信股份有限公司云计算分公司技术总监广小明，杭州又拍云CTO黄慧攀，中国大数据专家委员会委员，上海晟淘大数据科技有限公司总经理丁陈从各自视角，就云平台的构建和实践分享了各自的经验。

本场在中国电子学会云计算专家委员会委员，中国科学院云计算产业技术创新与育成中心主任、广东电子工业研究院院长季统凯的主持下正式开始。

中国大数据专家委员会副主任委员，中国电子学会云计算专家委员会副主任委员黄晓庆作为论坛主席发表致辞。他表示今天几位演讲嘉宾的内容都是云计算行业里面大家所关心的最新技术介绍，现在云计算基础设施建设当中面临两个很重要的问题，一个是网络性能的问题，一个是基础设施的存储成本问题。这将会牵涉到服务成本的问题。既要保证安全，又要保证服务质量，又要保证成本很低。今天的论坛是个很好的机会，最后他希望大家能够根据自己在实际工作当中遇到的具体问题和我们今天演讲的嘉宾，一起进行有效的互动。

HYPER创始人&CTO王旭：Hyper——基于虚拟化的Docker引擎

HYPER创始人&CTO王旭在演讲中表示，目前正处Docker热潮，Docker究竟是什么？他认为Docker=Container（LXC）+Layered Image（aufs），LXC和aufs两者都不是新东西，而结合后却产生了很大的效应，原因在于Docker的核心是以应用为中心，大大简化了整体发布流程，降低了运维难度。Docker对应用进行了封装，使操作系统回归本原 ，应用与操作系统完全解耦，是运维领域的一大革命。同时他表示虚拟机的问题在于没有做到“应用为中心”，而Hyper正是应用中心的虚拟化，之后，他还介绍了Hyper的本质，以及在已经有容器的情况下，为什么还要虚机，并将Hyper和容器进行了对比。

跟Docker比起来，虚拟机它的问题是没有做到以应用为中心。而Hyper=Hypervisor+Docker Image，Hyper不太一样的一点，Hyper以HyperVisor作为引擎，在HyperVisor里面Run  Docker  Image。这样我会继续秉承以往的HyperVisor所带来的从隔离性到各种兼容性上面的优点，同时也可以做到像Docker这样的以应用为中心的一个使用方式。

Hyper的运行架构是这样的，它会在Hyper下面使用一个轻量级的Initrd，然后直接把Docker  Image跑在Initrd上面，使用的方法和Docker是完全一样的，用Docker把image  push下来，而Hyper的HyperVisor在运行。肯定很多人都在想一个问题，用了HyperVisor是不是会变的很重，HyperVisor虚拟机之所以变化很重，是因为它过于强调模拟传统的硬件，运行完整的操作系统。当做合理的精简之后，实际上可以达到和Container相接近的一个性能。

英特尔数据中心云平台事业部整机柜架构方案市场技术经理阮兴平&英特尔中国上海分公司大数据软件工程师罗钟悦：英特尔整机柜架构：针对软件定义基础架构优化的云架构方案

英特尔数据中心云平台事业部整机柜架构方案市场技术经理阮兴平发表了题为《英特尔整机柜架构：针对软件定义基础架构优化的云架构方案》，他表示随着云技术的发展，构建数据中心的要求变得越来越标准，交付更弹性，部署更灵活。英特尔整机柜方案是一个针对计算资源、网络资源和存储资源实现解耦及按需重组的逻辑架构方案。这个方案用于重新定义当今数据中心云架构从而实现云服务的高效部署，最后他还分享了采用OpenStack Ironic和英特尔整机柜架构方案相结合而实现软件定义基础设施架构的案例。

这个逻辑方案的目标预计能够减少25%的资产成本支出。同时能够提高每个单位IT资本的生产力。最重要还有一部分云业务上线的部署时间，能够得到非常快速的有效的实现。

接下来通过一个动画，阮兴平介绍了整机柜架构。首先，第一个他们是对硬件资源解耦之后的池化。在资源池化的系统里面，可以针对不同的应用，通过重构方案，在这个整机柜里面，相关的存储、网络，计算资源能够获取相关的资源，构建一个物理的逻辑机。在这个上面可以把它抽象认为这是一个物理云，从里面取出资源，然后通过这个模块化的多机柜管理模块Pod-wide  Management，整个需要通过高效的网络互联方式来实现在这个整机柜架构里面各个组件的互联互通。同时提出多机柜的方案，在整个多机柜里面，这些存储都被共享来使用。

英特尔中国上海分公司大数据软件工程师罗钟悦紧接着阮兴平的演讲，从技术角度介绍了英特尔整机构是如何与OpenStack结合的。主要包括两大步骤，（1）RSA在OpenStack里进行呈现；（2）利用RSA的能务来扩展OpenStack的功能。

OpenStack的计算模型，主要有三种，一种是比较传统的提供虚拟计算服务的，中间是提供物理机的计算服务模型，还有一种就是可以用OpenStack做一个基础云，在这个基础云之上可以搭建一些专用的云。基本的思路是RSA机构有一套管理软件，这套管理软件提供了API，这些API又转换成相应的OpenStack的组件里面的Driver，为整套技术架构提供接口，这个OpenStack就在RSA软件管理之上提供了一套标准的OpenStack的接口，这样就让RSA  OpenStack化了。

中国电信股份有限公司云计算分公司技术总监广小明：中国电信云计算领域探索与实践

中国电信股份有限公司云计算分公司技术总监广小明发表了题为《中国电信云计算领域探索与实践》的演讲，他表示中国电信已经组建了南北两大云数据中心，构建覆盖全国8大区域，2大云基地，2大隔离区，共计17个资源池节点（不含隔离区和两个基地），并且分享了天翼云南北双活存储池案例以及混合云应用案例，同时，他还重点介绍了天翼混合云的五大应用场景包括容灾、已有应用弹性伸缩、研发测试、移动APP和虚拟桌面。最后他还介绍了天翼混合云的核心技术指标。

中国电信贵州的园区正式投产，中国电信完成了四年前定位的“一南一北”两大云基地的投产和建设。随着贵州上线之后，北方的内蒙基地和南方的贵阳的贵安新区基地正式商用投产了。当然，对中国电信来说，它既有的IDC怎么做云化的改造，这个实际上是中国电信眼前所面临的很突出的问题。

整个在公有云从收入规模来看，它的占比是很小的一部分。除此之外是混合云。这样企业原来自建的这部分，或者它已经云化过了，然后这部分工作之后，它要和托管出来的资源如何执行一个比较好的互动，这个实际上是中国电信做整个网络的初衷。然后从电信的天翼云来看，实际上调度面临的两个挑战是需要同时去调度和编排所谓的公有云的资源池和混合云的资源池，私有云那部分都是去单独完成的。在这个过程当中，对电信来说，它很大的一个挑战是来自于原来企业，它自建的这部分的资源，如果有一部分资源托管出来之后，这两部分之间如何实现一个比较好的，从客户视角来说，它起码要同时共管这两部分的资源，托管出来的这两部分同时又是多租户形态的，不是它独享的一个状态。

杭州又拍云CTO黄慧攀：什么是云加速

杭州又拍云CTO黄慧攀发表了题为《什么是云加速》的演讲。他首先介绍了到底什么是云加速，他认为其本质还是网络加速，之后，他还分享了UPYUN云计算的系统架构。虽然云加速会带来硬件成本、系统开发以及网络运营方面的代价，但是云加速所带来的价值也是显而易见的，他认为主要有两点，第一是服务标准化、透明化、公平；第二是服务质量一致，优化周期短，而作为新一代CDN加速服务的UPYUN重新定义了云加速。

在这里说的云加速指的是硬件资源在都是可损的，它们只是整个网络里面的一颗细砂，是没有状态的。它会是由全标准的统一的组件来组合，提供同样的服务。然后任何一个组件的损坏它都不会影响到整体的服务质量。这就是真正的云。如果说随便一个服务器宕掉会影响到服务的质量，它肯定不是云。云加速它是这样的，然后云加速到底加速的是哪些东西，CDN这十几年也接触过很多，然后传统的CDN里面会卖什么东西呢？有静态加速，有动态加速，有小文件加速，有大文件加速，还有视频加速，还有直播加速，很多很多。在这里面，它分了很多种加速类型，分别包装出来很多的产品。当然，在他们公司里面，甚至也存在着这么多的产品的专门的服务网络，比如大文件服务是一个网络，小文件服务是一个网络，动态请求的加速也是一个网络。

UPYUN的系统架构，唯一在国外用到不同的技术是用IP广告的模式做智能调动，国内没有办法做，成本实在太高，所以国内基本上用智能DNS做调度。到了节点里面，其实都一样，一般互联网公司都会用LBS做负载均衡，每个节点15台服务器，大一点的30台服务器。但是这里面，虽然架构跟传统的一样，但其实里面的东西是完全不同。一个节点里面，一个柜子的服务器，所有的硬件，包括里面装的软件都是一模一样的。唯一不同的是这台机器的名字不一样，IP不一样，就是硬件是已知的，一台服务器里面，或者一个节点，只是整个云加速网络里面其中一个小单元，一个小沙子，可以随时损坏掉，云加速系统里面，所有的都是互备，包括到交换机，全都是热备，可以随时怀疑掉任意一个设备。

中国大数据专家委员会委员，上海晟淘大数据科技有限公司总经理丁陈：大数据智能IT工具平台

中国大数据专家委员会委员，上海晟淘大数据科技有限公司总经理丁陈在主题为《大数据智能IT工具平台》的演讲中首先例举了大数据库市场存在的诸多问题，（1）传承——不支持ACID，大数据永远只能“打边鼓”；（2）性能——大数据不只“大”，更要“快”。高性能、实时大数据才是未来大数据之道；（3）易用——大数据给我们带来的不仅仅是 “big value”，更重要的是人人都会用的大数据。

他介绍到他们系统最核心的理念是整个系统是用一系列的积木搭建而法，而且用户可以开发自己想要的东西，而且积木可以成为你自己的积木，可以保护你自己的商业利益。还有整个系统使用起来很容易，而且能够给大家带来很大的保障。

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