Teradata 辛儿伦 & Joao Crespo：云计算与大数据的展望与实践

在第七届中国云计算大会首日全体会议中，中国大数据专家委员会副主任委员与Teradata天睿公司国际部云计算解决方案专家Joao Cresp一起分享了云计算与大数据的展望和实践。期间，辛儿伦分享了信息经济的发展和愿景：互联网应用由消费互联网向产业互联网+演进；结合物联网向万物互联的时代迈进；生产型制造向服务型制造衍变；通信业结合价值数据与高速网络提供创新信息服务；香港Digital-21计划政府大数据与企业紧密互动；台湾启动数位金融环境3.0全方位线上化便民服务；金融业在落实风险防控基础上，加强产品创新，服务创新和渠道创新；服务业和社会管理开启互联网+生活的时代。

中国大数据专家委员会副主任委员 辛儿伦

Teradata天睿公司国际部云计算解决方案专家Joao Crespo则分享了金融风险预测等多个场景的大数据应用，并分享了Netflix、Bevmo等公司的实践历程。演讲过程中，Joao还分享了Teradata大数据平台的战略方向：管理服务品质协议(SLA)、整合工具和数据资源、迅速而灵活的服务、降低准入标准、提高成本效益、满足可变的业务需求、提升速度和敏捷性等。

Teradata天睿公司国际部云计算解决方案专家 Joao Crespo

以下为演讲实录：

辛儿伦：

尊敬的各位领导，各位朋友，非常荣幸有这个机会就云计算与大数据的展望与实践和大家进行分享。同时，我也请到了国际云计算专家Joao  Crespo先生和我一起分享国内外的实践案例。

以欧洲为例，德国工业4.0基在“研发制造”的优势，着眼于工艺、移动设备、信息互联、软件、消费者、产品等等，组合形成一个整体，期许最终以创新形式重构整个社会生产的方式。

以美洲为例，美国为代表，凭借互联网的优势，已经逐渐进入了“新硬件时代”，这是以美国优势的软件技术、互联网云计算和大数据为基础，加上极客和创客为参与群体，以硬件为表现形式的一种”新产业”形态，一些新鲜的产物，例如无人驾驶汽车、机械狗、智能机器驼驢等等，由创客参与，在”美国硅谷孵化器”孕育而生。

而在中国大陆和两岸三地“大众创业，万众创新”的政策引导下，信息经济也朝向创新带动、智能转型、强化基础、绿色发展、人才为本的愿景前进。在前进的道路上，我们已经看到若干创新发展的途径正在进行，包含：

• 互联网应用由消费互联网向产业互联网+演进
• 结合物联网向万物互联迈进
• 生产型制造向服务型制造演变
• 通信业结合价值数据与高速网络提供创新信息服务
• 香港Digital-21计划政府大数据与企业紧密互动
• 台湾启动数位金融环境3.0全方位线上化“便民服务”
• 金融业在落实风险防控基础上，加强产品创新，服务创新和渠道创新
• 服务业和社会管理开启互联网+生活的时代

信息和技术这两个主题领域，一直是创新发展的重要手段。过去的技术承载的信息价值有限，而随着近几年软硬件的智能发展，数据背后的信息价值含金量高速增长。

信息对产业的涵义已经不是附属品，信息在许多的企业里已经成为业务的主体，并将“驾驭信息以获取业务的提升和用户体验的革新”制定为核心战略之一。

与此同时，广大用户群体即消费者，他们的需求也产生自主式的革新而且速度更快；一直以来的注意力经济，例如卖方在邮件、网页等通过广告形式和客户关系管理，与消费者联系吸引消费者的注意力。

但现在和未来，很多消费者不仅仅只是服务的受众，他们期望参与到企业服务和产品的生命周期中，消费者可以驾驭他们的消费内容，创造自己的数据分析,从而选择合适他们的产品功能，有些消费者甚至认为“他们就是这个企业的产品”；如此的消费者意向经济取代注意力经济将会是一个大趋势，越来越丰富而方便的大数据分析手段，将驱使这个趋势演进的速度。以消费者需求为导向的意向经济中，企业和单位应该关注几个成功的关键DNA：

• 信任：了解用户获得用户的信任、“懂客户”、“贴心服务”是提升客户忠诚度的不二法门
• 透明度：提高信息管理的透明度，例如该企业对于创客“新型发明专利”的保护和管理
• 选择：按需提供客户更多选择的权利
• 价值：云计算大数据不是单单以技术为主轴来考虑，重中之重是如何以客户用户的价值为主轴，来驱动建设

讲到业务价值，那大数据如何体现价值？毋庸置疑地它助力企业和政府单位对我们内部提升管理和运营竞争力。

对我们外部而言，同样能力的建设，能创造“大数据变现”的业务或产品。根据国内外的实践案例，建议如图所示的思考矩阵供各位作参考：它包含三个要素：我以通信运营商企业为例子， 第一个要素是我的企业拥有哪些数据资产？第二个要素是哪些其它的行业场景有相关的数据需求？ 第三个要素是双方以什么方式合作？在此强调一点：”数据价值的体现与纬度的平方成正比，特别是跨行业整合 的纬度”。

以西班牙电信的大数据商品Smart Steps为实例，西班牙电信利用地理位置数据，通过大数据分析统计，提供多维度分析统计，给零售商“开店选址的服务”，事后证明比传统老式的市场调研咨询的方法，更加有效、快速、精确，也创造了跨行业企业双赢的业务增长模式。

综合以上所述， “驾驭信息的能力”是企业在迎接云计算大数据时代中一个至关重要的能力。如何有效建立这样的能力， 建议可以从三个方面着手：

第一：培养合适的数据文化。什么是“数据文化”，从 管理决策 到 运营决策到一线人员的智能管理，极致演绎数据价值，培养“用数据说话”的文化。

第二：选择合适的人才和技能。DT（Data & Technology) 并不只等于技术，它是信息和技术两个主题领域，人才技能也应该针对两个主题来并重地选择， 正所谓“术业有专攻”。

第三：关注合适的方法论和工具。

接下来是国内外实践案例分享，有请我的同事Crespo 先生。

Joao Crespo：

谢谢大家，希望跟大家讲一下一个有利的整合，也就是说我们分析大数据和云计算的整合。我要给大家展示的幻灯片，首先会说一些例子。通过他们来验证信息的重要性，信息的力量和数据的力量可能对我们的业务发展非常重要，但是如果我们把它放到一个可以体现的PPT里面，我们可以看到一个非常漂亮的一个艺术的世界，后面我也会给大家展示。

今天在屏幕上给大家的例子是中国一家特别大的银行，这家银行利用他们的技术来跟踪与交易相关的数据，或者是与资金转移相关的数据。它的一个视觉的体现是这样的一个结合，这样的一个视觉体现可以反应出让我们从视觉上更好的来了解到非常强大的一些信息。

比如从这里我们可以非常容易地跟踪和找到这些信息，我们可以指导这个资金转移是怎么样，怎么样交易的，转到哪里了，同时也可以给企业知道他们供应链情况，他们VIP或者是核心一些企业用户在哪里都可以通过这个来体现。还包括其他的一些成果，对企业来说也是非常重要的，比如说可以提供一个风险地图。通过风险地图你会知道有些风险资金都去到了哪里，这样的话，企业可以更好地来策划是营销的一些行为，然后来制定他们的风险管控的一些策略。这样的一个例子是非常有意思的。因为毫无疑问，在我们的金融行业它也再次证明了信息的一个重要性，信息的这种展示，当我们说到大数据的时候，非常重要的是说我们必须要利用这个分析的方法来从数据当中获得我们所想要的。我们也可以利用云来实现，这些点每个点指的就是每个交易的情况，每个点之间的线，连接不同点的线，它指的是它的一个路径。所以你可以看到，这样的一种方法非常有用，可以帮助我们来分析不同的路径，比如说像在这里大家可以看到，在这个地方很大的一部分的带宽，它们的单薄的情况。现在利用云计算和大数据，我们把它放到一起，然后再通过我们的分析方法，我们就可以更好地知道这些信息的意义。

大家还记得之前次贷危机，金融危机吗，如果有了这个就可以更好地防控风险在哪里，对有一些担保人我们给他提供贷款必须要小心谨慎，通过大数据可以分析出来。这是非常艺术的图片，它不是金融行业，但是和大家业务比较相近，它是跟技术有关的。它也反应出了我们是对一个台湾的一家电信企业所作的一些分析工作，这里的每一个小点都代表的是用户访问的页面的情况，这个线是网页能够接入其他网页的情况。

对于这样一个视觉体现比较有意思的一点就是在中间大家可以看到信息的聚集度是非常密的，非常紧的。这个电信公司他们利用这种信息的展示，可以更多地来关注中间的部分，这样的话，他们就可以减少互联网的一些攻击，来自互联网对他们系统的攻击。但是我还想给大家更多的一些例子来看一下现在云计算如何可以精确地应用到我刚才所展示的这些领域，在这之前我想非常快的来给大家说一下这个与云计算非常相关的一些好处，但是如果把大数据和分析技术用到一起的话，可以让很多的业务变得更加合理。

首先就是很多的购买这个分析工具来使用的那些客户，比如说像一些服务的一些协议，可能并不都是软件或者是硬件。另外一个非常大的好处是整合，通过部署云的一些应用，对于拥护和公司他们可以利用这样的一些技术，可以减少，至少可以帮助他们公司整合资源，同时他们也可以迅速灵活的提供服务。云计算加上分析工具，也可以帮助企业利用分析工具和大数据的解决方案和其他的解决方案，以前就是说从财务，从预算角度来讲都是非常昂贵的，但是现在准入的标准都降低了，那么成本并没有那么高，大幅度的降低了。之前很多人讲到成本的减少，利用云的技术确实可以帮助我们降低成本。也就是说云计算不是说单纯便宜，而是说它的成本效益更高。我刚才也提到云有非常高的灵活性，云的这种灵活性可以让我们更好的来满足可变的业务需求。

有一些企业他们有一些政策，就是不管你做什么IT相关的业务，首先就是要利用云的优势，也就是说他们建立起了云托管和云邮箱的政策。同时云又可以帮助我们提高速度和敏捷性，更快地把产品推到市场。接下来想给大家展示一些例子。

有一些公司是跨国公司，也有一些公司可能并没有那么大，但是我想给大家讲一下这些公司的成功例子，非常有用的这些案例。首先就是Netflix，这家公司并不是管硬件的，这家公司他们希望把他们的解决方案和IT架构放到云上。他们希望能够通过云来整合他们的信息数据，利用这些方法可以给他们的业务带来更多的一些好处，更多的一些优势，可以让他们更多的来关注营销方面的工作，降低客户流失度。另外一个公司较叫做Bevmo，这是一家美国的食品饮料公司，他们也是利用了云和分析的这种工具，但是他们用非常有意思的方法，所以他们有自己的一个支付系统，还有包括他们自己的日志数据。这样的话，就能够在一些商店开发一些有意义的促销活动，还包括一些商店的外观也会进行调整和改变，也就是说根据当地的诉求和需求提供他们相关的信息他们的外观和布局都会发生一些景上的调整。

另外还有一个非常有名的美国大型有线电视服务提供商，他们其实给我们提供了很大的挑战，他们希望能够搭建平台提升现有的报告和分析速度，这样的话他们要求比较高，对我们来说是非常希望提供给他们用户有用的信息，也就是说他们的信息和日常生活紧密相关，所以他们关注硬件，还有包括速度，以及包括灵活应用的程度。我会更快地讲一些案例，所以我还会讲另外一个非常有意思的一个案例了。那就是英国的一家消费品公司，我们可以看到另外一个公司，这个例子我就跳过，直接讲Premishel，这是一个医疗服务商，他是利用先前报告系统来替代先前手动的分析方法和替代方式，这样的话也就是需要我们给他们进行设计提供各种各样的产品，所以你会看到他们很多信息可以结合，从而给他们用户提供更好的服务。所以需要快速调度。

其实他们跟我们分享的就是他们想在工作上以最自然的一种方式来使用云信息云技术。快速调度，在四个月就完成端到端的整个系统。我们实际上不到3个月就完成这样的工作。从分析角度来看，他们在云之内可以把信息整合，所以可以获得较高的成本收益。他们的利润的比例应该说是考虑到他们各个方面的金融的一个布局，我们发现进行分析之后，是获得了最佳的一个收益。所以我们可以看到，我们与他们操作改革之前已经形成了鲜明的对比，也就是说他们什么收益得到极大的提升，也就是快速自动化的提升。还有一些非常有意思的例子，我想强调一个那就是北美商业地产管理商，这一个部署，其实是非常有意思的，不仅是他们要使用大数据来追踪信息，也就是他们地产方面的整合和使用情况，同时他们还需要进行分析工作，也就是说从社会媒体方面获得的信息进行收集。由于有了社会媒介，其实我们就很容易吸收到相关的一些信息，但是要从中获得商业信息商业情报可能后续还需要做更多的工作，所以从客户角度来说，这个客户想要做的比如说在他们的销售中心，他们希望能够让一些人有组织地去流动性地扫一些他们的地产、写字楼等等，这样他们需要一种数字型的战略，能够把客户定期地带回到他们的中心。由于他们需要有这样的一个需求，他们使用了比较先进的仓库，数据仓库来支持这种解决方案，这样他们就可以通过云端的产品能够进行软件地测试、环境地改善。也就是说他们可以是使用云进行非常智能分析，很多业务、很多种类他们应该说从投资体系分布来说进一步地扩展，所以他们获得更好的收益。其实我们的方法都非常简单，那就是提供混合云和各种云端服务的解决方案，也就是说他们不需要建立二级的数据中心他们也不需要另外添加一些相关的设备，他们其实可以在解决方案放慢进行云内的一些数据，所以整体来说我们的客户，比如说能够从出现事故之后快速恢复，这也是他们急需的需求。

最后也非常重要的，我想谈论另外一个例子，其实也是与刚才我们在德国看到一些的例子很相似，他们需要使用不同的云端的解决方案，这些解决方案有时候是安全性能要求比较高，非常非常高，这样他们能够进行信息控制。在国内境内进行信息控制是他的主诉求，所以我们完全要为客户定制这样的服务，这是一种排他性的客户，只有他有这种资产，我们的解决方案就需要多种混合云和定制化。举一个例子，那就是要进行更多市场的促销活动的客户他们也是通过这样的一个业务开展我们也获得了很多的受益。也就是可以建立新的方法，能够让他们的销售人员更加有沟通力，销售他们的产品。这几张幻灯片我希望向大家展示了一些我们的创意和我们的方法，就是如何有这样非常好的在云端把大数据和分析能力进行结合的这样一些很好的最佳实践，感谢大家的聆听，谢谢大家！

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