专访Artur Borycki：谈技术创新和电信运营商的大数据

行业发展促成更加开放的用户需求

其实我也是第一次听客户说我们不开放，相反，我听到的恰恰是客户说我们太开放了——Artur Borycki。

在开放这个问题上，Artur表示，Teradata一直在着手建立一个生态系统，基本市场上任何商业解决方案都可以集成到Teradata统一数据架构平台上，基本上大部分的需求都可以为用户实现。

事实上，不仅是整个业务需求在改变，整个大环境都在改变，因此可能出现某个用户走在了前列，对开放程度有了更高的需求。以流计算为例，之前最火的技术是Storm，而在Spark Streaming出现后，大部分秒级以上的流计算都被它取代。又比如，之前我们一直谈的是业务流程，而现在大家谈的都是微服务。虽然微服务当下也只是在概念阶段，真正实现可能要达5年之久，但是它确实能让业务更加灵活和敏捷。Teradata之所以一直在强调数据湖也是这个概念，让用户不再关心相关模型，只在数据使用时才做相关操作。而在这里，Teradata的专利技术QueryGrid可以帮助处理大量查询操作。

对于QueryGrid，一起接受采访的Teradata大中华区产品技术及业务支持副总经理Jimmy Chang做了如下补充：

QueryGrid是Teradata一个新的连接器，将数据通过QueryGrid连接器，可以很轻松地去做数据迁移，甚至有一些功能是可以通过QueryGrid把这个功能迁移到别的平台去执行。Teradata一直在倡导一个开放的环境，因此更关注核心技术，比如如何让数据存储最有效，如何最大化数据的处理和效率。而其他功能，比如BI和数据加载，自然可以由其他厂商来完成。比较开放性，用户更加关注的是能不能在数据里带来更多的分析价值，以及能不能增加营运的竞争力。当然在有些方面，比如各行各业的逻辑模型，在提供弹性的同时，用户完全可以选择购买或者是自己建立，Teradata一直提供了一定程度上的“裸机”。

基于需求的核心优势深挖和生态系统扩建

一如既往，接下来一段时间，Teradata的整体战略仍然在深挖核心优势及更开放的平台打造，而在数据库不断创新之外，整合开源及更强的互通性同样是未来两年的大目标——Artur Borycki。

整合开源。未来两年，重点是如何把一些开源的产品更多地集成到一些企业级的解决方案中，期望利用这些开源的数据流技术，帮助数据更顺畅地导入到Teradata统一数据架构（UDA）整个生态系统的解决方案中。同时，针对Teradata Aster里的Aster Center，将推出一些大数据方面的应用，让用户无需关注很多技术细节，只要有所了解就可以。

QueryGrid连接器。带来更多的互通性，希望Teradata本身的QueryGrid能够成为数据编排的一层，其下是UDA基础的架构部分，即所有用于大数据分析的工具、技术都能够被汇总到平台上。

电信运营商的迷局

谈到大数据，电信运营商的强大不容置疑，在万物互联的当下，他们所拥有的管道数据可以让任何机构垂涎欲滴。然而，尴尬的是，基于法律法规和隐私保护，他们更多的是束手无策。鉴于很多知名电信运营商都是Teradata的用户，因此Artur的回答可以让我们清晰了解一些国外电信运营商在这方面的探索：

当下很多欧洲电信运营商已经蜕变为数据供应商，但是其所出售的数据并不是具体的某个客户，而是总体的一种数据类型，比如，游客经常光顾的地方是哪些。当然，对一些更宝贵的偏好和行为数据，目前有一些国家的电信运营商已经在着手分析，但是他们更多的是为客户提供分析服务，而不是出售这些数据。

具体如何运用这些数据去消费和变现，是受到很多监管条例、法律法规的限制。但是，现在有很多国家正在修改相关的法律，允许电信运营商以更细致的方式来运用这些数据。比如日本现在就在修改自己的法案，让电信运营商可以使用这样的数据，以更详尽的方式帮助零售业的客户。

其实电信运营商是非常强大的，它们手里拥有个人消费者的数据种类有很多。比如非常清楚用户买了什么样的产品、个人偏好是什么，而且现在又都在使用手机支付，所以掌握了很多金融、财务方面的信息。但是电信运营商如何去把这样的数据变现，是有法律法规上的障碍的，然而这种现象应该会在两年之内发生一些变化。

再比如，我们现在可以做更深入的数据包信息的调查，电信运营商为了降低客户的流失率，可以解析那些数据包，知道哪些客户对服务是不是有些投诉意见。或者他们在比较其他电信运营商的一些价格，然后看能否为这个客户找到一种服务的方式、价格，来说服他不要离开自己的网络。电信运营商可以为自己做这些，也可以为其他一些行业客户做到这一点，但目前受到法律的束缚，还不能这样做。

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