——IBM Insight 2015大数据分析峰会侧记 计算机世界记者 邹大斌 春节期间，一部《穹顶之下》的纪录片使得人们对雾霾问题的关注再次升级。实际上，雾霾已经全球共同的话题，很多公司投入了大量人力物力来探讨应用各种手段来解决雾霾的问题。对此，IBM推出了一个长达十年的计划——“绿色地平线”(Green Horizon) ，来进行北京地区的雾霾预报和应对建议。目前这个项目已经将雾霾的预报时间从之前的24小时提升到72小时，精度从之前的100平方公里提升到1平方公里，将能够为首都地区最终应对雾霾挑战提供重要支持。 同样，交通问题也是所有中国大城市共同的难题。对此，上海宝信软件股份有限公司正在研发一个车联网应用。通过宝信软件和上海汽车城共同建设的上海新能源汽车的监控中心，可对上海市1.5万辆车新能源汽车进行实时监控，一旦这些汽车在行驶过程中出现异常就要马上响应。 这看似不相干的两个案例有什么联系吗？当然，它们之间一个共同点两个案例背后应用的都是当下最热门的大数据技术。确切地说，都是IBM的大数据分析技术在发挥作用。在日前举行IBM Insight 2015大数据分析峰会上，IBM的“绿色地平线”、宝信的车联网应用还有众多的其他各种大数据案例被一一拿出来与与会者进行了分享。这些成功再次让人们真真切切地感受到大数据就在我们身边，在为我们的日常生活服务。 “这是IBM中国第一次用Insight作为一个大会的主题。因为Insight很重要，代表了IBM今年开始的发展方向。”IBM大中华区数据与分析事业部总经理钟泽敏在其致辞中表示。 从Made for China到Made with China 钟泽敏所在的数据与分析事业部是IBM新成立的一个部门。他表示，他今年的目标有两个。第一，是把全世界最好、最新的技术带到中国来；第二，是要让这些技术在中国落地。实际上，钟泽敏谈到的这两个也是IBM在中国的几乎所有业务部门的共同目标。这源于IBM在一年前制定的一个新战略：Made with China。 “过去30年IBM的做法是把产品和服务从全球拿到中国来，介绍给中国客户，一起合作。今天的环境随着在中国的客户需要创新的速度发生很大改变，我们的战略也发生了很大改变，从Made for china（为中国制造）变成了Made with China（与中国一起创新）。”IBM大中华区首席执行总裁钱大群在演讲中表示，这不是一个口号，去年开始IBM大幅度把自己的技术开放，使得跟中国的产业结合起来，使得在中国的IT产业走到更高的附加价值。
IBM大中华区首席执行总裁钱大群
而具体到大数据应用，钟泽敏表示：“IBM将继续践行Made With China的承诺，通过全新的开放协作的模式，与各界合作伙伴一道，通过IBM大数据能力支持行业实现转型升级，与合作伙伴共建中国大数据发展健康生态。”
实际也正如钱大群和钟泽敏所言，在中国IBM正以全新的开放联合创新的姿态面对新环境发展。在大数据领域，IBM先后与宝信科技、华胜天成、浪潮、用友、数慧科技、南大通用、正通汇智等本土合作伙伴展开合作。IBM还推出了U100计划，向100所中国高校捐赠价值1亿美元的大数据及分析软件。不久前又宣布与香港中文大学市场学系对外贸易大学国际商学院、西南交大经济管理学院等联合推出“百企大数据『A100』”计划，免费为100所拥有B2C数据的企业提供大数据分析服务。
在过去的一年，IBM还通过授权软硬件技术和工具，正在帮助中国开发出自主创新的处理器芯片、服务器系统、数据库产品、中间产品和操作系统，技术开放战略获得了工信部、江苏省、北京市等政府的支持。
IBM大中华区数据与分析事业部总经理钟泽敏
让数据为你所用
今天对于大数据几乎没有人不会认同它的价值，众多的行业研究机构的研究机构也用数据充分展示了分析给不同市场带来的机会。
麦肯锡咨询公司“麦肯锡全球洞察部门”对大数据在不同行业里的应用效果进行了全球的分析。分析显示：在零售行业，全球的零售商如果进行深度分析，包括库存管理、排班、消费者心理，利润率能够增加60%；政府机构（主要欧洲的政府机构）应用大数据可以减少诈骗，能够增加税收，在业务过程中还可以减少错误，这样政府机构能够推动超过10亿的更多收入，同时降低成本。此外，美国的医疗保健行业业务流程中嵌入了深度分析，可以显著的增加看病结果，同时改善医疗资源的供需状况，这样美国医疗系统能够每年节省3000亿美元的成本。
“要达到这样的效果，就要对数据进行分析，让数据为你所用。”IBM全球Analytics Platform副总裁Scott Sampson表示。
实际上，在IBM Insight 2015大数据分析峰会上，IBM也准备了大量鲜活的大数据分析成功案例，尤其在环保、交通、城镇化等民生领域，让我们看到了如何让数据为我所用。
比如，上海宝信除了前面介绍的联合IBM在开展车联网的应用外，还在工业4.0方面进行研究。
“工业4.0中的范围较广，比如基于供应链的优化、设备的生命预测，以及质量的追踪处理等都是大数据技术可以应用的领域。这样的需求会越来越多。这些导致我们数据必须从下到上要打通，要进行综合的处理。换句话说，在工业领域我们一样面临的工业大数据如何采集、存储、分析的过程。”上海宝信软件股份有限公司研发部总经理董文生告诉记者，目前他们正与IBM探索基于Cloudant来实时分析多类型复杂数据。
上海宝信软件股份有限公司研发部总经理董文生
同样，大数据也在城乡规划方面一展身手。数慧科技就与IBM联手，利用大数据与分析构建新一代城乡规划业务处理系统，帮助相关部门应对复杂数据、简化流程提升协作，推进城市的可持续性发展。”
认知计算：数据分析的制高点
谈到大数据分析就不能不谈到IBM的认知计算，这是目前IBM抢占大数据市场最具有竞争力的技术之一。
认知计算被认为是大数据分析的制高点。四年前，IBM沃森在《危险边缘》(Jeopardy!)节目的一场特殊竞赛中彻底击败两名极为聪明的真人选手，充分展示了这项技术的威力。2014年，IBM投资10亿美元成立Watson集团。此后IBM一直不懈地努力将沃森集成到企业的应用中。比如，被戏称为“大厨”的Watson不仅能通过学习了35000多种经典食谱，分析海量食材配搭，结合化学、营养学等方面数据，根据现场食客提出的需求为食客定制食谱。更在金融、零售、医疗领域有所应用，并对行业产生深远影响。
当然，在大数据与分析市场，IBM不只是有Watson这样一种武器，而是IBM多年来对这一领域持续不断的投入而形成的强大综合实力。目前为止，IBM已在分析领域投入250亿美金，先后发起了包括Cognos、SPSS、ILOG、Algo、i2等30多起收购，其中，2007年IBM斥资50亿美金收购加拿大商业智能软件商Cognos是迄今为止IBM单笔交易最大的收购。IBM全球共有1.5万名分析顾问和超过400位数学科学家，在三大洲共拥有9个分析解决方案中心，其中，中国西安实验室着力分析领域的研发，以SPSS为核心发展为全球分析软件实验室。IBM每年都会新产生500多个与分析预测相关的专利。位于中国的IBM中国开发中心和IBM中国研究院为IBM与中国企业和合作伙伴的合作提供重要的支持。
除了Watson的前瞻性，IBM大数据与分析的优势还体现在：引领行业认知计算，自然语言理解、机器学习能力，领先的数据安全、保护、风险管理和反欺诈能力，业界最完善的大数据与分析解决方案组合以及对行业业务深入的了解。在IBM整体转型的背景下，处于战略核心的大数据将不断与云计算、社交、移动不断整合，为企业提供综合能力。
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