NBA 实施了一场革命性的、前所未有的体育技术升级。NBA 联盟在 30 个球队的比赛场馆安装了运动追踪系统。这个涉及全联盟的项目为各球队安装了经过许可授权的系统，即专有的 SportVU ICE 球队分析与追踪系统，该系统安装到每个比赛场馆的球员通道中。
这种前所未有的体育与技术的融合将让 NBA 各球队在 2013 赛季站在更公平的竞赛场上。新技术提供的数据将出现在 NBA.com、NBATV 和 NBA Game Time 应用中，新技术将随着新赛季的揭幕战亮相。
专门针对热心球迷的游戏规则改变因素
教练与统计员可在联网的笔记本电脑或平板电脑上实时看到各种层面的信息，从而能够根据实时数据对比赛做出调整。ICE“大数据”可通过使用历史信息、数据库和能够提取球场上所有对象位置数据的复杂算法，揭示前所未见的数据洞察力，改善球队的表现和球迷的观看体验。
与 STATS 高级副总裁 Brian Kopp 就该项目进行了交谈中，他表示：“我们安装的摄像机可使用出色的算法捕捉 100 万个数据记录，因此我们需要更强大、速度更快的处理器。我们使用的惠普工作站必须具备强大性能，因此我们选择了英特尔处理器。”Koop 还表示：“SportVU 摄像机每秒钟可拍摄 25 张图片。每张图片都有时间戳，可被计算机自动处理，计算机可将这些数据与比赛流媒体源连接到一起，在 90 秒内提供一份报告。”
视频流具有时间标记，可以直接与比赛计时器同步。他们未使用进攻计时器，因为与过了 24 秒需要重设的进攻计时器相连会导致系统记录到不准确的数据。
帕克在一场比赛中运球 839 次，该数据位列 SportVU 上赛季统计的所有比赛之冠。球队可以计算他的运球是否能突破防线，他喜欢运一下、两下还是三下之后投篮。我可能还想知道他为右下角埋伏的三分手助攻时平均会运球多少次。
NBA 表示：“通过标准投篮示意图，您可以看到每一名球员或球队的位置，投篮点位置，以及在球场不同区域的命中率。”SportVU 投篮示意图能显示更多内容。
SportVU 应用通过将视频和定制化报告结合起来，重新制作数据，进行深入的球队细节分析。该系统可制作和计算球员指标信息和 3D 模型，帮助球队更好地理解统计数据的重要性和比赛过程。计算掩护、持球人和持球时间数据会从根本上改变篮球运动，包括大学、高中和青少年篮球比赛。
英特尔服务器带来全新球迷体验
ICE 同时使用英特尔服务器芯片测量球员的无球跑动和球员之间的间隔。该系统如今可以计算出速度、距离参数和能量区域效率，同时计算力量、爆发力和耐力，查询球员间隔、投篮轨迹和投篮区域。这些统计数据都将成为 NBA 球队获得比赛胜利、争夺冠军的体系的一部分。
了解到 3 名球员上半场在罚球线两侧命中率更高时，教练可以利用这个特点获得战术上的优势。使用 ICE 总结出好的趋势和不好的趋势可帮助教练与训练师设计出更好的比赛，同时也可以帮助球员自始至终以出色的状态完成比赛。
大数据 = 球迷的巨大乐趣
Koop 说：“注重分析这种趋势在 NBA 的招聘中已经显露出来。”数据分析的流行让 NBA 开始雇佣越来越多的数据分析人员。数据分析主管现在已经变得与投篮教练或营养师同样重要。
在复杂的比赛环境中使用大数据统计数据也能改善球迷体验。克里夫兰骑士队上赛季使用主记分牌视频显示球场上的 ICE 信息收获了大量好评。赞助商在球馆内的广告（投资回报率）、整座建筑物内的视频板和高清显示器都可以被 Hustle Stats 利用起来。大屏幕上进行的 NBA Twitter Night 活动可使用大数据产生的标签。这些新活动和创造营收的机会均来自创新的 ICE 体育技术。
实时分析大数据、展示数据以及评估球队或教练是新 NBA 联盟的一部分。NBA.com 和 NBATV 未来将推出更多的基本数据展示方式，例如每周展示新数据。ICE 制作的图表可以整合到转播和互联网中供移动设备使用。第三方供应商已经开始开发 ICE 附加产品，而这些产品将要求球场上的惠普工作站拥有更强大的计算能力。
来自各个角度的更多动作
Brian 解释说：“ICE 采用 HTML5 技术，拥有更大的灵活性。”ICE 可以在 Windows 和 iPad 上运行。ICE 内置的过滤器可管理 10 个视频剪辑。SportVU 系统使用的小巧摄像机由第三方厂商在加拿大制造。ICE 平台的成本取决于安装的情况，成本最高可达 100,000 美元。此成本包含软件维护、支持和更新。SportVU 提供在线人工服务，为每一个 NBA 球队提供协助。
各球队可使用不同的 NBA 术语、词汇和定义，STATS 会对各球队的数据保密。上赛季使用 SportVU 的 15 支球队记录了 50,000 多次挡拆战术和 140,000 多次战术执行。
超级明星背后的数据
大数据分析能让 NBA 球队更好地了解超级巨星在球场上的表现，或者知道为什么角色球员遭到忽视，比如那些能打四五号位的第六人或替补大个子为什么经常遭到轻视。
NBA 只记录成功的助攻，因此球队需要更好的方法去了解帮助队友得分的价值。通过使用 SportVU 热图，教练可以详细分解得分后卫如何制造助攻，如何执行快攻以及 24 秒进攻时间最后 5 秒钟的表现。
新的篮板统计数据根据球员在篮球附近的时间绘制得出，就像丹尼斯·罗德曼在底特律活塞或芝加哥公牛所做的那样。我个人非常喜欢这个统计数据，因为我就是这种类型的球员。这个统计数据可让教练了解以前无法量化的数据的重要性，并将分析结果应用到 82 场常规赛中。
猛龙队使用魅影图像对球员应该执行的跑位而不是实际位置进行虚拟化展示。洛杉矶湖人队的科比·布莱恩特被迫在离篮筐 25 英尺远的地方投三分，在这种情况下他的球员价值比不上迈阿密热火能里能外的全明星克里斯·波什，因为波什会利用大空挡投中致胜三分。
勒布朗跑了 3.3 英里，触球 117 次，并且篮板球落点在他的 LeBron 11 球鞋附近时他获得了其中 85% 的篮板球。
教练可以利用数据改进球员的训练，突出球员身体特点，确定篮板球争抢范围，同时显示距离篮球距离最近的防守者。知道得分后卫为了突破防线寻找投篮机会而跑动的距离也能为球队带来优势。
球队可以利用这些数据布置完美的球员战术和球队模式，在进攻中发挥最佳效率，同时了解为什么球员在面对区域联防和一对一防守中会做出特定的反应。
在比赛之初就知道球员有球和无球跑动的速度，并且在第四节后半段，知道球队能量区域何时会耗尽，这些数据能让 NBA 球队真正受益。这些数据可以帮助小市场球队更公平地与大城市球队竞争。
Brian 表示：“借助 ICE，您可以通过前所未有的方式详细分析球员技术能力和特点。”
STATS 的客户包括 85 个体育比赛联盟和 55,000 多场赛事，NBA 完全可以放心。ICE 平台旨在提升球队表现，改善球迷观看体验。NBA 为各球队提供前所未有的能力，让他们能根据实时比赛数据，调整比赛计划，改善球员的表现。球迷可以利用 NBA.com、NBATV 和 NBA Game Time 应用享受 ICE 带来的大数据乐趣，了解热火是否能获得三连冠，因为从数据统计上来看这种可能性非常大。（作者：Robert Roble，SportsTechie作者和编辑）
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