限时删，2020 CSDN 博客之星排名泄露Python爬虫百例、Python面试百题、Python OpenCV-

〇、写在前面

2020 ImapBox 博客之星的最终排名是怎么被泄露的呢

事情的起因是这样的

橡皮擦琢磨，既然进不去博客之星 20 强了，那怎么才能顺利的蹭一波热点

顺便让各位程序员大佬知道，橡皮擦的投票地址呢？要不点击这个猴子头试试 🙉，为橡皮擦投票吧！

一、历届博客之星

2016 年与 2017 年博客之星的数据缺失了，哪个小伙伴还有存稿，可以在评论区告诉我，我给补充上
博客之星中看到了【雷神】，致敬雷神。
张鸿洋大佬也成为了 2020 年博客之星评委

二、最终排名预言开始

经过橡皮擦持续7天的数据追踪，目前的排名情况如下。

再回顾一下本次博客之星的规则

线上投票截止到 1月24日，专家评审一周，2月4日公布结果，然后大家回家过年

专家评审，评审 TOP 10

这里就存在一个小问题，TOP3 是怎么产生的，依据文案说明，名次是专家确定的

也就是专家确定1、2、3名，顺带确定4–10名，剩下的人默认11–20名。

规则清楚了，就可以进行预测了

现在假设前 30 名都有可能进入前 20，那获取一下他们的基础数据，例如粉丝数，数，数这些硬指标就很重要了。

三、前 30 硬指标

查看一下各参数的排名

排名（取前10）

排名第一有 13W+的，好厉害

排名（取前10）

排名第一有 3W+的，好厉害

粉丝数排名（取前10）

排名第一有 44W+的粉丝，好厉害

总访问量（影响力）排名

结合以上硬指标，取 4 项成绩都进入前10的大佬，这些都是重要的参考数据吖，以后可以向着大佬们的数据前进。

最终得到 5 人：ThinkWon，帅地，沉默王二，敖 丙，一个处女座的程序猿。

四、发博客数量

本项单独拿出来做呈现，毕竟作为一个博客之星，高产的前提下才能出高质量文章。

总博客数量

2020年博客数量

参考博客数量，筛选出 8人，分别是：

一个处女座的程序猿，LaoYuanPython，谙忆，李锐博恩，公众号-JavaEdge，沉默王二，ReCclay，qq2648008726

与第三项指标重叠，再次发现重复昵称 一个处女座的程序猿，沉默王二

五、大胆预测

结合以上硬核数据，目前有：

ThinkWon，帅地，敖 丙，一个处女座的程序猿，
LaoYuanPython，谙忆，李锐博恩，公众号-JavaEdge，
沉默王二，ReCclay，qq2648008726

合计 11 位大佬出现在我们的视线中

再结合目前的投票顺序

敖 丙，Hollis在csdn，帅地 ，小林coding，小傅哥 ，谷哥的小弟，1_bit，第三女神程忆难，
一个处女座的程序猿，qq2648008726
Jack-Cui，李锐博恩，谙忆 ，中间件兴趣圈，程序猿小亮，lovelife110，
ThinkWon，沉默王二，ReCclay，艺博东

合并之后的名单，得到 9 位大佬名单，这里可以做一波预测，以下 9人将会进入前10

ThinkWon，帅地，敖 丙，一个处女座的程序猿，谙忆，李锐博恩，沉默王二，ReCclay，qq2648008726。

同时结合历史博客之星成绩： 一个处女座的程序猿，沉默王二，中间件兴趣圈，发现两名前博客之星大佬，2020 年度再次发起冲击。

六、关于技术指标

能被选入 Top 200，已经代表了各位大佬的技术实力，而且每个人对技术认识都不一致。

就橡皮擦而言，把一个人顺利带入编程世界，又或者帮助一个人解决了技术难题，这才是最高级的技术博客，所以单纯从技术上橡皮擦无法评价各位大佬。也不敢~

所以，只从历史数据上，预测前 9 名，期待 25 日，排名发布之后，大家可以再打开这篇博客，把 【橡皮擦神预测】 写在评论区。

ImapBox 2020 博客之星，前 9 名单：

ThinkWon，帅地，敖 丙，一个处女座的程序猿，谙忆，李锐博恩，沉默王二，ReCclay，qq2648008726

1~3 排名就不排了，技术和博客都已经非常牛了，这个难题就留给评委吧，大家可以在评论区做个预测。

为自己喜欢的大佬吧。

七、爬取代码展示

数据爬取代码，只呈现部分核心逻辑：

def save_db(data): with open("base.csv", "a+", encoding="utf-8") as f:         f.write(",".join(data)+"n") def get_detail(row):     url = f"https://blog.csdn.net/{row[1]}/"     res = requests.get(url, headers=headers)     html = etree.HTML(res.text)     results = html.xpath("//dl[@class='text-center']/@title") del results[4]     results.extend(row)     results[-3] = str(results[-3]) print(results)     save_db(results) 

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