MIMO技术 全双工技术 滤波器组多载波技术 5G网络下移动云计算节能措施的优化途径
MIMO(Multiple-InputMultiple-Output)技术是针对多径无线信道来说的，它是指在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线，它与传统的信号处理方式的不同之处在于其同时从时间和空间两个方面研究信号的处理问题，从而能够在不增加带宽与发射功率的前提下，提高系统的数据速率、减少误比特率、改善无线信号的传送质量。
MIMO技术的优点就是可以提高系统的可靠性和扩大系统的容量，这其实也就是MIMO技术的两个核心思想，空间分集技术和空分复用技术，前者用来解决可靠性问题，后者用来解决容量问题。
该技术是一种通过微处理器与外围设备进行信号的独自接收与发送的技术形式， 应用该技术能够有效提高频谱的灵活度水平，具有扩宽频谱带宽的巨大可能。 伴随着我国通信技术发展水平的逐步提高，全双工技术成为现阶段 5G 网络的主攻方向之一。 该技术在获取和处理主要的干扰技术，例如混频器噪声、量化噪声，并以此来详细的研究全双工无线通信系统中的增益区域和折衷设计， 针对小发射功率的功能则可以有效提高其运行速率。 以进一步减小系统自身所造成的干扰为目的，可采取注销无线电的多次利用方法降低系统的自干扰。而通过全双工技术在多跳网络中的应用则可以有效改善系统信息吞吐量及延时两方面的性能水平。
5G 网络中的主要技术问题要消除干扰以及提高频谱的
利用率，滤波器组多载波技术则为现阶段 5G 技术体系中的一种高效能的载波技术手段，该技术具有计算效率高、技术操作原理简单等特点，因此得到了全面普及与应用，以此促进系统高频谱应用水平。 滤波器组多载波技术的具体性能情况是通过原型和调制滤波器两种设计方案来决定的， 继而改变滤波器的长度参数使其符合系统硬件运行以及工作频率等方面的设计需求，降低复杂度。
节能问题的首要分析内容就是确定能耗指标，确保能耗测算的合理性。并且还需对移动设备空闲时能耗、复杂干扰计算模型选取等标准进行充分的考虑与测算， 以此为基础进行能耗分析建模。
5G 网络下移动云计算技术的应用理念基础为高效和绿色节能等，因此，在确保技术应用水平的同时一定要加强节能问题的分析，不断优化相关处理技术、改善系统设置、加强硬件系统建设等，从各方面入手制动节能措施。
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