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MachineLP的CV与NLPgitMachineLP的专栏-

18 五月
星期一, 18 五月 2020 06:28 Last Updated on 星期一, 18 五月 2020 06:28 0 Comments

 

深度学习这些坑你都遇到过吗？

MachineLP CodeFun：https://github.com/MachineLP/MachineLP-CodeFun

OpenCV学习笔记：https://zhuanlan.zhihu.com/c_1092062070664663040

 

1、CV–检测

 （1）Faster RCNN：RPN，anchor，sliding windows

（2）DL杂记：YOLOV3之禅

（3）tf41：使用TF models训练自己的目标检测

（4）人脸检测——FaceBoxes之解读与效果展示  – ImapBox博客

（5）人脸检测——滑动窗口篇（训练和实现）

（6）人脸检测——fcn

（7）opencv–基于深度学习的人脸检测器

（8）深度学习-TextDetection

 

2、CV–识别

（1）tf40：图像检索(triplet_loss)之Conditional Similarity Networks

（2）[pytorch] 图像识别之mixup/cutmix

（3）[pytorch] 图像识别之ohem loss (+mixup/cutmix)

（4）[pytorch] 图像识别之focal loss (+ohem)

（5）[pytorch] 图像识别之label smoothing (+mixup/cutmix)

（6）[pytorch] 图像识别之GridMask

（7）[pytorch] 图像识别之augmix

 

3、CV–OCR

（1）OCR综述

（2）OCR工程git：https://github.com/MachineLP/OCR_repo

（3）CTC详解：https://fancyerii.github.io/books/ctc/

（4）tf20: CNN—识别字符验证码

（5）身份证识别——生成身份证号和汉字

（6）tf21: 身份证识别——识别身份证号

（7）tf22: ocr识别——不定长数字串识别

（8）OCR — seamlessClone泊松融合

（9） OCR — 生成与背景有差异字体颜色

（10）OCR — 训练数据扩增的方法

 

4、NLP–语义匹配

（1）[文本语义相似] 基于Word2Vec的wmdistance (Word Mover Distance)

（2）[文本语义相似] 基于bow的余弦距离(sklearn实现)

（3）[文本语义相似] 基于tf-idf的余弦距离(sklearn实现)

（4）[文本语义相似] 基于ngram-tf-idf的余弦距离(sklearn实现)

（5）[文本语义相似] 基于bow的余弦距离(gensim实现)

（6）[文本语义相似] 基于tf-idf的余弦距离(gensim实现)

（7）[文本语义相似] 基于ngram-tf-idf的余弦距离(gensim实现)

（8）[文本语义相似] 基于bert的余弦距离(bert4keras实现)

（9）[文本语义相似] 基于Jaccard相似度

（10）[文本语义相似] 基于编辑距离相似度

（11）[文本语义相似] 基于simhash相似度

（12）[天池比赛] 新冠疫情相似句对判断

 

5、NLP–语音识别

（1）[语音识别] 01 语音识别概述

（2）[语音识别] 02 语音信号处理及特征提取

（3）[语音识别] 03 GMM以及EM算法

（4）[语音识别] 04 隐马尔可夫模型 (HMM)

（5）[语音识别] 05 基于GMM-HMM的语音识别系统（单音素、三音素）

（6）[语音识别] 06 基于DNN-HMM的语音识别系统

（7）[语音识别] 07 语言模型

（8）[语音识别] 08 基于WFST的解码器

（9）[语音识别] 09 区分性训练和LF-MMI

（10）[语音识别] 10 端到端语音识别

（11）[语音识别] 11 从入门到精通

（12）[语音识别] HMM理论理解+实战

（13）[语音识别] 单音素、三音素、决策树

 

6、NLP–学习笔记

（1）BERT可以使用无监督的预训练模型做文本相似度任务吗？

（2）[中文语音识别后文本加标点] 文本数据增强方法

（3）[中文语音识别后文本加标点] 维基百科数据下载和解析(xml->txt)

（4）ELMO/BERT/Transformer笔记 (备用)

（5）所见即所得

 

 

 

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