核心网技术之多接入边缘计算学习总结5gliMike的博客-

多接入边缘计算（MEC），就是位于网络边缘的、基于云的IT计算和存储环境。它使数据存储和计算能力部署于更靠近用户的边缘，从而降低了网络时延，可更好的提供低时延、高宽带应用。MEC可通过开放生态系统引入新应用，从而帮助运营商提供更丰富的增值服务，比如数据分析、定位服务、AR和数据缓存等。

具体来说，它是一种网络架构，利用无线接入网络就近提供电信用户IT所需服务和云端计算功能，而创造出一个具备高性能、低延迟与高带宽的电信级服务环境，加速网络中各项内容、服务及应用的快速下载，让消费者享有不间断的高质量网络体验。据估计，将应用服务器部署于无线网络边缘，可在无线接入网络与现有应用服务器之间的回程线路（Backhaul）上节省高达35%的带宽使用。

从移动边缘计算到多接入边缘计算

MEC并不是一个新概念，它最初于2013年出现，源于IBM与Nokia Siemens网络当时共同推出了一款计算平台，可在无线基站内部运行应用程序，向移动用户提供业务。欧洲电信标准协会(ETSI)于2014年成立移动边缘计算规范工作组，正式宣布推动移动边缘计算标准化。其基本思想是把云计算平台从移动核心网络内部迁移到移动接入网边缘，实现计算及存储资源的弹性利用。这一概念将传统电信蜂窝网络与互联网业务进行了深度融合，旨在减少移动业务交付的端到端时延，发掘无线网络的内在能力，从而提升用户体验。

2016年，ETSI把MEC的概念扩展为多接入边缘计算(Multi-AccessEdgeComputing），将边缘计算从电信蜂窝网络进一步延伸至其他无线接入网络（如WiFi）。至此，MEC可以看作是一个运行在移动网络边缘的、运行特定任务的云服务器。ETSI提出的MEC是基于5G演进的架构，并将移动接入网与互联网业务深度融合的一种技术。MEC一方面可以改善用户体验，节省带宽资源，另一方面通过将计算能力下沉到移动边缘节点，提供第三方应用集成，为移动边缘入口的服务创新提供了无限可能。

那么，MEC与我们熟知的云计算、CDN是什么关系呢？首先，MEC与云计算并不对立，更多是协同互补的关系。云计算把握整体，聚焦于非实时、长周期数据的分析，能够在周期性维护等领域发挥特长，而MEC则专注于局部，聚焦实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。其次，MEC与CDN有诸多不同，是CDN未来演进方向之一。传统CDN是以缓存分发业务为中心的IO密集型系统，应用场景的关注点是“分发加速”；而MEC更靠近无线网边缘，下沉位置更深，时延更小，因此MEC不仅要“加速”，还拥有开放API能力及本地化的计算存储能力，可以让网络智能化。作为5G的核心技术之一，MEC发展前景广阔。因此，诺基亚、英特尔、华为、中兴等巨头纷纷布局该领域。

MEC典型应用场景

如前所述，MEC通过将计算存储能力与业务服务能力向网络边缘迁移可以为移动运营商、服务提供商以及终端用户等带来很大价值。在5G时代，MEC可以广泛应用在各个领域，如：交通运输系统、智能驾驶、实时触觉控制、增强现实等领域。

综合来看，MEC的业务应用场景主要包含如下三大类别：

面向用户的业务应用

主要指可为终端用户直接带来全新功能以及体验的新型业务应用，例如：在线游戏、远程桌面、增强现实、人脸识别等。

2018年2月，AT&T和GridRaster在帕罗奥多市一起启动了针对AR/VR用户体验的测试项目。这一项目期望能够通过MEC实现为移动用户在5G网络环境下提供更好的AR/VR体验。

在这种用户场景下，MEC通过网络数据确定用户位置并将数据流实时提供给用户，本地增强现实服务器提供内容匹配计算和推送，实现本地实景和增强现实内容频道的高度聚合，为不在现场的用户提供更多选择，或者为用户带来独特的视角体验。

MEC在人工智能领域也有不错的应用。在图像识别方面，服务器相对于移动终端在处理时间及功耗上有显著优势，处理时间增加50-100毫秒，就能提高10-20%的准确率。这意味着在不改进现有算法的情况下，通过引入MEC技术，就可通过降低服务器与移动终端之间的时延改善识别效果。